Beschreibung
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)
In diesem eintägigen Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden Konzepte und Techniken zur Datenverwaltung und -analyse mit Microsoft Azure kennen. Der Fokus liegt auf der Einrichtung und Verwaltung von Datenbanken, der Datenanalyse mit Power BI und der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen.Die Teilnehmenden werden sich mit den grundlegenden Tools und Diensten von Azure vertraut machen und durch praxisorientierte Übungen die erlernten Konzepte anwenden.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 7 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in Microsoft Azure und Datenverwaltung
- Überblick über Microsoft Azure:
- Definition und Bedeutung von Cloud-Computing.
- Vorteile und Anwendungsfälle von Microsoft Azure.
- Vergleich mit anderen Cloud-Plattformen: Unterschiede und Vorteile gegenüber AWS und Google Cloud.
- Überblick über Microsoft Azure:
- Grundlegende Konzepte der Datenverwaltung
- Datenkonzepte und -typen:
- Relationale und nicht-relationale Daten.
- Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Transaktions- und Analyseverarbeitung.
- Datenkonzepte und -typen:
- Einführung in Azure-Dienste für Datenverwaltung und -analyse
- Azure SQL Database und Azure Cosmos DB:
- Überblick und Anwendungsfälle.
- Einrichtung und Verwaltung der Dienste.
- Skalierung und Leistungsoptimierung.
- Azure SQL Database und Azure Cosmos DB:
- Praxisübung 1: Einrichtung einer Azure SQL-Datenbank
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung einer Azure SQL-Datenbank.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer richten eine Azure SQL-Datenbank ein und führen grundlegende Verwaltungsaufgaben durch.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Azure-Umgebung.
- Durchführung: Erstellung der Datenbank, Konfiguration der Einstellungen.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: Microsoft Azure Portal.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der erstellten Datenbank und der durchgeführten Verwaltungsaufgaben.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung einer Azure SQL-Datenbank.
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Überblick und Anwendungsfälle:
- Integration von Big Data und Data Warehousing.
- Vorteile und Funktionen von Azure Synapse Analytics.
- Vergleich mit traditionellen Data Warehousing-Lösungen.
- Überblick und Anwendungsfälle:
- Datenvisualisierung und Reporting mit Power BI
- Grundlagen von Power BI:
- Erstellen interaktiver Berichte und Dashboards.
- Integration von Power BI mit Azure-Diensten.
- Veröffentlichung und Freigabe von Berichten.
- Grundlagen von Power BI:
- Einführung in Datenintegrationsdienste
- Azure Data Factory:
- Übersicht und Anwendungsfälle.
- Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines.
- Integration mit anderen Azure-Diensten.
- Azure Data Factory:
- Praxisübung 2: Erstellung eines einfachen Power BI-Dashboards
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Erstellung eines Power BI-Dashboards.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen ein Dashboard zur Visualisierung von Daten aus einer Azure SQL-Datenbank.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Power BI-Umgebung.
- Durchführung: Import der Daten, Erstellung der Visualisierungen.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: Power BI, Microsoft Azure SQL Database.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation des erstellten Dashboards und der durchgeführten Visualisierungen.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Erstellung eines Power BI-Dashboards.
- Grundlagen der Datensicherheit in Azure
- Sicherheitskonzepte und -maßnahmen:
- Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Netzwerksicherheit.
- Überblick über Azure-Sicherheitsdienste: Azure Security Center, Azure Key Vault.
- Best Practices für Datensicherheit und Compliance.
- Sicherheitskonzepte und -maßnahmen:
- Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
- Compliance in Azure:
- Überblick über relevante Datenschutzgesetze und -standards (GDPR, HIPAA).
- Azure-Dienste zur Unterstützung der Compliance: Azure Policy, Azure Blueprints.
- Erstellung von Compliance-Berichten und -Dashboards.
- Compliance in Azure:
- Praxisübung 3: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in Azure
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in Azure.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer konfigurieren Sicherheits- und Compliance-Einstellungen für eine Azure SQL-Datenbank.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Sicherheitsumgebung.
- Durchführung: Konfiguration der Sicherheitsmaßnahmen, Erstellung eines Compliance-Berichts.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: Microsoft Azure Security Center, Azure Policy.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der implementierten Sicherheitsmaßnahmen und des Compliance-Berichts.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in Azure.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Grundlegende IT-Kenntnisse sind erforderlich.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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