Beschreibung
Azure Synapse: Die Plattform für Big Data und Data Warehousing
Die Teilnehmenden lernen die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur effizienten Nutzung von Azure Synapse Analytics kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in Azure Synapse Analytics, Einrichtung und Konfiguration, Datenverarbeitung und -verwaltung, erweiterte Analysefunktionen, Integration und Automatisierung sowie Datenvisualisierung und Reporting.Teilnehmende werden in die Lage versetzt, Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen, um leistungsstarke und optimierte Datenanalysen durchzuführen und Datenpipelines zu verwalten. Durch praxisorientierte Übungen und detaillierte Anleitungen erlangen sie die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Datenanalyse- und Integrationsprojekte zu implementieren, die zur Verbesserung der Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in ihrem Unternehmen beitragen.
Azure Synapse Analytics ist eine umfassende und flexible Plattform, die Data Warehousing und Big Data-Analysen in einer einheitlichen Umgebung vereint. Mit einer Vielzahl von Funktionen für Datenintegration, -verarbeitung und -analyse bietet Azure Synapse eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die ihre Daten verwalten und analysieren möchten. Im Vergleich zu anderen Analytics-Plattformen bietet Azure Synapse besondere Vorteile durch seine Integration mit dem breiten Azure-Ökosystem, die Unterstützung sowohl für serverlose als auch dedizierte Abfragen und die nahtlose Kombination von Data Warehousing und Big Data-Analysen.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 17 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Definition und Bedeutung von Azure Synapse Analytics
- Hauptmerkmale und Vorteile im Vergleich zu anderen Datenanalyse- und Integrationsplattformen
- Anwendungsbereiche und Architektur
- Einsatzmöglichkeiten in Data Warehousing und Big Data Analytics
- Integration und Echtzeit-Datenverarbeitung für Unternehmen
- Grundlegende Architektur: Synapse SQL, Synapse Spark, Data Integration und Pipelines
- Einrichtung und Konfiguration
- Voraussetzungen für die Nutzung: Abonnements, Berechtigungen und Netzwerkanforderungen
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines Azure Synapse Analytics-Workspaces
- Zuweisung und Verwaltung von Ressourcen innerhalb des Workspaces
- Datenaufnahme und -verarbeitung
- Methoden zur Aufnahme von Batch- und Streaming-Daten
- Einsatz von Synapse Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen
- Nutzung von Synapse SQL und Spark für Datenanalysen und Verarbeitungsaufgaben
- Praktische Übung 1: Einrichtung und erste Abfragen
- Problemstellung: Eine Azure Synapse Umgebung soll eingerichtet und erste Datenabfragen durchgeführt werden, um die Funktionalität und Leistungsfähigkeit der Plattform zu verstehen.
- Lösung:
- Erstellung eines neuen Azure Synapse Workspaces und Konfiguration der erforderlichen Ressourcen.
- Importieren eines Beispiel-Datasets und Durchführung von ersten SQL-Abfragen zur Analyse der Daten.
- Ergebnis: Ein vollständig konfigurierter Azure Synapse Workspace mit erfolgreich durchgeführten Abfragen auf einem importierten Datensatz.
- Erweiterte Analysefunktionen
- Aufbau und Verwaltung eines Data Warehouses innerhalb von Azure Synapse
- Optimierung der Speicher- und Abfrageleistung durch Indexe und Materialized Views
- Big Data Analytics
- Nutzung von Synapse Spark zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
- Implementierung von Machine Learning-Modellen und Echtzeit-Analysen
- Integration und Automatisierung
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen zur Datenintegration mit Synapse Pipelines
- Nutzung von Data Flows zur Transformation und Bereinigung von Daten
- Einsatz von Azure Data Factory zur Orchestrierung von Datenpipelines
- Datenvisualisierung und Reporting
- Integration mit Power BI zur Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte
- Nutzung von Synapse Studio zur Datenvisualisierung und Analyse
- Praktische Übung 2: Implementierung einer End-to-End-Datenpipeline
- Problemstellung: Eine End-to-End-Datenpipeline soll implementiert werden, die Daten aus verschiedenen Quellen integriert, verarbeitet und visualisiert.
- Lösung:
- Erstellung und Konfiguration einer Synapse Pipeline zur Datenintegration und -verarbeitung.
- Visualisierung der verarbeiteten Daten in Power BI und Erstellung eines interaktiven Dashboards.
- Ergebnis: Eine funktionale End-to-End-Datenpipeline, die Daten aus mehreren Quellen integriert, verarbeitet und in Echtzeit visualisiert.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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