Beschreibung
Power Query Einführung für Anfänger
Die Einführung in Power Query ist entscheidend, wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen abrufen, transformieren und in Tools wie Excel oder Power BI laden möchten.Effiziente Datenverarbeitung ist entscheidend.
- Wachsende Datenmengen In der heutigen Geschäftswelt wird die Menge an verfügbaren Daten immer größer. Die Fähigkeit, diese Daten effizient zu verarbeiten und nutzbar zu machen, ist entscheidend für den Erfolg vieler Unternehmen
- Zeitersparnis Anstatt Stunden oder sogar Tage mit manueller Datenbereinigung zu verbringen, ermöglicht Power Query eine effiziente und automatisierte Datenverarbeitung
- Anfängerfreundlich Dieses Seminar wurde speziell für Anfänger konzipiert; es setzt kein Vorwissen voraus und bietet eine schrittweise Einführung in die Welt der Datenverarbeitung
- Praktische Anwendungsbeispiele Durch praktische Übungen und Beispiele können die Teilnehmenden die Theorie in die Praxis umsetzen und ihr neu erworbenes Wissen sofort anwenden
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 7 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Was ist Power Query und warum ist es wichtig?
- Definition von Power Query
- Bedeutung im Datenmanagement
- Grundkonzepte und Terminologie
- Anwendungsbeispiele im Geschäftsumfeld
- Erste Schritte in Power Query
- Installation und Systemanforderungen
- Navigation in der Benutzeroberfläche
- Einführung in den Query-Editor
- Laden und Speichern von Abfragen
- Einführung in Datenquellen
- Arten von Datenquellen
- Datenimportprozess
- Vorschau und Analyse von Daten
- Probleme beim Datenimport erkennen
- Grundlegende Datenbetrachtung
- Sortieren von Daten
- Filtern von Daten
- Einfache Aggregationen (z.B. Summe, Durchschnitt)
- Datentypen und ihre Anpassung
- Übung: Importieren einer einfachen Datenquelle und erste Datenansicht.
- Warum ist Datenbereinigung wichtig?
- Bedeutung sauberer Daten
- Risiken von "schmutzigen" Daten
- Beispiele für häufige Datenprobleme
- Prozess der Datenbereinigung
- Einfache Transformationsfunktionen
- Ändern von Datentypen
- Hinzufügen und Entfernen von Zeilen
- Hinzufügen und Entfernen von Spalten
- Umbenennen und Neuanordnen von Spalten
- Einführung in Text- und Zahlentransformationen
- Textfunktionen: Trimmen, Groß-/Kleinschreibung
- Grundlegende mathematische Funktionen
- Runden von Zahlen
- Konvertieren zwischen Text und Zahlen
- Grundlagen der Datenkombination
- Unterschied zwischen Verknüpfen und Kombinieren von Daten
- Einführung in das Zusammenführen von Abfragen
- Grundlegende Verwendung von Beziehungen
- Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen
- Übung: Kombinieren von Daten aus zwei verschiedenen Quellen.
- Grundlegende Fehlerbehandlung
- Identifizieren von Fehlern in Abfragen
- Umgang mit fehlenden Daten
- Korrektur von Dateninkonsistenzen
- Protokollierung und Überwachung
- Integration mit Excel
- Einführung in die Excel-Integration
- Aktualisieren von Daten in Excel
- Grundlagen der Datenvisualisierung in Excel
- Vorteile von Power Query in Excel
- Einführung in fortgeschrittene Funktionen
- Verwendung von Parametern in Abfragen
- Einführung in den M-Code
- Custom Functions und ihre Anwendungen
- Anpassung und Erweiterung von Power Query
- Übung:
Importieren eines Power Query-Datensatzes in Excel und Erstellen eines einfachen Diagramms.
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Datenanalysten Personen, die hauptsächlich mit der Sammlung, Analyse und Präsentation von Daten befasst sind, können erheblich von den Funktionen von Power Query profitieren, insbesondere wenn es darum geht, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren oder große Datenmengen zu bereinigen
- Finanz- und Controlling-Mitarbeiter Diese Gruppen arbeiten oft mit großen Mengen an Finanzdaten, die oft bereinigt, transformiert und analysiert werden müssen. Power Query kann helfen, diese Prozesse effizienter zu gestalten
- Einkauf und Logistik -Mitarbeiter: In diesen Bereichen könnte Power Query nützlich sein, um Lieferantendaten, Bestandsdaten oder Logistikstatistiken zu verwalten und zu optimieren.
- Marketing- und Vertriebsteams : Diese Teams sammeln und analysieren oft Daten aus Marktforschungsstudien, Kundenbefragungen oder Verkaufszahlen. Die Tools von Power Query können den Prozess der Datenzusammenführung und -analyse vereinfachen.
- IT-Abteilung : Obwohl IT-Mitarbeiter oft fortgeschrittenere Datenverarbeitungstools zur Verfügung haben, kann es nützlich sein, dass sie mit Power Query vertraut sind, insbesondere wenn sie Nicht-IT-Kollegen bei Datenprojekten unterstützen.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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