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Python Programmierworkshop mit Übungen

GFU Cyrus AG, in Köln (+2 Standorte)
Dauer
5 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
25 November, 2024 (+7 Starttermine)
Preis
2.470 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
5 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
25 November, 2024 (+7 Starttermine)
Preis
2.470 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 2.470 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Python Programmierworkshop mit Übungen

Dieser Python Programmierworkshop bietet eine umfassende Einführung in die Python-Programmierung für Teilnehmer mit grundlegenden Programmierkenntnissen. Der Workshop deckt verschiedene Themen ab, einschließlich der Grundlagen von Python, objektorientierter Programmierung, fortgeschrittenen Programmierungstechniken, SQLite- und SQLAlchemy-Datenbankprogrammierung und Best Practices in der Programmierung. 
 
Der Workshop beinhaltet praktische Übungen, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer das Gelernte anwenden und ihre Programmierfähigkeiten verbessern können. Der Workshop wird von erfahrenen Trainern geleitet, die den Teilnehmern eine qualitativ hochwertige Schulung bieten und ihnen bei der Anwendung des Gelernten helfen.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 7 verfügbaren Startterminen

25 November, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

25 November, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

10 Februar, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

10 Februar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

5 Mai, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

5 Mai, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Einführung in Python und Programmiergrundlagen
    • Vorstellung der Programmiersprache Python und ihrer Anwendungsbereiche
    • Installation und Einrichtung von Python (Version 3.x)
    • Die Python-Entwicklungsumgebung (IDE) und nützliche Tools
    • Erste Schritte: Python-Interpreter, Schreibweise, Variablen und Datentypen
    • Operatoren und Ausdrücke
    • Bedingungen (if-Statements) und Schleifen (for- und while-Schleifen)
    • Funktionen: Definition, Parameterübergabe und Rückgabewerte
    • Übung: Implementierung eines einfachen Programms, z.B. einer Taschenrechner-App
  • Fortgeschrittene Konzepte und Datenstrukturen
    • Wiederholung der Grundlagen: Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen
    • Datenstrukturen: Listen, Tupel und Dictionaries
    • Funktionen: Default-Parameter, Variablen- und Argumenten-Scopes, Lambda-Funktionen
    • Modul-Import: Verwendung von Standard- und externen Modulen
    • Fehlerbehandlung mit try-except-Blöcken
    • Übung:
      Implementierung eines einfachen Spiels wie einem Hangman-Spiel oder Tic-Tac-Toe
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
    • Grundlagen der OOP: Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
    • Konstruktoren und Destruktoren
    • Vererbung und Polymorphismus
    • Klassenmethoden und Instanzmethoden
    • Private und geschützte Attribute und Methoden
    • Übung: Implementierung eines einfachen Projekts wie einem Bankkonto- oder Buchungsverwaltungssystem
  • Fortgeschrittene Python-Konzepte und -Module
    • Multithreading und Multiprocessing
    • Arbeiten mit regulären Ausdrücken (Regex)
    • Datenbanken mit Python: SQLite und SQLAlchemy
    • Netzwerkprogrammierung mit Python: Sockets und Server-Client-Architekturen
    • Übung: Implementierung eines einfachen Projekts wie einem Chat-Programm oder einem Web-Scraper
  • Datenanalyse und Data Science mit Python
    • Einführung in NumPy und Pandas
    • Daten-Handling und -Manipulation
    • Data Visualization mit Matplotlib
    • Machine Learning: Scikit-Learn und TensorFlow
    • Übung: Implementierung eines einfachen Projekts wie einer Datenanalyse- oder Machine-Learning-Anwendung
  • Fortgeschrittene Python-Themen und Projektarbeit
    • Best Practices und Code-Qualität: Lesbarkeit, Kommentierung und Dokumentation
    • Performance-Optimierung und Profiling
    • Continuous Integration und Deployment (CI/CD) mit GitHub und Docker
    • Projektarbeit: Implementierung eines größeren Projekts mit Unterstützung des Trainers 
 

Zielgruppe / Voraussetzungen

Der Workshop ist auf Teilnehmer ausgelegt, die bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und sich für die Python-Programmierung interessieren. Die Teilnehmer erhalten die Möglichkeit, ihre Programmierfähigkeiten durch praktische Übungen zu vertiefen und ihre Kenntnisse in der Anwendung von Best Practices in der Programmierung zu verbessern.

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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