Datengetriebenes Risikomanagement in der Rohstoffbeschaffung

Datengetriebenes Risikomanagement in der Rohstoffbeschaffung

Ziel

Seminarziel
Aktuelle Rohstoffpreisentwicklungen erfordern eine effektive Preisabsicherung, um in Zukunft auch weiterhin zu wettbewerbsfähigen Preisen produzieren zu können. In diesem Seminar wird anhand aktueller Praxisprojekte und Forschungsergebnisse gezeigt, inwiefern innovative, aber praktikable datengetriebene Analysen optimale Beschaffungsentscheidungen unterstützen können. Das Seminar adressiert dabei verschiedene Absicherungsmechanismen wie Fixpreisverträge mit Lieferanten, operatives Hedging über Lagerbestandsoptimierung oder Financial Hedging über optimierte Terminmarktbeschaffung. Darüber hinaus werden anhand verschiedener Praxisbeispiele Einsparpotenziale für die verschiedenen Rohstoffklassen (Metalle, Agrarprodukte, Energie) aufgezeigt, die durch datengetriebene Beschaffungsstrategien erzielt werden können. In diesem Seminar erhalten Sie einen Überblick, wie Sie Daten abrufen, strukturieren, analysieren und zu guter Letzt für optimale Einkaufsentscheidungen operationalisieren können. Es wird dabei ein Gefühl für realistische Einsparpotenziale durch verschiedene Beschaffungsstrategien vermittelt. Sie werden ermächtigt, diese Potenziale durch einfache Data-Analytics-Methoden eigenständig bewerten zu können.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Einkäufer:innen von Rohstoffen verschiedener Rohstoffklassen (Metalle, Energie, Agrar), die mit zunehmender Preisvolatilität zu kämpfen haben. Spezifische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics sind nicht zwingend erforderlich.
Methodik
Fachvortrag, Praxisbeispiele, Live-Demos, Diskussion, praktische Übungen
Seminarleitung
Prof. Dr. Christian Mandl
Beachten Sie bitte, dass bei Buchung des Online-Seminars die Angabe der E-Mail-Adresse des Teilnehmenden für die Zusendung des Einwahllinks erforderlich ist!