Beschreibung
Red Hat OpenShift (OCP) Administration - Teilnahme als Seat
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.Kubernetes ist längst der weltweit gesetzte Standard für Container-Orchestrierung. Neben Vanilla Kubernetes und dessen (Cloud-) Derivaten wie beispielweise GKE, EKS oder AKS setzen jedoch immer mehr Unternehmen in ihren Produktivumgebungen auf Red Hats unternehmenstaugliches „Enterprise-Kubernetes“, das für nahezu alle Cloud- und On-Premises-Plattformen verfügbar ist: OpenShift.
Diese Motivation bedingt sich durch etliche Mankos und offene Enden von Vanilla Kubernetes, die nach wie vor präsent sind: hohe Volatilität und sehr kurzen Lifecycles. Wichtige Core Stacks wie Monitoring / Metrics, Logging, Pipelines etc. gehören nicht zum Kern-Produkt "Kubernetes" und müssen separat nachinstalliert und upgedatet werden. Die häufig erforderlichen Upgrades von Kubernetes und den erforderlichen 3rd Party Produkten sind erfahrungsgemäß oft problematisch. Zudem existieren bis heute weder Provider-übergreifende IaC-Mechanismen noch einfache Möglichkeiten zur IDM-Anbindung. Diese und etliche andere Downsides beinträchtigen die Kosteneffizienz im Unternehmenseinsatz.
OpenShift löst diese Probleme dank durchdachter Konzepte und hoher Sicherheits-Standards in Verbindung mit einer für Unternehmen angemessen LTS-Tauglichkeit, sowie geführten Upgrade-Pfaden. Es bietet Unternehmen eine ausgereifte Plattform, die eng an den rasanten Innovationen von Kubernetes bleibt, aber dennoch die erforderliche, langfristige Planbarkeit und Stabilität bietet.
OpenShift bringt alles für den erfolgreichen Unternehmenseinsatz mit: plattformübergreifender Automation, egal ob in der Cloud unter AWS, GCP, Azure, oder auch On-Premises auf vSphere oder anderen Hypervisoren. "Ingress-Deluxe" -Routen, Egress-IPs, bereits integrierte Monitoring/Metrics-, Logging-, GitOps- und Mesh-Stacks, hochflexible Storage-Anbindungen, bis hin zur maximalen In-Cluster Automation mit hunderten Operatoren, die sogar den OpenShift Core-Stack intern verwalten und die erforderliche Resilienz jederzeit gewährleisten.
Keine andere Kubernetes Plattform besitzt diesen Grad an Auch für aktuelle und zukünftige, GPU-beschleunigte KI/ML -Workloads ist OpenShift bereits perfekt gerüstet: Durch Red Hats enge Zusammenarbeit mit NVIDIA ist eine optimale Integration und vollautomatische Skalierung von GPU-Nodes in OpenShift Clustern einfach umsetzbar, und auch NVIDIAs AI Enterprise Stack wird von OpenShift vollumfänglich unterstützt.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 14 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- OpenShift Foundations
- Vanilla Kubernetes vs. OpenShift
- Update-Zyklen und -Strategien, EUS Releases und Channels (candidate, fast, stable, eus)
- OpenShift Varianten (OCP, OKE, OKD, ROSA, ARO...)
- OpenShift in der Cloud und On-Premises, Managed vs Self-Managed, SLA-/Abrechnungs- Modelle
- Der OpenShift Installer, RHCOS und MachineConfigs
- Überblick: Disconnected / Air gapped / Restricted Network Installation und Betrieb (Agent-based Installer und mirrored Registry)
- Control-Plane und Node-Komponenten: API-Server, Controller Manager, Scheduler, etcd, SDN-Plugins, HA-Proxy, Kubelets, CRIO
- Cluster-Operatoren zur Verwaltung des OCP Core-Stacks
- API-Schemata/Versionen und Ressourcen/Workloads
- OpenShift Cluster Management
- Management des Clusters per CLI (oc, kubectl) und GUI
- IDM-Anbindung
- OpenShift Projects vs. Kubernetes Namespaces
- Kompakter Überblick: Container, Pods, ReplicaSets, Deployments, DaemonSets, StatefulSets, ConfigMaps und (Sealed) Secrets, Services, Ingress/Routen und mehr.
