Python Programmierung für Fortgeschrittene

Python ist eine einfach zu erlernende und leicht lesbare Programmiersprache. Ihre klare und intuitive Syntax ermöglicht es Ihnen, schnell produktiv zu sein, und komplexe Aufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen. Von Webentwicklung über wissenschaftliche Berechnungen bis hin zur Automatisierung – Python ist vielseitig einsetzbar und in der Industrie hochbegehrt. Große Unternehmen wie Google, Microsoft und Netflix setzen auf Python, und es ist die treibende Kraft hinter bekannten Frameworks wie Django und Flask.
Python ist auch eine führende Sprache in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Mit Python können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen und innovative Lösungen entwickeln. Außerdem läuft Python auf verschiedenen Plattformen, von Windows über macOS bis hin zu Linux. Sie können Python für Projekte verwenden, die auf verschiedenen Betriebssystemen laufen sollen – Flexibilität pur!
Die praxisnahen Beispiele und Übungen befähigen Sie, Python in Ihrem beruflichen Umfeld oder für private Projekte erfolgreich einzusetzen.

Das Ziel des Seminars ist, Ihnen eine umfassende Wiederholung und Vertiefung der wichtigsten Python-Konzepte zu geben, während Sie auch fortgeschrittene Themen erarbeiten. Das Seminar wird durch zahlreiche praxisnahe Beispiele und Projekte ergänzt, damit Sie das Gelernte in realen Projektszenarien anwenden können. Am Ende des Seminars sind Sie versierte Python-Entwickler, die komplexe Herausforderungen souverän bewältigen und innovative Lösungen auf hohem Niveau entwickeln können.

Erfahrene Python-Entwickler, Python-Programmierer mit Projekterfahrung, Data Scientists und Data Analysts

Montag, 2. bis Mittwoch, 4. Dezember 2024
9.00 bis 12.15 und 13.45 bis 17.00 Uhr

Wiederholung und Vertiefung der wichtigsten Grundbegriffe

• Funktionen
• Schreiben eigener Module und Pakete
• Ausnahmebehandlung

Objektorientiertes Programmieren mit Python

• nicht-statische Methoden, Klassenmethoden, statische Methoden
• Objektdaten, Klassendaten
• Vererbung
• Mehrfachvererbung
• magische Methoden und Operator Überladung

lteratoren und Generatoren

Dekoratoren

• Funktionen als Dekoratoren
• Objekte als Dekoratoren
• Klassen als Dekoratoren
• Dekoratoren für Klassen

Threads

• Global Interpreter Lock, Einsatzfälle für Threads
• Datenaustausch zwischen Threads
• Threadsynchronisation
• Multiprocessing als Alternative zu Multithreading

Tests

• Doctest
• UnitTest
  Mocking (Isolation der zu testenden Unit)

Weitere Themen:

• Anbindung anderer Programmiersprachen
  Aufruf einer C-DLL
  Aufruf einer C++-DLL
• Datenbankanbindung von Python
  Erzeugen von Tabellen
  Füllen der Tabellen mit Daten
  Abfrage von Daten aus der Datenbank
  Datenbindung an eine GUI (Qt)
• grafische Benutzeroberflächen mit Qt

Zahlreiche Beispiele aus der Praxis