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Integration von AI Builder in Power Apps: Künstliche Intelligenz nutzen

GFU Cyrus AG, in Köln (+2 Standorte)
Dauer
2 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
13 Februar, 2025 (+9 Starttermine)
Preis
1.370 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
2 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
13 Februar, 2025 (+9 Starttermine)
Preis
1.370 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.370 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Integration von AI Builder in Power Apps: Künstliche Intelligenz nutzen

Die Teilnehmenden lernen, wie sie AI Builder in Power Apps integrieren, um Künstliche Intelligenz in ihren Anwendungen zu nutzen. Sie erhalten eine Einführung in AI Builder und seine Anwendungsbereiche, erstellen und trainieren KI-Modelle wie Form Processing, Object Detection und Text Classification und integrieren diese in Power Apps. 
Das Seminar behandelt die Erstellung automatisierter Workflows mit Power Automate, fortgeschrittene Techniken für komplexe Datenstrukturen und die Nutzung von Text Analytics und Entity Extraction. Praktische Beispiele und Best Practices helfen den Teilnehmenden, die KI-Funktionen effektiv in ihren Geschäftsprozessen einzusetzen.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 9 verfügbaren Startterminen

13 Februar, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

13 Februar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

8 Mai, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

8 Mai, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

14 August, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

14 August, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

13 November, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

13 November, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Einführung in AI Builder
    • Übersicht und Anwendungsbereiche: Erklärung, was AI Builder ist und wie es in der Power Platform verwendet wird; Beispiele für Anwendungen von AI Builder in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel.
    • Verfügbare KI-Modelle und deren Funktionen: Einführung in vorgefertigte KI-Modelle wie Form Processing, Object Detection und Text Classification; Anleitung zur Erstellung und Anpassung eigener KI-Modelle.
  • Erste Schritte mit AI Builder in Power Apps
    • Einrichten des AI Builder in Power Apps: Übersicht über die notwendigen Lizenzen und wie man diese erwirbt und aktiviert; detaillierte Schritte zur Integration von AI Builder in Power Apps.
    • Erstellen einer einfachen KI-gesteuerten App: Anleitung zur Nutzung eines vorgefertigten KI-Modells in einer Canvas-App; Methoden zum Testen der App und zur Optimierung der KI-Integration.
  • Form Processing mit AI Builder
    • Erstellen und Trainieren eines Form Processing-Modells: Anleitung zur Vorbereitung von Dokumenten und zum Training des Modells; Techniken zur Validierung der Genauigkeit und zur Verbesserung des Modells durch zusätzliche Daten.
    • Integrieren des Form Processing-Modells in Power Apps: Schritte zur Integration des Form Processing-Modells in eine bestehende oder neue App; Fallstudien und Beispiele für die Nutzung des Form Processing-Modells in realen Geschäftsprozessen.
  • Object Detection mit AI Builder
    • Erstellen und Trainieren eines Object Detection-Modells: Detaillierte Anleitung zur Sammlung und Annotation von Bilddaten sowie zum Training des Modells; Methoden zur Optimierung des Object Detection-Modells durch zusätzliche Trainingsdaten und Anpassungen.
    • Implementierung von Object Detection in Power Apps: Schritte zur Einbindung des Object Detection-Modells in eine Power App; praktische Beispiele und Best Practices zur Nutzung von Object Detection in verschiedenen Szenarien.
  • Text Classification und Sentiment Analysis
    • Erstellen und Trainieren eines Text Classification-Modells: Anleitung zur Vorbereitung von Textdaten und zum Training des Modells; Techniken zur Bewertung der Modellleistung und zur Verbesserung durch zusätzliche Daten und Feinabstimmung.
    • Implementierung von Text Classification in Power Apps: Schritte zur Einbindung des Text Classification-Modells in eine Power App; Fallstudien und Beispiele für die Nutzung von Text Classification in verschiedenen Geschäftsprozessen.
  • Verwendung von AI Builder in Automatisierungen mit Power Automate
    • Erstellen von automatisierten Workflows: Anleitung zur Integration von AI Builder-Modellen in automatisierte Workflows; Fallstudien und Beispiele für die Nutzung von KI in automatisierten Geschäftsprozessen.
    • Überwachung und Optimierung von Workflows: Methoden zur Überwachung und Analyse der Leistung von automatisierten Workflows; Best Practices zur Optimierung von Workflows, um Effizienz und Genauigkeit zu maximieren.
  • Erweiterte Form Processing-Anwendungen
    • Erkennen und Extrahieren komplexer Datenstrukturen: Methoden zur Verarbeitung und Extraktion von Daten aus komplexen Formularen und Dokumenten; Anleitung zur Anpassung des Modells für spezifische Anwendungsfälle und zur Verbesserung der Genauigkeit.
    • Integration in bestehende Systeme und Workflows: Techniken zur Integration von Form Processing in bestehende Unternehmenssysteme wie ERP und CRM; Methoden zur Automatisierung der Dateneingabe und -verarbeitung in bestehenden Workflows.
  • Erweiterte Techniken für Object Detection
    • Erkennung und Verfolgung mehrerer Objekte: Methoden zur Verbesserung der Erkennungsfähigkeit für Szenarien mit mehreren Objekten; Techniken zur Verfolgung und Analyse von Objektbewegungen und -veränderungen im Zeitverlauf.
    • Anwendungen in der Qualitätskontrolle und Bestandsverwaltung: Fallstudien und Beispiele für die Nutzung von Object Detection in der Qualitätskontrolle; Methoden zur Verfolgung und Verwaltung von Beständen mittels Object Detection.
  • Text Analytics und Entity Extraction
    • Extrahieren und Analysieren von Entitäten aus Texten: Methoden zur Identifikation und Extraktion von Entitäten wie Namen, Orte und Ereignisse aus Textdaten; Techniken zur Analyse und Visualisierung der extrahierten Entitäten für verschiedene Anwendungsfälle.
    • Integration in Kommunikations- und CRM-Systeme: Anleitung zur Integration von Text Analytics in E-Mail- und Kommunikationssysteme; Techniken zur Nutzung von Text Analytics zur Verbesserung der Kundenanalyse und -interaktion.
  • Erstellen benutzerdefinierter KI-Modelle
    • Verwendung des AI Builder für spezifische Geschäftsanforderungen: Anleitung zur Erstellung und Anpassung von KI-Modellen für spezifische Geschäftsanforderungen; Fallstudien und Beispiele für die Nutzung benutzerdefinierter Modelle in verschiedenen Branchen.
    • Training und Evaluierung der Modelle: Methoden zur Sammlung und Annotation von Trainingsdaten sowie zur Optimierung des Modelltrainings; Techniken zur Evaluierung der Modellleistung und zur kontinuierlichen Verbesserung durch zusätzliche Daten und Anpassungen.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Dieses Seminar richtet sich an Mitarbeiter aus den Bereichen Geschäftsprozessmanagement, IT-Management, Unternehmensentwicklung und alle, die in ihren Organisationen Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Geschäftsprozessen einsetzen möchten. Grundkenntnisse in Power Apps sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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