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Statistische Qualitäts- und Prozesskontrolle

AICOS Technologies AG, in Basel (+3 Standorte)
Dauer
1 Tag
Durchführungsform
Inhouse-Schulung, Präsenzkurs / vor Ort, Live-Webinar
Nächster Starttermin
9 Dezember, 2024 (+4 Starttermine)
Preis
681,03 CHF inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
Dauer
1 Tag
Durchführungsform
Inhouse-Schulung, Präsenzkurs / vor Ort, Live-Webinar
Nächster Starttermin
9 Dezember, 2024 (+4 Starttermine)
Preis
681,03 CHF inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
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Beschreibung

Statistische Qualitäts- und Prozesskontrolle

Statistische Qualitäts- und Prozesskontrolle

Ziel

Wie viele Proben werden benötigt, um die Qualität sinnvoll zu prüfen? Wann befindet sich ein Prozess unter Kontrolle? Wie erkennt man Schwankungen vom Sollwert? Wie kann man die Ergebnisse eines kontrollierten Prozesses mit den geforderten Spezifikationen vergleichen?

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Techniken zur Qualitätskontrolle, Prozessüberwachung, Prozessverbesserung und Prozessvalidierung kennen: Stichprobenpläne, Qualitätsregelkarten, CUSUM-Karten und Prozessfähigkeitsindizes. Die Methoden sind vor allem relevant in der Qualitätssicherung und in der Produktion, um Qualitätsschwankungen frühzeitig zu identifizieren und Prozessabläufe zu dokumentieren (z. B. Annual Quality Review).

Der Kurs ist praxisorientiert und vermeidet mathematischen Formalismus. Zur Veranschaulichung der vorgestellten Konzepte werden zahlreiche Beispiele aus der Industrie verwendet, u. a. im Rahmen von Softwarevorführungen und Übungen am PC. Alle Methoden werden mit Excel geübt und durch zusätzliche benutzerfreundliche Makros (EasyStat) unterstützt. Letztere werden für die Kursdauer und die anschliessenden vier Wochen kostenlos zur Verfügung gestellt, sind aber für eine erfolgreiche Kursteilnahme nicht unentbehrlich.

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Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 4 verfügbaren Startterminen

9 Dezember, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Basel

9 Dezember, 2024

  • Live-Webinar
  • Online-Kurs / Fernlehrgang

auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland

auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Schweiz

Inhalte / Module

Statistische Qualitätskontrolle

  • Strategien der Qualitätssicherung
  • Stichprobenpläne: Konzept (Operation-Charakteristik), Beispiele (z. B. MIL-STD-1916, ANSI/ASQ Z1.4)

Statistische Prozesskontrolle (SPC)

  • Qualitätsregelkarten (Kontrollkarten) für Gruppenmittelwerte und Individualwerte
  • Kontrollgrenzen und Spezifikationen
  • Cusum-Karten
  • Prozessfähigkeit: Indizes Cp und Cpk

Ausblick auf weitere Methoden

  • Multivariate Prozesskontrolle
  • Strategien der Prozessverbesserung (Quality by Design)

Nutzen & Mehrwert

Sie werden nach der Schulung in der Lage sein, geeignete Stichprobenpläne auszuwählen und ihre Daten mit geeigneten Methoden der Qualitätssicherung einfach auszuwerten, kritische Qualitätsabweichungen frühzeitig zu erkennen und somit praktische Probleme in diesem Bereich effizienter und zuverlässiger zu lösen, z. B. in Excel.

Zielgruppe / Voraussetzungen

  • Techniker, Ingenieure und Wissenschaftler in der Qualitätskontrolle, der Qualitätssicherung und der Produktion
  • Elementare Statistikkenntnisse (Grafiken, Mittelwert, Standardabweichung) werden vorausgesetzt.
  • Excel-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat

Kostenzusatz

inkl. Unterlagen

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AICOS Technologies AG
Sandweg 46
CH-4123 Allschwil

AICOS Technologies AG

Mit über 25 Jahren Erfahrung bietet AICOS Technologies spezialisierte Schulungen und Beratungsdienstleistungen sowie benutzerfreundliche Softwareprodukte im Bereich der Qualitätssicherung und der Datenanalyse. Unser Angebot richtet sich an Industrieunternehmen, insbesondere, aber nicht nur, der Prozessindustrie (Pharma, Biotechnologie, Chemie, Kosmetika, usw.), sowie...

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Bewertungen von Teilnehmern

Bewertungsdurchschnitt: 5

auf Basis von 3 Bewertungen
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Anonym
5/5
15 Dez 2022

Die offenen Diskussionen und Möglichkeiten zum Austausch haben mir besonders gefallen.

Anonym
5/5
24 Jun 2019

Die kleine Teilnehmeranzahl war von Vorteil.

Anonym
5/5
25 Jun 2012

Klare Präsentation.

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