Beschreibung
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt
Das Seminar vermittelt kompakt an einem Tag die Grundlagen der Statistik anhand von Skizzen, Beispielen und unterstützenden Animationen.Dieses Statistik-Fundament dient u. a. zur Vorbereitung auf weiterführende Themen der "Data Science" und des "Machine Learning".
Dieses Seminar beinhaltet keine konkreten Übungen mit z. B. Microsoft Excel mit Ausnahme von gelegentlichen Beispielen zur Veranschaulichung. Zur praxisorientierten Anwendung in Verbindung mit Microsoft Excel werden die Seminare "Data Science: Statistik-Praxistag mit Microsoft Excel" oder "Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel" empfohlen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Einführung
- Kerngebiete der Mathematik
- Weitere Gebiete der Mathematik
- Stochastik
- Vorbereitung der Anwendung "Microsoft Excel"
- Grundbegriffe der Statistik
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
- Grundgesamtheit vs. Stichprobe
- Statistische Einheit
- Merkmal
- Merkmalsausprägung
- Rang
- Skalenniveaus
- Nominalskala
- Ordinal- oder Rangskala
- Intervallskala
- Verhältnisskala
- Gruppierte und klassierte Daten
- diskret, stetige, quasi-stetige Merkmale
- Gruppierte Daten
- Klassierte Daten
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
- Univariate Analysen
- Darstellung univariater Datensätze
- Wertetabelle
- Wertediagramm
- Geordnetes Wertediagramm
- Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
- Balkendiagramme (absolut/relativ)
- Stabdiagramm (absolut/relativ)
- Kreisdiagramm (absolut/relativ)
- Klassierung (gleiche/unterschiedliche Klassenbreiten)
- Histogramm
- Maßzahlen
- Mittelwerte
- arithmetisches und geometrisches Mittel, Modus, Median
- Streumaße
- Spannweite, mittlere absolute Abweichung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
- Quantile und Boxplots
- Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
- Darstellung univariater Datensätze
- Bivariate & multivariate Analysen
- Darstellung multivariater Datensätze
- Streudiagramm
- Kontingenz- oder Korrelationstabelle
- Streifendiagramm
- Korrelationsanalyse
- mittels Streudiagramm
- nach Bravais-Pearson
- nach Spearman-Pearson
- Streudiagramm vs. Korrelationskoeffizient
- Regressionsrechnung
- Generelle Vorgehensweise
- Lineare Einfachregression
- Darstellung multivariater Datensätze
- Zeitreihenanalyse
- Vorbemerkungen
- Zeit als Ordnungsgröße und Variable
- Komponentenmodell der Zeitreihenanalyse
- Filterverfahren
- Gleitende Durchschnitte
- Vorbemerkungen
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Kombinatorik
- Zufallsexperimente
- Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen
- Testtheorie
- Grundlagen
- Irrtumswahrscheinlichkeit/Signifikanzniveau
- Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, t-Verteilung, X2-Verteilung, F-Verteilung)
- Täuschen mit Statistik - Bonuskapitel
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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Bewertungen von Teilnehmern
Bewertungsdurchschnitt: 5
alles gut, Ziel erreicht Grundlagen aufzufrischen
eine direkte Kommunikation und gut eingegangen auf Fragen.