Beschreibung
Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten
In diesem Seminar vertiefen Sie Ihr Wissen in der Datenmodellierung und Optimierung von Amazon Redshift. Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittene Techniken zur effizienten Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen.Der Kurs behandelt wichtige Konzepte wie Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel, sowie fortgeschrittene Techniken wie Materialized Views und komplexe Abfragen. Praktische Übungen und Best Practices werden Sie in die Lage versetzen, leistungsfähige und kosteneffiziente Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Grundlagen von Amazon Redshift
- Architekturübersicht
- Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
- Best Practices für die Konfiguration
- Datenmodellierungskonzepte
- Sternschema vs. Schneeflockenschema
- Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
- Auswirkungen auf die Performance
- Fortgeschrittene Modellierungstechniken
- Materialized Views
- Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatzerhöhung
- Time Dimension Tabellen
- Hierarchien und Rollups
- Verwendung von Slices und CTEs für komplexe Abfragen
- Praktische Übungen
- Modellierung einer Beispiel-Datenbank
- Erstellung von Tabellen und Constraints
- Optimierung von Abfragen
- Performance-Optimierung
- Datenladen und -aktualisierung
- Indizierung von Tabellen
- Analyse von Abfrageplänen
- Datenverwaltung und Wartung
- Sicherung und Wiederherstellung von Daten
- Monitoring und Fehlerbehebung
- Automatisierung von Verwaltungsaufgaben
- Datenintegration und ETL-Prozesse
- Nutzung von AWS Glue und Data Pipeline
- ETL-Best Practices
- Integration externer Datenquellen
- Fallstudien und Best Practices
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
- Diskussion über bewährte Vorgehensweisen
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
- Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Cloud-Computing, vorzugsweise AWS, haben.
- Interesse an Datenmodellierung und -optimierung wird vorausgesetzt.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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