Beschreibung
Git-Workflows & GitOps - CI/CD mit Docker und Git
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.Sie kennen die Grundbefehle von Git und möchten nun den nächsten Schritt gehen.
Sie wollen Continuous Integration effektiv in Ihre Prozesse einbinden. Sie möchten
gekonnt Branches einsetzen, möglichst stress- und konfliktfrei, Commits à la Carte anstatt
sturer Feierabend-Commits auf dem Hauptentwicklungszweig.
Ein jeder Commit soll dabei auch gleich die Tests ausführen und nur den Weg ins Repository
finden, wenn die Tests ausnahmslos grün sind. Erfolgreiche Commits sollen idealerweise auch gleich den aktuellen Stand deployen, nach Möglichkeit in unterschiedlichen Umgebungen - automatisch oder auf Knopfdruck. Nie mehr über Fehler ärgern, die einzig daraus resultieren, dass Ihre Entwicklungsumgebung sich immer ein wenig von der Produktionsumgebung unterscheidet. Neue Mitglieder im Team können vom ersten Tag an produktiv arbeiten statt wochenlanger Einarbeitungsphasen.
Eine Utopie? Mitnichten. Das alles können Sie mit der Hilfe von Git und Docker erreichen,
einfach und komfortabel mit den Möglichkeiten, die Ihr Git-Repository Ihnen bietet.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Optimieren des eigenen Git-Workflows
- Git Hooks
- pre-commit
- Welche Möglichkeiten gibt es? Styleguides, Linting, Prettier, Whitespace, Code-Analyse...
- Git-Workflows im Team
- SVN/CVS-Workflow: Der zentrale "Un-Workflow" zum Veranschaulichen des Problems
- github-Workflow (auch Feature Branch-Workflow genannt)
- Wie nutze ich am besten Pull Request/Merge Request?
- Code Review mit der Web-Oberfläche
- Wer führt den Merge durch?
- Was tun, wenn der Pull Request veraltet und plötzlich Konflikte hat?
- Wann und warum git rebase nutzen?
- Repository-Management mit der Weboberfläche - Permissions, Default Branches etc.
- gitflow-Workflow
- Eigene Workflows entwickeln - worauf kommt es an? Welches Modell passt wann am besten?
- Tags und Releases
- Projektorganisation
- Monorepo vs. Multirepo - die Gretchenfrage
- Wo liegen die Vor- und Nachteile beider Lösungen?
- Wie entscheide ich, welche für mich am besten passt?
Wir entwickeln eine minimalistische Web-Anwendung, um die Konzepte zu veranschaulichen.
- Continuous Integration
- Einführung in Gitlab CI und die Datei gitlab-ci.yml
- Docker Basics: Images und Container
- Erstellen eines Docker-Images
- Lokale Entwicklung mit Docker
- Gitlab CI nutzen, um das Docker-Image zu bauen
- Gitlab-Runner
- Die Docker-Registry von Gitlab nutzen
- Erweitern der CI-Pipeline am Beispiel von Unit Tests
- Daily/Nightly Builds
- Erweitern der CI-Pipeline am Beispiel von Test-Coverage-Reports
- Continuous Deployment
- Release- und Tagged-Images erstellen
- Eigene private Gitlab-Runner installieren
- Automatisches Deployment mittels privater Runner
- Manuelles Deployment auf Knopfdruck (z.B. für Staging oder Produktion)
- Möglichkeiten des Deployments
- Verwalten von Umgebungsvariablen und Passwörtern/Schlüsseln/Geheimnissen
- Infrastructure As Code
- Was ist "IaC"?
- Was bedeutet GitOps? (Spoiler: Es gibt keine klare Definition, der Begriff umfasst eine Vielzahl von Aspekten)
- Welche Aspekte sind dies, wie nutze ich sie?
- Der Merge Request als Dreh- und Angelpunkt
- Ausblick: Cloud Deployment mit Kubernetes
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Entwickler:innen
- DevOps & Administratoren
- Teamleiter:innen & Projektmanager:innen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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Bewertungen von Teilnehmern
Bewertungsdurchschnitt: 4,5
Einige Seminarinhalte kannte ich bereits und aus dem Titel hatte ich geschlossen, dass es mehr um CI/CD geht. Das war allerdings mehr der Abschluss des Kurses und die meiste Zei...
Mikrofon war qualitativ schlecht. Die Teilnehmer vor Ort konnte man Remote nicht hören.
Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt.
Gut fand ich die Kombination aus GIT-Grundlagen, Docker und GIT-Pipelines, wie es auch der Praxis entspricht.