Beschreibung
Einführung in InfluxDB: Zeitreihen-Datenbanken leicht gemacht
InfluxDB ist eine leistungsfähige und flexible Lösung für die Speicherung und Analyse von Zeitreihendaten. Sie bietet eine hohe Schreib- und Leseleistung, eine intuitive Abfragesprache und umfangreiche Funktionen zur Verwaltung von Daten. Mit ihrer nahtlosen Integration in die TICK-Stack und ihrer Unterstützung für verschiedene Datenquellen und Abfragemethoden ist InfluxDB eine ausgezeichnete Wahl für Anwendungen im Bereich Monitoring, IoT und Analytics. Unternehmen und Entwickler, die eine robuste und skalierbare Lösung für zeitbasierte Daten suchen, werden von den Fähigkeiten und der Anpassungsfähigkeit von InfluxDB profitieren.In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von InfluxDB kennen. Das Seminar umfasst die Einführung in InfluxDB, Installation und Einrichtung, grundlegende Konzepte und Funktionen, erweiterte Datenintegration und Sicherheitsfunktionen, Performance-Optimierung und Skalierung sowie Fehlerbehebung und Monitoring. Durch praxisorientierte Übungen erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeit, effektive und leistungsstarke Zeitreihen-Datenbanken mit InfluxDB zu entwickeln, die die Effizienz und Qualität ihrer Überwachungs- und Analyseprojekte verbessern.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 13 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in InfluxDB: Überblick und Bedeutung
- Was ist InfluxDB und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: InfluxDB als führende Zeitreihen-Datenbank.
- Vorteile von InfluxDB: Hohe Schreib- und Lesegeschwindigkeit, speziell für Zeitreihendaten.
- Anwendungsbereiche: Typische Einsatzgebiete in IoT, Überwachung, Echtzeitanalyse.
- Unterschiede und Vorteile von InfluxDB im Vergleich zu anderen Datenbanken
- Vergleich mit relationalen Datenbanken und anderen NoSQL-Datenbanken: Stärken und Schwächen.
- Flexibilität: Unterstützung für diverse Datenquellen und -typen.
- Benutzerfreundlichkeit: Intuitive Abfragesprache und leistungsstarke Funktionen.
- Architektur und Kernkomponenten von InfluxDB
- Übersicht der Architektur: Hauptkomponenten und deren Zusammenspiel.
- Funktionalitäten: Speicherung, Abfrage und Analyse von Zeitreihendaten.
- Anwendungsfälle: Beispiele erfolgreicher Implementierungen.
- Was ist InfluxDB und warum ist es wichtig?
- Installation und Einrichtung von InfluxDB
- Systemanforderungen und notwendige Software
- Grundvoraussetzungen: Notwendige Software und Hardware.
- Installation von InfluxDB: Installation auf verschiedenen Betriebssystemen (Linux, macOS, Windows).
- Konfigurationsschritte: Detaillierte Anleitung zur Erstkonfiguration.
- Erste Schritte mit InfluxDB
- Einführung in die InfluxDB-CLI: Grundlegende Befehle und Syntax.
- Erstellen und Verwalten von Datenbanken und Messungen
- Schritt-für-Schritt-Anleitung: Von der Datenbankerstellung bis zur Verwaltung.
- Anpassung und Erweiterung: Hinzufügen von Tags und Feldern.
- Fehlerbehebung: Häufige Fehler und deren Lösungen.
- Verbindung zu Datenquellen
- Datenintegration: Zugriff auf verschiedene Datenquellen wie Telegraf, Grafana und mehr.
- Datenabfrage: Nutzung von InfluxQL und Flux zur Datenabfrage.
- Automatisierte Datensynchronisation: Echtzeit-Aktualisierung und -Verarbeitung.
- Systemanforderungen und notwendige Software
- Grundlegende Funktionen von InfluxDB
- Speicherung und Verwaltung von Zeitreihendaten
- Datenmodellierung: Gestaltung von Messungen, Tags und Feldern.
- Datenimport und -export: Importieren und Exportieren von Daten.
- Datenkompression und -retention: Strategien zur Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.
- Erstellung und Verwaltung von Abfragen
- Einführung in InfluxQL und Flux: Abfragesprachen und ihre Unterschiede.
- Nutzung von Abfrage-Templates: Wiederverwendung und Anpassung von Abfragen.
- Abfrageoptimierung: Verbesserung der Abfrageleistung und -effizienz.
- Benutzerverwaltung und Sicherheit
- Benutzerrollen und Berechtigungen: Verwaltung von Zugriffsrechten.
- Implementierung von Authentifizierung und Autorisierung: Nutzung von Token und anderen Sicherheitsprotokollen.
- Sicherheitsrichtlinien: Best Practices zur Sicherstellung der Datensicherheit und -integrität.
