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Pflegewissenschaft und Pflegeforschung - Empirische Forschungsmethoden

Dauer
1 Semester
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Blended Learning
Nächster Starttermin
Wintersemester (+2 Starttermine)
Preis
250 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Dauer
1 Semester
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Blended Learning
Nächster Starttermin
Wintersemester (+2 Starttermine)
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Beschreibung

Pflegewissenschaft und Pflegeforschung - Empirische Forschungsmethoden

Pflegewissenschaft und Pflegeforschung - Empirische Forschungsmethoden

Ziel

Fragestellungen, Methoden und Erkenntnissen der Pflegewissenschaft und Pflegeepidemiologie sowie deren Bedeutung für professionelles Handeln in der Pflege sind Gegenstand des Studiums. Studierende setzen sich mit qualitativen und quantitativen Ansätzen von Forschungsprozessen der Pflege kritisch auseinander und eignen sich vertiefte Kenntnisse und Fertigkeiten für die Datenerhebung (z.B. Stichprobenziehung und Datensättigung, Beurteilung Interviewleitfaden/ Fragebogen/ Messinstrument und Durchführung von Befragungen) sowie für die Datenverarbeitung an.

Sie reflektieren die Relevanz der Datenverarbeitung und Statistik für die Pflege/Gesundheitsversorgung sowie deren Anwendung in Pflege- und Gesundheitswissenschaften. Darüber hinaus stehen die deskriptive und induktive Statistik im Fokus. Pflegewissenschaft und Pflegeforschung - Empirische Forschungsmethoden ist ein Modulstudium des Masterstudiengangs Advanced Nursing Practice und kann auf diesen angerechnet werden.

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Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 2 verfügbaren Startterminen

Wintersemester

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • München

Wintersemester

  • Blended Learning
  • München

Inhalte / Module

  • Begriffe, Methoden und Erkenntnisse der Pflegeforschung und Pflegeepidemiologie
  • Alle Phasen quantitativer und qualitativer pflegewissenschaftlicher Studien von der Fragestellung bis zur Veröffentlichung
  • Kenntnisse und Fertigkeiten zur Interviewleitfaden-, Messinstrument- und Fragebogenerstellung
  • Anwendung qualitativer Auswertungsverfahren (z.B. Phänomenologie, Hermeneutik, Qualitative Inhaltsanalyse, Grounded Theory)
  • Begriffe und Anwendungsbereiche der deskriptiven und induktiven Statistik
  • Anwendung deskriptiver und induktiver Statistik (z.B. Korrelations- und Regressionsanalysen, Schätz- und Testverfahren)
  • Auswertung mit qualitativen/quantitativen Software-Programmen (z.B. SPSS, MaxQDA)

Zielgruppe / Voraussetzungen

  • Eine Berufsausbildung im Bereich der Gesundheits- und (Kinder) Krankenpflege, Altenpflege oder eine Gleichwertige Ausbildung.
  • Einen mindestens 180-ECTS Kreditpunkte und mindestens sechs theoretische Studiensemester umfassenden Bachelorabschluss im Bereich der Pflege, Pflegemanagement, Pflegepädagogik, Pflegewissenschaft oder in einem fachlich verwandten Studiengang an einer deutschen Hochschule oder einem gleichwertigen Abschluss.
  • Der Bachelorstudiengang (oder ein vergleichbares Studium) muss mit der Note 2,5 oder besser abgeschlossen worden sein.
  • Eine gute Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (für ausländische Hochschulbewerber DSH-Stufe 2 oder TestDAF Niveaustufe 3 oder besser)
  • Ein erfolgreich absolviertes Eignungsverfahren in Form eines Auswahlgesprächs. Berufserfahrung ist nicht explizit erforderlich. Es wird empfohlen, während des Studiums in einem praxisnahen Bereich der Pflege zu arbeiten.

Referenzen

Warum neben dem Beruf studieren?

Mut, Neugier, Motivation. Was haben diese Drei gemeinsam? Sie sind im besten Fall intrinsisch und treiben an.

Und was noch? Sie sind beste Voraussetzungen, dem lebenslangen Lernen zu begegnen und Weiterbildungen in Angriff zu nehmen.

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Wandelnde Arbeitsprozesse und Technologien führen zu veränderten Anforderungen in vielen Berufen. Ohne aus dem Berufsleben auszusteigen, können Fach- und Führungskräfte mit dem passenden Qualifizierungsangebot an der Hochschule München die damit einhergehenden Herausforderungen meistern. Wer nicht gleich einen ganzen Studiengang absolvieren...

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