Beschreibung
OpenShift: Advanced Enterprise Operations
Im professionellen Unternehmensumfeld ist Red Hats OpenShift Plattform längst ein de-facto Standard, wenn es um Enterprise-taugliche Containerisierung auf Kubernetes Basis geht.Dank durchdachter Konzepte und hoher Sicherheits-Standards in Verbindung mit einer für Unternehmen angemessen LTS-Tauglichkeit von nunmehr 24 Monaten, sowie geführten Upgrade-Pfaden, bietet es Unternehmen eine ausgereifte Plattform, die eng an den rasanten Innovationen von Kubernetes bleibt, aber dennoch die erforderliche, langfristige Planbarkeit und Stabilität bietet.
OpenShift bringt alles für den erfolgreichen Unternehmenseinsatz mit: Neben bereits integrierten Monitoring/Metrics-, Logging-, GitOps- und Mesh-Stacks, gehören auch hochflexible Storage-Anbindungen und hunderte Operatoren dazu, die für maximale Automation sorgen und sogar den OpenShift Core-Stack resilient abbilden. Daneben sind im professionellen Unternehmenseinsatz aber vor allem auch Features wie das Multicluster-Management (RHACM - Red Hats Advanced Cluster Management), Installation/Betrieb und Upgrades in Disconnected/Air-Gapped/Restricted-Network -Umgebungen, sowie Backup/Disaster Recovery -Mechanismen und Security / Compliance / Kostenmanagement -Aspekte von essentieller Wichtigkeit.
Ebenso spielen GPU-beschleunigte, hochskalierbare KI/ML -Workloads eine zunehmend tragende Rolle, die OpenShift dank Red Hats enger Zusammenarbeit mit NVIDIA hocheffizient abbilden kann: eine vollautomatische, operator-gestützte Skalierung von GPU-Nodes in KI/ML-tauglichen OpenShift Clustern wird - wie auch NVIDIAs AI Enterprise Stack - von OpenShift vollumfänglich unterstützt.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Advanced Installation- and Management Tasks, Upgrades
- Installation und Betrieb in Disconnected / Air gapped / Restricted Network -Umgebungen (Agent-based Installer und mirrored Registries)
- Composable OpenShift: Capabilities/Optional Components
- MCO und Node updates per Zone/Age
- Worker Performance Profiles / set unneeded CPUs offline (SLAs)
- Überblick: Hosted Control Planes / Hypershift / Multicluster-Engine
- Migrationsszenarien
- Customized MachineConfigs, MachineConfigPools, MachineSets.
- MachineSet- und Cluster-Autoscaler in der Cloud und On-Premises
- Core-Stack-Verwaltung mit Cluster-Operatoren und korrespondierenden Custom Resources
- Backup/Disaster Recovery, RHACM/Multi-Cluster Management, Operatoren
- Worker Latency Profiles / Node Failure Reaction
- Backup / Disaster Recovery
- OpenShift API for Data Protection (OADP) / Velero
- Operator-Build, Operator-Bundles und -Catalogs, Cluster Level Operators
- Red Hat Advanced Cluster Management (RHACM) / Cluster Federation / Multi-Cluster-Management
- Hub Cluster und Spoke Clusters
- Import und Verwaltung von Nicht-OpenShift Clustern mit RHACM
- Joining Multiple RHACM Standalone Hubs - Active Passive Failover Szenarien, Hub -Backup and -Restore
- TALM (Topology Aware Lifecycle Manager) for RHACM
- GPU accelerated AI/ML Stacks, Cost-Management, Open Data Foundation, Compliance, Security, GitOps Advanced Rollouts
- NVIDIA AI Enterprise on OpenShift
- Autoskalierbare GPU-Nodes für KI/ML-Stacks mit NVIDIA Datacenter GPUs, GPU Dashboard & Metrics
- Cost-Management for OpenShift
- Multi Cluster Mesh
- OpenShift GitOps - Advanced Rollout Strategies
- Compliance Operator, Network(policies) Observability Operator, Security Profile Operator
- Enterprise-Storage für OpenShift: Red Hats Open Data Foundation (ODF), Multi-Cluster Storage per Block, File und Object / S3
- RHACS - Red Hat Advanced Cluster Security
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse in der Administration von Linux-Systemen und solide Vorkenntnisse im Bereich Kubernetes / OpenShift sind zwingend erforderlich, ebenso ein sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile.
- Die Teilnehmenden sollten die GFU-Seminare "Linux Einführung" (s612) oder Linux Systemadministration" (s120), sowie "Kubernetes: Skalierbare Container Cluster - Administration und Orchestrierung (s1873) oder alternativ "OpenShift Administration" (s2024), oder vergleichbare Seminare besucht haben, oder einen vergleichbaren Vorkenntnisstand aufweisen.
- Vorkenntnisse / Erfahrungen im Bereich Virtualisierung, HA- und Storage- Clustering sollten vorhanden sein.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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