Beschreibung
Datenmodellierung im Data Warehouse (Experten)
In diesem zweitägigen Seminar vertiefen Sie Ihr Wissen in fortgeschrittenen Techniken der Datenmodellierung im Data Warehouse. Der Kurs behandelt erweiterte Konzepte der dimensionalen Modellierung, Leistungsverbesserungen durch fortgeschrittene Techniken und Strategien zur Sicherstellung der Datenqualität.Sie lernen, wie Sie Data-Governance-Richtlinien implementieren, komplexe Slowly Changing Dimensions (SCDs) handhaben und fortgeschrittene Data Warehouse Design Patterns anwenden. Durch Fallstudien und praktische Anwendungen vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten in der Modellierung und Verwaltung von Data Warehouses.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Fortgeschrittene Konzepte der dimensionalen Modellierung
- Erweiterung der Sternschema-Modellierung
- Nutzung von Hybridmodellen für komplexe Szenarien
- Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
- Leistungsverbesserung durch fortgeschrittene Techniken
- Vertiefung in die Aggregatbildung und Aggregatverwaltung
- Optimierung von Abfragen durch Indexierung und Partitionierung
- Einsatz von Columnstore-Indizes und In-Memory-Technologien
- Datenqualitätssicherung und Data Governance
- Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität in komplexen Datenmodellen
- Implementierung von Data-Governance-Richtlinien im Datenmodell
- Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen
- Advanced Slowly Changing Dimensions (SCDs)
- Fortgeschrittene Methoden zur Behandlung von SCD-Typen
- Einsatz von Historisierungsmechanismen und temporalen Datenbanken
- Praktische Beispiele und Lösungsansätze für komplexe SCD-Szenarien
- Praktische Anwendungen und Fallstudien
- Analyse von komplexen Datenmodellierungsprojekten aus der Praxis
- Diskussion über Herausforderungen und Lösungsansätze
- Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern
- Advanced Data Warehouse Design Patterns
- Vorstellung und Diskussion fortgeschrittener Design Patterns für Data Warehouses
- Einsatz von Bridge Tables, Junk Dimensions und anderen fortgeschrittenen Techniken
- Bewertung der Vor- und Nachteile verschiedener Designansätze
- Data Vault 2.0 Modellierung
- Einführung in das Data Vault Konzept und seine Bestandteile
- Designprinzipien und Anwendungsgebiete von Data Vault
- Implementierung und Verwaltung eines Data Vault Modells
- Modellierung von Real-Time Daten in das Data Warehouse
- Techniken und Technologien
- Best practices
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
- Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Data Warehousing und Datenmodellierung haben.
- Interesse an fortgeschrittener Datenmodellierung und -architektur wird vorausgesetzt.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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