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Python-Framework FastAPI Grundlagen und Best Practices

GFU Cyrus AG, in Köln (+2 Standorte)
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
10 März, 2025 (+9 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
10 März, 2025 (+9 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.930 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Python-Framework FastAPI Grundlagen und Best Practices

Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.
FastAPI ist ein modernes, schnelles (High-Performance) Web-Framework für das Erstellen von APIs mit Python 3.7 oder höher. Hier sind einige der Grundlagen und Best Practices:
Grundlagen:
  • Asynchrone Unterstützung: FastAPI ermöglicht die Verwendung von async und await für asynchrone Operationen. Dies verbessert die Performance, besonders wenn es um I/O-Operationen geht.
  • Automatische Dokumentation: Mit FastAPI erhalten Sie automatisch interaktive API-Dokumentationen (mit Swagger UI und ReDoc), die Ihnen helfen, Ihre API während der Entwicklung zu testen.
  • Einfache Datenvalidierung: Verwendung von Pydantic-Modellen für die Datenvalidierung und Schema-Erstellung.
Best Practices:
  • Verwendung von Pydantic-Modellen: Definieren Sie Ihre Eingabedaten mit Pydantic-Modellen, um Validierung, Serialisierung und Dokumentation zu automatisieren.
  • Abhängigkeitsinjektion: Nutzen Sie FastAPI's Abhängigkeitsinjektionssystem, um Wiederverwendbarkeit und Testbarkeit zu gewährleisten.
  • Sicherheit und Authentifizierung: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Token usw.
  • Middleware einsetzen: Verwenden Sie Middleware für Cross-Origin Resource Sharing (CORS), Rate Limiting, und andere gemeinsame HTTP-Funktionen.
  • Umgang mit CORS: Erlauben Sie CORS korrekt, um sicherzustellen, dass Ihre API von anderen Domains aus sicher aufgerufen werden kann.
  • Asynchrone Datenbankverbindungen: Verwenden Sie asynchrone Datenbankbibliotheken, um die Vorteile von FastAPI's asynchronen Funktionen voll auszuschöpfen.
  • Strukturierte Projektorganisation: Organisieren Sie Ihre Anwendung in mehrere Module und Router, um den Code sauber und wartbar zu halten.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 9 verfügbaren Startterminen

10 März, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

10 März, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

5 Mai, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

5 Mai, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

14 Juli, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

14 Juli, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

13 Oktober, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

13 Oktober, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Installation und Setup
    • Installation von FastAPI und Uvicorn.
    • Einrichtung einer Entwicklungsumgebung.
    • Überblick über die Projektstruktur und Konfiguration.
  • Erste Schritte mit Routen
    • Erstellung von GET-Endpunkten.
    • Hinzufügen von POST-Endpunkten.
    • Nutzung von Query-Parametern und JSON-Körpern.
  • Datenvalidierung mit Pydantic
    • Einführung in Pydantic-Modelle.
    • Validierung von Anfragedaten.
    • Verwendung von Modellkonfigurationen und Feldbeschränkungen.
  • Responses und Status Codes
    • Personalisierung von Response-Objekten.
    • Steuerung von HTTP-Statuscodes.
    • Handling von Ausnahmen und Fehlern.
  • Fortgeschrittene Routen und Endpunkte
    • Path-Parameter und Typkonvertierung.
    • Endpunkte mit abhängigen Routen.
    • Zusammenfassen von Routen mit Tags.
  • Middleware und CORS
    • Integration von Middleware-Komponenten.
    • Konfiguration von CORS für die API.
    • Erstellung benutzerdefinierter Middleware.
  • Sicherheit und Authentifizierung
    • Einrichtung von OAuth2 mit Passwort-Flow.
    • Sicherheitsschemata und Token-Verwendung.
    • Dependency-Injection für Sicherheitsabfragen.
  • Datenbankanbindung und ORM
    • Anbindung einer Datenbank.
    • Asynchrone SQL-Operationen.
    • Integration eines ORM wie SQLAlchemy.
  • Asynchrone Dienste
    • Asynchrone HTTP-Anfragen.
    • Hintergrund-Aufgaben.
    • Lang laufende Prozesse.
  • Testen und Dokumentation
    • Schreiben von Unit- und Integrationstests.
    • Automatische API-Dokumentation generieren.
    • Dokumentationserweiterungen und Anpassungen.
  • Projektorganisation
    • Modularer Aufbau von Anwendungen.
    • Verwendung von Routern zur Trennung von Logik.
    • Best Practices für Code-Strukturierung.
  • Deployment und Monitoring
    • Optionen für das Hosting und Deployment.
    • Konfiguration von Docker und Containerisierung.
    • Monitoring, Logging und Performance-Optimierung.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Teilnahmenvoraussetzung:
  • Grundkenntnisse in Python: Verständnis der Syntax und Grundkonzepte.
  • Erfahrung mit Softwareentwicklung: Vertrautheit mit Entwicklungswerkzeugen und -prozessen.
  • Verständnis von Webtechnologien: Grundwissen über HTTP, REST und Webkommunikation.

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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