- Speicherung und Verwaltung von Zeitreihendaten
- Praxisübung 1: Einrichtung und Nutzung der grundlegenden Funktionen
- Ziel der Übung: Einrichtung einer einfachen Zeitreihen-Datenbank zur Überwachung von Sensordaten
- Projektbeschreibung: Entwicklung einer Datenbank zur Überwachung von Umweltdaten.
- Anforderungen: Nutzung von InfluxDB und Verbindung zu einer Datenquelle.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellung der Datenbank: Initialisierung und Konfiguration.
- Datenimport: Import von Sensordaten in die Datenbank.
- Anpassungen und Erweiterungen: Hinzufügen von Abfragen und Visualisierungen.
- Tools: InfluxDB, Telegraf, Grafana
- Ergebnisse und Präsentation
- Fertige Datenbank: Präsentation der Datenbank und der ersten Ergebnisse.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Einrichtung einer einfachen Zeitreihen-Datenbank zur Überwachung von Sensordaten
- Erweiterte Funktionen und Datenintegration in InfluxDB
- Fortgeschrittene Nutzung von InfluxDB-Funktionen
- Benutzerdefinierte Abfragen und Skripte: Erstellung und Nutzung.
- Verwendung von Bedingungen und Schleifen: Anpassung der Abfragen basierend auf Bedingungen.
- Erweiterte Datenverarbeitung: Nutzung von Transformationen und Aggregationen.
- Integration von externen Datenquellen
- Anbindung externer Datenquellen: Integration von Daten aus CSV-Dateien, APIs und anderen Datenbanken.
- Nutzung von APIs: Anbindung und Nutzung von RESTful APIs zur Datenintegration.
- Datenmigration und -synchronisierung: Echtzeit-Synchronisation von Daten zwischen Systemen.
- Erweiterte Funktionen der Abfragesprache Flux
- Einführung in Flux: Vorteile und Nutzungsmöglichkeiten.
- Komplexe Abfragen mit Flux: Erstellung und Optimierung.
- Nutzung von Flux-Skripten: Wiederverwendung und Automatisierung von Abfragen.
- Fortgeschrittene Nutzung von InfluxDB-Funktionen
- Performance-Optimierung und Skalierung
- Performance-Optimierung in InfluxDB
- Optimierung von Abfragen: Verbesserung der Abfrageleistung und -effizienz.
- Datenbank-Optimierung: Strategien zur Leistungssteigerung und Ressourcennutzung.
- Skalierungsstrategien: Nutzung von Sharding und Replikation.
- Monitoring und Fehlerbehebung
- Überwachung der InfluxDB-Instanz: Nutzung von Monitoring-Tools wie Telegraf und Grafana.
- Fehlerbehebung: Identifikation und Behebung häufiger Probleme.
- Best Practices: Strategien zur Sicherstellung einer stabilen und performanten InfluxDB-Umgebung.
- Integration mit anderen Tools und Plattformen
- Integration mit CI/CD-Pipelines: Nutzung von InfluxDB in DevOps-Workflows.
- Anbindung an andere Überwachungstools: Kombination von InfluxDB mit Grafana, Prometheus und mehr.
- Nutzung von InfluxDB in Kubernetes-Umgebungen: Überwachung von Containern und Clustern.
- Performance-Optimierung in InfluxDB
- Praxisübung 2: Erstellung einer komplexen Zeitreihen-Datenbank
- Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden Zeitreihen-Datenbank zur Überwachung einer komplexen Infrastruktur
- Projektbeschreibung: Erstellung einer Datenbank zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Netzwerken.
- Anforderungen: Integration mehrerer Datenquellen und Nutzung erweiterter Funktionen.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Erstellung des Projekts: Planung, Implementierung und Testen der Datenbank.
- Erweiterungen und Anpassungen: Hinzufügen erweiterter Abfragen und Visualisierungen.
- Ausführung und Optimierung: Testen der Datenbank unter realen Bedingungen und Optimierung.
- Tools: InfluxDB, Telegraf, Grafana, RESTful APIs
- Ergebnisse und Präsentation
- Fertige Datenbank: Präsentation der Datenbank und Demonstration der Funktionalitäten.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse, Verbesserungsvorschläge und Q&A.
- Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden Zeitreihen-Datenbank zur Überwachung einer komplexen Infrastruktur
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Infos anfordern
GFU Cyrus AG
Erweitern Sie Ihre IT-Skills mit einem offenen IT-Training oder ganz nach Ihren Bedürfnissen durch eine individuelle IT-Schulung. Programmiersprachen (C#, Python, Java, …), Microsoft Office 365, Anforderungsmanagement, Projektmanagement, Business Intelligence, Data Science, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit , Administration & Datenbanken, Softwareentwicklung, Testmanagement...
Erfahren Sie mehr über GFU Cyrus AG und weitere Kurse des Anbieters.
Anzeige