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Modern Data Warehouse on AWS

GFU Cyrus AG, Online-Kurs / Fernlehrgang (+1 Standorte)
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
20 Januar, 2025 (+5 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
20 Januar, 2025 (+5 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.930 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Modern Data Warehouse on AWS

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie ein modernes Data Warehouse auf AWS aufbauen und betreiben. Der Kurs deckt die Grundlagen der Datenarchitektur und -speicherung ab, führt Sie in die AWS-Services für ETL und Datenvisualisierung ein und zeigt Ihnen, wie Sie Daten effizient integrieren und analysieren können. 
Sie erfahren, wie Sie sichere und skalierbare Datenlösungen mit AWS umsetzen und vertiefen Ihr Wissen durch praktische Übungen und die Erstellung einer Realtime-Datenpipeline. Optional können Sie am dritten Tag einen Use Case zum Aufbau eines Data Warehouses in AWS umsetzen.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 5 verfügbaren Startterminen

20 Januar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

7 Juli, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

13 Oktober, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

8 Dezember, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Einführung
    • Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
    • Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
  • Überblick über AWS
    • Datenspeicherung (S3, Redshift)
    • ETL (Glue, Lambda)
    • Visualisierung (Redshift)
  • Daten-Architekturen und Lösungen in AWS
    • Data Warehouse
    • Data Lake
    • Data Mesh
    • Realtime-Integration
  • (Un)-endlicher Datenspeicher - S3
  • Einführung in Redshift
    • Architektur und Funktionsweise
    • Datenimport /-export
  • Praktische Übung mit Redshift
    • Erstellen von Tabellen und Datensätzen
    • Ausführen von Abfragen und Analysen
  • Datenintegration mit AWS Glue / Lambda
  • Datenauswertung mit Amazon QuickSight
  • Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse
  • Erstellung einer Realtime Pipeline mit Kinesis
  • Optional: Umsetzung eines Use Cases zum Aufbau eines Data Warehouses in AWS

Zielgruppe / Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL werden vorausgesetzt
  • Grundkenntnisse in Cloud-Computing (idealerweise AWS) sind weiterhin notwendig
  • Interesse an Datenarchitekturen und -analysen sind von Vorteil

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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