Beschreibung
Statistical Analyst
Ziel
DEIN ANALYTISCHER VERSTAND. FÜR MEHR KLARHEIT.In unserem Alltag begegnen uns immer wieder Statistiken. Von der Marktforschung bis zur Verwaltung großer Städte. Mithilfe von statistischen Analysen werden täglich hunderte von Produkten und Prozessen verbessert. Dazu braucht es Menschen, die Daten gezielt auswerten und analysieren können. Klingt spannend? Dann ist die Weiterbildung Statistical Analyst (m/w/d) genau richtig für Dich.
Zuerst beschäftigst Du Dich mit dem Programmieren mit Python. Eine Skriptsprache, die von allen wichtigen Datenverarbeitungs- und Analyse-Frameworks unterstützt wird. Und somit auch Voraussetzung für das „Statistical Computing“ ist. Denn gerade die statistische Programmierung trägt wesentlich zu datenbasierten Entscheidungen bei. Weiter geht’s mit der höheren Mathematik, um die Konzepte hinter fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung, Analyse und Vorhersage von Daten und Beobachtungen zu verstehen. Dann bist Du bereit für Advanced Statistics – und somit auch für Axiome, Variablen, statistische Inferenzen, deskriptive Statistik und vieles mehr. Ein weiteres großes Feld ist die statistische Inferenz und Kausalanalyse. Hier lernst Du wichtige Begriffe kennen, um diese zum Beispiel fürs maschinelle Lernen anzuwenden.
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Kommende Starttermine
1 verfügbarer Starttermin
Inhalte / Module
Wir lehren das, was in Deinem neuen Beruf gefragt ist. Schnell und effektiv. Nur 4 Monate in Vollzeit oder 8 Monate in Teilzeit. Und schon verbesserst Du Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt nachhaltig. Mit Deinem zertifizierten Abschluss auf Hochschulniveau.
1. PROGRAMMING WITH PYTHON
• Introduction to the Python programming language
• Object-oriented concepts in Python
• Handling of exceptions and errors
• The Python library ecosystem
• Environments and package management
• Documentation and testing
• Version control
2. ADVANCED MATHEMATICS
• Calculus
• Integral transformations
• Vector algebra
• Vector calculus
• Matrices and vector spaces
• Information theory
3. ADVANCED STATISTICS
• Introduction to statistics
• Important probability distributions and their applications
• Bayesian statistics
• Descriptive statistics
• Data visualization
• Parameter estimation
• Hypothesis tests
4. INFERENCE AND CAUSALITY
• Statistical inference
• Introduction to causality
• Interventions
• Do-calculus
• Fallacies
Nutzen & Mehrwert
Viele Unternehmen sehen Statistik momentan als das Berufsfeld mit dem größten Potenzial. Doch leider gibt es wenig geschultes Personal, das sich auf statistische Analysen und Datenwissenschaft spezialisiert hat. Dazu braucht es Menschen, die sich für Mathematik und Informatik begeistern, um Big Data & Co. für den Erfolg einzusetzen.
Mit Deiner Online-Weiterbildung Statistical Analyst (m/w/d) bist Du das neue „Superhirn“ und eine gefragte Fachkraft. Ob in der Forschung, Industrie, IT-Branche oder für Behörden – Dein neu erworbenes Wissen kannst du in vielen Berufsfeldern einsetzen.
Aufbau & Organisation
Förderung
Zielgruppe / Voraussetzungen
Du möchtest Deine Qualifikationen ausbauen um Deine Arbeitslosigkeit in eine Chance umzuwandeln? Dann ist unsere Online-Weiterbildung genau die richtige Wahl! Denn während der Arbeitssuche wird Deine Weiterbildung mit dem Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit gefördert. Eine Übernahme der Kosten ist meist überhaupt kein Problem, vorausgesetzt Du erhältst Arbeitslosengeld I (ALG I).
Zulassungsvoraussetzungen
Wir machen's möglich: An der IU Akademie kannst Du Deine Wunschweiterbildung auf Hochschulniveau ganz unabhängig Deines Bildungsstands starten.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Akkreditierung
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IU Akademie
Voigtstraße 2
10247 Berlin
IU Akademie
Damit Du Deine beruflichen Kompetenzen aufbauen, Deine Chancen am Arbeitsmarkt nachhaltig erhöhen und Deine Arbeitssuche erfolgreich beenden kannst, bietet Dir die IU Akademie als Teil der größten Hochschule Deutschlands – der IU Internationale Hochschule – die optimalen Voraussetzungen. Die Weiterbildungen...
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