Beschreibung
Machine Learning Engineer
Sichere Dir einen anerkannten Abschluss, eine persönliche Betreuung bis zur Einstellung und einen der begehrtesten Berufe auf dem Arbeitsmarkt - dank unserer Machine Learning Weiterbildung.
Die Ziele des Machine Learning Engineers
Der Machine Learning Engineer konzipiert und entwickelt Systeme für Künstliche Intelligenz (KI), die auf umfangreiche Datensätze zugreifen, um Algorithmen zu identifizieren, zu entwickeln und zu generieren. Das Ziel besteht darin, aus diesen Systemen zu lernen und präzise Vorhersagen zu treffen. Er beherrscht den gesamten Prozess des Machine Learnings, angefangen beim Design eines Algorithmus bis hin zur Implementierung und Integration, was du in der Machine Learning Weiterbildung lernst.
Videopräsentation
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Lerninhalte der Machine Learning Weiterbildung
Programmieren (50 Std.)
- Grundlagen Python
- NumPy
- Pandas
Datenvisualisierung (30 Std.)
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
Machine Learning (45 Std.)
- Klassifizierung
- Regression
- Clustering mit Scikit-learn
Machine Learning für Fortgeschrittene (45 Std.)
- Zeitreihendaten
- Text Mining
- Dimensionsreduktion
Data Engineering (25 Std.)
- Datenbank
- SQL
- PySpark
Deep Learning (60 Std.)
- Neuronales Netzwerk
- CNN & RNN mit Keras
- Tensorflow
- PyTorch
Komplexe Systeme und KI (25 Std.)
- Reinforcement Learning
- Deep RL
Programmieren für Fortgeschrittene (21 Std.)
- Webscraping
- Linux & Bash
- Git & Github
- Unit-Tests
DataOps - Isolation (29 Std.)
- FastAPI
- Docker
- Flask
- Bootstraps Festigung
DataOps - Orchestrierung (20 Std.)
- Kubernetes
- Airflow
ModelOps (10 Std.)
- MLflow
- Data Acculturation
Nutzen & Mehrwert
Nach der Weiterbildung: Hilfe bei der Arbeitssuche
Regelmäßige Kompetenzbewertungen werden mit unserer Personalabteilung durchgeführt, die Dich während Deiner gesamten Weiterbildung begleiten wird. Sie bietet Dir auch die Möglichkeit einer Teilnahme an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching während verschiedener Masterclasses an.
Während Deiner Weiterbildung werden jeden Monat Karriere-Workshops organisiert, um Dir bei der Erstellung eines guten datenorientierten Lebenslaufs zu helfen und Dich für die Einstellungstests in den Datenwissenschaften vorzubereiten. Du kannst auch eine persönliche Beratung von unserem Karriereteam in Anspruch nehmen. Je nach dem Sektor, in dem Du arbeiten möchtest, kann unser Team Dich dank seiner Zusammenarbeit mit Unternehmen beraten und begleiten.
Aufbau & Organisation
Bootcamp- oder Durchgehende Weiterbildung
Für die Machine-Learning-Weiterbildung sind zwei Formate möglich:
Bootcamp-Weiterbildung
- Bilde Dich schnell durch ein 5-monatliches Intensivprogramm weiter
- Dauer : 5 Monate / Rhythmus : 35 bis 40 Stunden/Woche
Durchgehende Weiterbildung
- Dieses flexibles Format ist deinem Beruf angepasst
- Dauer : 16 Monate / Rhythmus : 8 bis 10 Stunden/Woche (15% feste Kurszeiten 85% freie Gestaltung)
Förderung
100% finanzierbar mit der Bildungsgutschein
Zielgruppe / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Unser Machine Learning Engineer Kurs ist anspruchsvoll und erfordert gute Kenntnisse in Mathematik. Ein 3-jähriger Hochschulabschluss in Mathematik oder ein 5-jähriger Hochschulabschluss in Naturwissenschaften ist wünschenswert. Es ist wichtig, dass Du mit unserem Weiterbildungsteam austauschen kannst, um herauszufinden, ob Dein Projekt für unsere Weiterbildung relevant ist.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Zertifikat von der Sorbonne Universität
Akkreditierung
Certuria AZAV Trägerzulassung
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Entdecke bei DataScientest, das führende Weiterbildungsinstitut für Data Science in Europa. Unsere Kurse sind darauf ausgelegt, sowohl Fachkräften als auch Privatpersonen geschäftsorientierte Trainings für Up-Skilling und Reskilling zu bieten. DataScientest wurde 2015 von den Freunden Yoel, Benjamin und Charles gegründet,...
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