Beschreibung
Data Analyst - Python
Ziel
NIMM EIN WISSENS-BAD. IN DER DATENMENGE.
Daten bestimmen unser Leben – und die Konkurrenzfähigkeit von Unternehmen. Die große Herausforderung: ständig wachsende Datenmengen müssen gewinnbringend genutzt werden. Dazu braucht es Profis, die Daten gezielt aufbereiten und auswerten können. Mit Deiner Weiterbildung Data Analyst - Python (m/w/d) hast Du den (Daten-)Schlüssel in der Hand.
Deine Weiterbildung führt Dich tief in die Daten-Analyse mit Python-Fokus. Du lernst, wie Du Daten selbständig reinigst, aufbereitest, visualisierst und unternehmensrelevante Vorhersagen tätigst. Dazu machst Du einen Deep Dive in die Programmiersprache Python. Du lernst sowohl das objektorientierte als auch funktionale Programmieren mit Python. Ja, Du kannst danach sogar selbst einfache Skripte in Python schreiben. Weiter geht’s mit der Datenqualität, die Du entsprechend einordnen und managen kannst. Du lernst Techniken zum Erfassen von Daten kennen sowie das Formatieren und Aufräumen von Daten. Dazu gibt’s Best Practices für eine effektive Datenvisualisierung.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Weiterbildung mit Zukunft:
Wir lehren das, was in Deinem neuen Beruf gefragt ist. Schnell und effektiv. Nur 4 Monate in Vollzeit oder 8 Monate in Teilzeit. Und schon verbesserst Du Deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt nachhaltig. Mit Deinem zertifizierten Abschluss auf Hochschulniveau.
1. PROJEKTMANAGEMENT
- Grundlagen des Projektmanagements – Eine Einführung
- Projektmanagement und -organisation
- Der Projektrahmen, die Projektstufen und -instrumente
- Projektabschluss
2. KONFLIKTMANAGEMENT UND MEDIATION
- Kooperationsformen
- Grundbegriffe der Konfliktforschung
- Konfliktmanagement
- Grundlagen der Kommunikationspsychologie
- Gesprächsführung und Moderation
- Mediation
3. CHANGE MANAGEMENT
- Einführung in das Change Management
- Veränderungen verstehen und gestalten
- Phasenmodelle des Change Managements
- Phasen des Change-Prozesses
- Change-Kommunikation
- Einflussfaktoren und typische Fehler im Change Management
- Operative Instrumente im Rahmen des Change Managements
4. ORGANIZATIONAL BEHAVIOR
- Relevanz und Bedeutung von Organizational Behavior
- Job Performance
- Commitment
- Organisationsbezogene Mechanismen
- Gruppenbezogene Mechanismen
- Individualmechanismen
- Individualcharakteristika
Nutzen & Mehrwert
DEINE KARRIERE. IN EINER WELT VOLLER DATEN.
In unserer digitalisierten Welt ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics groß. Riesige Datenmengen müssen untersucht und daraus resultierende Trends identifiziert werden. Erst so ist es möglich, Daten in nützliche Informationen umzuwandeln. Die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, wird somit zu einer wichtigen Fähigkeit.
Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Analyst - Python (m/w/d) bist Du eine gefragte Fachkraft und kannst später in vielen Berufsfelder Fuß fassen. Deine Jobaussichten reichen von der Finanzbranche bis zum Innovationsmanagement. Auch im Bereich Consulting oder Reporting bist Du gern gesehen. Denn Du beherrscht die Daten. Und das ist ein großes Plus.
Aufbau & Organisation
An der IU Akademie kannst Du zwischen zwei Zeitmodellen wählen und entscheiden, ob Du sie in Voll- oder Teilzeit absolvieren möchtest. So bestimmst Du Dein Lernpensum selbst. Du lernst Du 100% online, flexibel und doch strukturiert.
Akkreditierung
Deine Online-Weiterbildung an der IU Akademie ist AZAV-zertifiziert und HZA-akkreditiert sowie staatlich anerkannt. Bei uns lernst Du auf Hochschulniveau - ganz unabhängig Deines Bildungsstands.
Infos anfordern
IU Akademie
Damit Du Deine beruflichen Kompetenzen aufbauen, Deine Chancen am Arbeitsmarkt nachhaltig erhöhen und Deine Arbeitssuche erfolgreich beenden kannst, bietet Dir die IU Akademie als Teil der größten Hochschule Deutschlands – der IU Internationale Hochschule – die optimalen Voraussetzungen. Die Weiterbildungen...
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