- OpenShift-spezifische Ressourcen und Tools im Überblick: route, containerized Keepalived, integrated Registry, Apps und Projects, ImageStreams, integrierter Operator-Hub und mehr.
- Monitoring/Metrics mit integriertem Prometheus, Erstellung eigener PrometheusRules. Logging, Troubleshooting, Debug-Pods.
- User- und Systemrollen, Authentifizierung und Autorisierung (RBAC Objekte), Identity-Provider, Pod Security Admission Controls, OpenShift's SCCs (Security Context Constraints)
- Compute-Resources: Limits, Requests, LimitRanges und ResourceQuotas
- Advanced De-/Scheduling: QoS-Classes, Pod Priorities, Taints/Tolerations, PDBs, Pod Topology Spread Constraints / Zone Awareness
- Health-Checks: Startup-, Liveness- und Readiness -Probes
- Service-/Traffic Management: Ingress, Route, auto-created ("managed") Route via Ingress, Egress-IPs
- Überblick: Service Meshes - Up and Downsides
- Zertifikatsmanagement: Ingress Operator, Cert-Manager
- Ressourcen-Autoscaling: HPA, KEDA, VPA
- Plattform-übergreifendes Cluster-Autoscaling: MachineConfigPools, MachineSets, MachineAutoscaler, ClusterAutoscaler
- Customized MachineSets für Infra- oder GPU- Nodes
- OpenShift: In-Cluster-Automation, GitOps und Storage
- Funktionsweise von Operatoren, Maturitäts-Level
- Die zentrale Rolle von Operatoren in OpenShift 4.x Clustern
- Operatoren, Custom Resource Definitions (CRDs) und GitOps gestützte CRs (Custom Resources) statt Helm
- OpenShift 's integrierter Operator Hub
- Operator-Varianten, Operator-SDK, Operator Lifecycle Manager (OLM)
- Build von Go oder Ansible -basierten Operators per Operator-SDK
- GitOps Ansätze
- Hands-On: GitOps-Pipeline mit Tekton und ArgoCD (OpenShift Pipelines und OpenShift GitOps). Ausblick: Argo Rollouts
- Storage Anbindung: Block/File/S3, Vor- und Nachteile
- Persistent Volumes, Claims, Access Modes, Dynamic Provisioning, Storage Classes
- Überblick: SDS/Software Defined Storage, Bereitstellungsarten, Strategien für die Integration von Ceph mit Rook / ODF, MinIO als S3 Alternative?
- Aus- und Überblicke
- Autoskalierbare GPU-Nodes für KI/ML-Stacks mit NVIDIA Datacenter GPUs
- Red Hat Advanced Cluster Management / Cluster Federation
- Security-Stacks
- The Road Ahead
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Ein sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile ist erforderlich. Die Teilnehmer sollten zuvor das GFU-Seminar Linux / Unix Einführung oder Linux System-Administration oder vergleichbare Seminare besucht haben, oder einen vergleichbaren Kenntnisstand besitzen.
- Grundlegende Vorkenntnisse im Bereich Docker / Kubernetes / Container sind hilfreich, ebenso Erfahrungen/Vorkenntnisse mit Virtualisierung und HA- sowie Storage- Clustering.
- Solide Vorkenntnisse im Umgang mit der Linux Kommandozeile (Bash/VI, Standardkommandos) sind erforderlich.
- Grundlegende Vorkenntnisse im Bereich Docker/Container, Virtualisierung und HA- sowie Storage- Clustering sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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