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Effektiv und effizient Testen mit Python

GFU Cyrus AG, in Köln (+2 Standorte)
Dauer
2 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
27 Februar, 2025 (+17 Starttermine)
Preis
1.370 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
2 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
27 Februar, 2025 (+17 Starttermine)
Preis
1.370 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.370 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Effektiv und effizient Testen mit Python

Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.
In diesem Seminar lernen Sie, effektiv und effizient mit Python zu testen. Testen mit Python ist deshalb so weit verbreitet, weil schnell damit begonnen werden kann. Viele bleiben jedoch bei den Grundlagen stehen und lernen nie die wahren Stärken von Python-Tests kennen.

In diesem Seminar werden Sie viel mehr tun, als nur loszulegen. Sie lernen die fünf wesentlichen Features von Python-Tests kennen:
  • einfache Testfunktionen schreiben
  • Prüfvorrichtungen (engl.: Fixtures) erstellen
  • Tests parametrisieren
  • Einzelne Tests mit Markern auswählen
  • Test-Plugins finden und verwenden
  • Blackbox-Tests
  • Statische Testverfahren
Mit diesem Wissen werden Sie in der Lage sein, effektiver und effizienter zu testen, wann immer Sie Softwaretests schreiben müssen.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 17 verfügbaren Startterminen

27 Februar, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

27 Februar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

19 Mai, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

19 Mai, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

21 August, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

21 August, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

6 November, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

6 November, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

5 Februar, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

5 Februar, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

21 Mai, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

21 Mai, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

6 August, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

6 August, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

5 November, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

5 November, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Einführung in das Testen
    • Statische Testverfahren
    • Dynamische Testverfahren
      • Whitebox-Testing
      • Blackbox-Testing
  • Testfunktionen
    • Testumgebung
    • Unit test
    • assert-Tracebacks erweitern
    • pytest.fail() und Exceptions
    • Testfunktionen strukturieren
    • Testklassen
    • Teilmengen testen
  • pytest-Fixtures
    • setup und teardown
    • Fixture-Ausführung verfolgen
    • Datenbank setup and teardown
    • Auflisten der verfügbaren Fixtures, ihr Umfang und wo sie definiert sind
    • Teilen von Fixtures zwischen Testmodulen oder Verzeichnissen
    • Built-in Fixtures
    • Mehrere Fixtures in einem Test
  • pytest-Parametrisierung
    • Parametrisierungsfunktionen mit einem und zwei Parametern
    • Fixture-Parametrisierung
    • Keywords zur Auswahl von Testklassen
    • IDs für Parameter-Objekte
  • pytest-Markers
    • Überspringen von Testfunktionen
    • Wann Tests fehlschlagen sollen
    • Eigene Marker
    • Ausführlicher zusammenfassender Bericht
  • pytest-Plugins
    • Einführung
    • Einige gebräucliche Plugins
  • pytest-Konfiguration
  • Debugging
  • Blackbox-Tests
    • Hypothesen testen
  • Statische Testverfahren
    • Style Guide überprüfen
    • Erkennen und Vermeiden von Sicherheitsproblemen in Python-Code
    • Komplexität von Python-Code messen
  • Zusammenfassung und Rückblick

Zielgruppe / Voraussetzungen

Dieses Seminar richtet sich an alle, die Python-Code oder alles, was über Python-Code erreichbar ist, testen müssen: APIs, Web-Services, eingebettete Systeme, Hardware und natürlich Python-Pakete, -Anwendungen und -Werkzeuge.

Dieses Seminar ist für Software-Ingenieure aller Fachrichtungen nützlich, auch für Test-Ingenieure. Erfahrung mit Softwaretests ist nicht erforderlich. Erfahrung in der Programmierung mit Python wäre jedoch hilfreich.

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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Bewertungen von Teilnehmern

Bewertungsdurchschnitt: 5

auf Basis von 1 Bewertungen
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Anonym
5/5
26 Apr 2024

Das Seminar hat meine Erwartungen erfüllt. Die Qualität war sehr hoch und der Seminarleiter konnte voll auf meine Fragen eingehen. Wir konnten sehr viele Themen angehen, die ich...

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