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Modern Data Warehouse on Google Cloud

GFU Cyrus AG, Online-Kurs / Fernlehrgang (+1 Standorte)
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
13 Januar, 2025 (+5 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
13 Januar, 2025 (+5 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.930 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Modern Data Warehouse on Google Cloud

In diesem Seminar lernen Sie die Eigenschaften und Vorteile eines modernen Data Warehouse kennen und wie die Google Cloud Platform (GCP) diese unterstützt. Es werden verschiedene Datenspeicherlösungen wie BigQuery, BigTable und Cloud Storage sowie ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) mit Tools wie Dataflow, Dataproc und Data Fusion detailliert vorgestellt. Sie erfahren, wie Sie Datenqualität mit DataPrep sicherstellen und unterschiedliche Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake und Data Mesh nutzen können. Praktische Übungen mit BigQuery und die Erstellung einer Realtime-Pipeline runden das Seminar ab.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 5 verfügbaren Startterminen

13 Januar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

30 Juni, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

8 September, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

1 Dezember, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Einführung
    • Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
    • Welche Challenges und Lösungen bietet diese Architektur?
  • Überblick über Google Cloud Platform
    • Datenspeicherung (BigQuery, BigTable, Cloud Storage)
    • ETL (Dataflow, Dataproc, Data Fusion)
    • Data Quality (DataPrep)
  • Daten-Architekturen und Lösungen in Google Cloud
    • Data Warehouse
    • Data Lake
    • Data Mesh
    • Realtime-Integration
  • (un)-endlicher Datenspeicher - Google Cloudstorage
  • Einführung in BigQuery
    • Erstellung von Projekten / Datasets
    • Datenimporte /-exporte
  • Praktische Übung mit BigQuery 
    • Erstellen von Tabellen und Datensätzen
    • Ausführen von Abfragen und Analysen
  • Datenintegration mit Dataflow / Cloud Data Fusion
    • Unterschiede und Gemeinsamkeiten 
    • Erstellung eines ETL-Jobs
  • Datenauswertung mit Looker Studio 
    • Daten analysieren und entdecken
  • Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse 
    • Berechtigungen verteilen und Zugriff auf Daten verwalten
  • Erstellung einer Realtime Pipeline mit Dataflow und Google PubSub
  • Erstellung eines Modern Data Warehouses auf Google Cloud (Use Case)

Zielgruppe / Voraussetzungen

Für dieses Seminar sollten Sie grundlegende Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Cloud-Computing mitbringen. Erfahrung mit SQL und grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse sind von Vorteil.

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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GFU Cyrus AG
Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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