Beschreibung
Einführung in die Datenbank-Entwicklung
Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Datenbank-Entwicklung. Von den grundlegenden Konzepten bis zu praxisnahen Anwendungen werden die Teilnehmenden eine fundierte Basis in der Gestaltung und Implementierung von Datenbanken erwerben.Themen umfassen Datenmodellierung, Abfragesprachen, Normalisierung, sowie aktuelle Trends in der Datenbank-Entwicklung. Praktische Übungen und Fallstudien ermöglichen den Teilnehmenden, ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden und ihre Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung zu vertiefen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Einführung in Datenbanken
- Überblick: Was sind Datenbankmanagementsysteme (DBMS)?
- Produkte
: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
- Relationale Datenbankmodelle
- Tabellen, Zeilen, Spalten, Schemata
- Schlüsselkonzepte: Primär-, Fremd- und Composite-Schlüssel
- Tools
: ER/Studio, MySQL Workbench
- Datenmodellierung
- Entitäten, Beziehungen und Attribute
- ER-Diagramme und Normalisierungsprozess
- Tools
: ERD Tools wie Lucidchart, draw.io
- SQL Grundlagen
- Datenabfragen (SELECT)
- Datenmanipulation (INSERT, UPDATE, DELETE)
- Produkte
: SQL Server Management Studio, pgAdmin für PostgreSQL
- Praxis
: Einrichtung und Erste Schritte in MySQL - Fortgeschrittene SQL-Techniken
- Joins, Unterabfragen, Funktionen
- Gruppieren, Sortieren und Aggregieren
- Produkte
: Oracle SQL Developer, DataGrip
- Datenbanktransaktionen
- ACID-Eigenschaften
- Locking-Mechanismen in PostgreSQL und SQL Server
- Indexierung und Leistungsoptimierung
- Indexarten und -strategien
- Anfragepläne und Optimierung
- Tools
: SQL Profiler (für SQL Server), Oracle AWR
- Backup und Recovery
- Strategien und Werkzeuge: RMAN für Oracle, pg_dump für PostgreSQL
- Datenbanksicherheit
- Benutzerverwaltung, Rollen und Berechtigungen in Oracle und MySQL
- SQL-Injektion und Gegenmaßnahmen
- Tools
: MySQL Enterprise Firewall, Oracle Audit Vault
- Benutzerverwaltung, Rollen und Berechtigungen in Oracle und MySQL
- Performance-Monitoring und -Tuning
- Überwachung von DBMS-Ressourcen
- Tools
: Performance Monitor (PerfMon) für SQL Server, pg_stat_statements für PostgreSQL
- Einführung in NoSQL
- Unterschiede zu relationalen Datenbanken
- Überblick: MongoDB (Dokumentenorientiert), Cassandra (Spaltenorientiert), Redis (Schlüssel-Wert), Neo4j (Graph)
- Big Data Grundlagen
- Was ist Big Data?
- Einführung in das Hadoop
-Ökosystem und Spark
- Zukunft der Datenbanktechnologie
- Cloud-Datenbanklösungen wie Amazon RDS
, Azure SQL Database - Emergente Technologien: In-Memory-Datenbanken, Blockchain
- Cloud-Datenbanklösungen wie Amazon RDS
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in IT
- Ein grundlegendes Verständnis von Informationstechnologie und Computersystemen ist hilfreich, um die Inhalte des Seminars besser zu verstehen
- Erfahrung mit Computerbetriebssystemen
- Grundlegende Kenntnisse in der Bedienung von Betriebssystemen wie Windows, MacOS oder Linux können von Vorteil sein, insbesondere wenn es praktische Übungsteile gibt
- Grundverständnis von Datenstrukturen
- Ein Basiswissen über Datenstrukturen wie Tabellen, Felder oder Datensätze erleichtert das Verständnis der relationalen Datenbankkonzepte
- Einfache Programmiererfahrung
- Einige Grundlagen im Programmieren oder in Skriptsprachen können nützlich sein, vor allem wenn SQL oder Datenbankabfragen im Kurs behandelt werden
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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