Beschreibung
MOC 20767 Implementierung eines Data-Warehouse mit Microsoft SQL Server
In diesem Seminar erlernen Sie die Implementierung eines Datenlagers mit SQL. Sie werden durch den gesamten Prozess geführt - von der Grundkonzeption bis hin zur praktischen Umsetzung. Dabei wird besonderer Wert auf die Modellierung von Daten, die Integration und die Datenqualität gelegt. Wir behandeln auch fortgeschrittene Themen wie die Implementierung von Data Marts und die Nutzung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Datenbereinigung und -transformation.Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Modul 1: Einführung in Data Warehousing
- Überblick und Architekturüberlegungen
- Data Warehouse-Lösungen erkunden
- Modul 2: Planung der Data Warehouse-Infrastruktur
- Hardware-Überlegungen
- Referenzarchitekturen und Geräte
- Modul 3: Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse
- Logischer und physischer Entwurf
- Implementierung eines Warehouse-Schemas
- Modul 4: Columnstore-Indizes
- Grundlagen und Erstellung
- Umgang mit Columnstore-Indizes
- Modul 5: Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Vorteile und Implementierung
- Entwicklung und Migration
- Modul 6: ETL-Lösung erstellen
- Einführung in ETL mit SSIS
- Datenflussumsetzung in SSIS
- Modul 7: Ablaufsteuerung in SSIS
- Dynamische Pakete und Container
- Ablaufsteuerung implementieren
- Modul 8: Debugging und Problembehandlung in SSIS
- Debugging-Techniken
- Fehlerbehandlung
- Modul 9: Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
- Inkrementelle ETL und zeitliche Tabellen
- Laden von inkrementellen Änderungen
- Modul 10: Datenqualität durchsetzen
- Datenreinigung mit Data Quality Services
- Datenabgleich und Deduplizierung
- Modul 11: Anwendung von Master Data Services
- Konzepte und Implementierung
- Verwaltung von Stammdaten
- Modul 12: Erweiterung von SSIS
- Benutzerdefinierte Komponenten und Skripte
- Modul 13: Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
- Bereitstellungsübersicht
- Planung der Paketausführung
- Modul 14: Datenverarbeitung im Data Warehouse
- Verarbeitungsstrategien und Problembehandlung
- Verarbeitungsstrategien und Problembehandlung
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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