Beschreibung
Datenmodellierung in Google BigQuery für Experten
In diesem Seminar vertiefen Sie Ihr Wissen in der Datenmodellierung und Optimierung von Google BigQuery. Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittene Techniken zur effizienten Erstellung und Verwaltung von Datenmodellen, einschließlich der Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata.Der Kurs behandelt Designprinzipien, Query-Optimierung, Data Governance sowie die Integration von Machine Learning Modellen und externen Tools. Durch praktische Übungen und Best Practices werden Sie in der Lage sein, leistungsfähige und kosteneffiziente Datenmodelle zu erstellen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Einführung in BigQuery
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Sternschema & Schneeflockenschema
- Designprinzipien für effiziente Datenmodelle
- Denormalisierung vs. Normalisierung
- Implementierung von Datenmodellen in BigQuery
- Erstellung von Tabellen und Datensätzen
- Optimierung von Queries
- Verwendung von Partitionierung und Clustering zur Optimierung der Abfragen
- Materialized Views & Caches
- Data Governance und Sicherheit
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen in BigQuery
- Einrichten von Audits und Überwachung
- Arbeiten mit denormalisierten Daten / Arrays
- Nested und repeated data
- Verarbeitung von real-time Daten
- Kosten verringern
- Best practices
- Integration von Machine Learning Modellen
- Anbindung externer Tools
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Teilnehmer sollten über fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanken und SQL verfügen.
- Teilnehmer sollten bereits Erfahrungen mit Cloud-Computing, vorzugsweise Google Cloud, haben.
- Interesse an Datenmodellierung und -optimierung wird vorausgesetzt.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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