Beschreibung
KI-gestützte Marketing-Kommunikation
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.Die Teilnahme an dem Seminar über KI-gestützte Marketingkommunikation bietet mehrere wesentliche Vorteile:
- Grundlagen der KI im Marketing: In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz in der Marketingbranche immer wichtiger wird, bietet das Seminar eine wertvolle Gelegenheit, grundlegende Kenntnisse über KI-Technologien und deren Anwendungen im Marketing zu erlangen. Dies ist besonders für Einsteiger wichtig, um mit den aktuellen Trends Schritt zu halten.
- Praktische Fähigkeiten und Werkzeuge: Das Seminar vermittelt, wie man KI-Werkzeuge und -Techniken effektiv in Marketingstrategien einbindet. Durch Workshops und praktische Sitzungen können die Teilnehmer das Gelernte direkt anwenden und somit ein tieferes Verständnis für die praktische Umsetzung entwickeln.
- Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit: In einer sich schnell entwickelnden Branche kann das Wissen um die Anwendung von KI im Marketing einen wesentlichen Wettbewerbsvorteil darstellen. Teilnehmer des Seminars können ihre Fähigkeiten erweitern und ihre Marketingstrategien modernisieren.
- Besseres Kundenverständnis und -engagement: KI kann dabei helfen, Kundenverhalten besser zu verstehen und Marketingstrategien entsprechend anzupassen. Im Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von KI personalisierte und effektivere Marketingkampagnen entwickeln können.
- Entscheidungsfindung und Analytik: Ein zentrales Element der KI im Marketing ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Einsichten zu gewinnen. Das Seminar vermittelt Kenntnisse, wie man Datenanalysen effektiv für strategische Entscheidungen nutzt.
- Innovationsförderung: Die Teilnahme an dem Seminar kann die Kreativität anregen und innovative Ansätze im Marketing fördern. Durch das Verständnis neuer Technologien können Teilnehmer einzigartige und fortschrittliche Marketinglösungen entwickeln.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 17 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Was ist KI? Grundverständnis und Anwendungen
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Grundlegende KI-Konzepte im Kontext des Marketings
- Einfache Beispiele für KI im Marketing
- Daten im Marketing: Sammeln und Verstehen
- Grundlagen der Datensammlung
- Verständnis von Kundenverhalten durch Daten
- Datenschutz und ethische Überlegungen
- Erste Schritte mit KI im Marketing
- Auswahl der richtigen KI-Tools für Anfänger
- Einführung in die Nutzung von KI für Content-Erstellung
- Fallstudien: Einfache KI-Anwendungen im Marketing
- Workshop: KI-Tools im Marketing ausprobieren
- Praktische Übungen mit einfachen KI-Tools
- Erstellung von einfachen KI-gesteuerten Inhalten
- Gruppenarbeit und Diskussion
- Diskussionsrunde: KI im Marketing - Chancen und Herausforderungen
- Erfahrungen von Einsteigern im Bereich KI
- Diskussion über Herausforderungen beim Einstieg
- Tipps von Experten für Anfänger
- Einführung in Chatbots und automatisierte Kundeninteraktion
- Was sind Chatbots und wie funktionieren sie?
- Einfache Beispiele für den Einsatz von Chatbots
- Workshop: Erstellen eines einfachen Chatbots
- Grundlagen des KI-gestützten E-Mail-Marketings
- Automatisierung und Personalisierung von E-Mails
- Einfache Werkzeuge für das E-Mail-Marketing
- Fallbeispiele und Best Practices
- Social Media Analytics für Anfänger
- Grundlagen der Social Media Analyse
- Einführung in KI-Tools für Social Media
- Workshop: Analysieren von Social Media Daten
- KI und Online-Werbung: Ein einfacher Leitfaden
- Grundlagen der Online-Werbung mit KI
- Erstellung von zielgerichteten Werbekampagnen
- Einführung in Programmatic Advertising
- Roundtable: Erfahrungsaustausch und Networking
- Erfahrungsaustausch unter Anfängern
- Networking und Bildung von Lerngruppen
- Abschlussdiskussion des Tages
- Workshop: Erstellung einer einfachen KI-Marketingstrategie
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung einer Strategie
- Gruppenarbeit und Präsentationen
- Feedback von Experten
- Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning
- Was ist Predictive Analytics?
- Grundlegende Machine Learning-Modelle für Marketing
- Einfache Anwendungsbeispiele
- Zukunft der KI im Marketing: Ein Ausblick
- Zukünftige Trends in KI und Marketing
- Vorbereitung auf die Zukunft: Was sollten Anfänger lernen?
- Diskussionsrunde und Q&A
- Abschlussworkshop: KI-gestütztes Marketingprojekt
- Entwicklung eines einfachen KI-gestützten Marketingprojekts
- Praktische Anwendung des Gelernten
- Präsentation der Projekte und Feedback
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Marketing-Manager und -Strategen : Diese Gruppe würde von einem tiefgreifenden Verständnis darüber profitieren, wie KI-Tools Marketingkampagnen effizienter und zielgerichteter gestalten können.
- Digital Marketing Spezialisten : Angesichts der Tatsache, dass digitales Marketing zunehmend von KI-Technologien beeinflusst wird, ist es für diese Fachleute unerlässlich, sich mit den neuesten KI-Trends und -Werkzeugen vertraut zu machen.
- Content-Ersteller und Social Media Manager : Da KI zunehmend für die Erstellung und Personalisierung von Inhalten verwendet wird, können diese Rollen von einem besseren Verständnis für die Integration von KI in ihre Arbeit profitieren.
- Datenanalysten und Business Intelligence Experten : Diese Fachkräfte können lernen, wie sie KI nutzen können, um Daten besser zu analysieren und Einblicke zu gewinnen, die zur Gestaltung effektiver Marketingstrategien beitragen.
- IT-Fachkräfte und Technologiebeauftragte : Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Implementierung und Wartung der technischen Infrastruktur, die für KI-gestützte Marketinginitiativen erforderlich ist.
- Kundenbetreuung und Sales Teams : Diese Teams können von einem Verständnis profitieren, wie KI zur Verbesserung der Kundenkommunikation und Personalisierung des Kundenerlebnisses eingesetzt werden kann.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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