Beschreibung
DP-3011 Data Analytics Solution with Azure Databricks
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Implementierung von Datenanalyse-Lösungen mit Azure Databricks. Sie beginnen mit einer detaillierten Einführung in die Plattform, lernen ihre Architektur und Hauptkomponenten kennen und richten Ihre eigene Azure Databricks-Umgebung ein.
Der Kurs vertieft Ihre Fähigkeiten in der Datenintegration und -verarbeitung, zeigt Ihnen, wie Sie Daten effektiv importieren, transformieren und mithilfe von Delta Lake verwalten. Sie werden in die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen eingeführt und nutzen dabei SQL und Python, um komplexe datengetriebene Analysen durchzuführen. Weiterhin erlernen Sie Techniken zur Visualisierung von Daten und zur Erstellung interaktiver Dashboards.
Besonderer Fokus wird auf die Optimierung der Performance und Skalierung Ihrer Anwendungen gelegt, inklusive Best Practices für die Verarbeitungsgeschwindigkeiten und das Management von Sicherheitsaspekten.
Der abschließende Teil des Seminars widmet sich der praktischen Anwendung des Gelernten in Projekten, die Ihnen helfen, die Theorie in realen Anwendungsszenarien umzusetzen. Dieses Seminar ist ideal für Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in der modernen Datenanalyse erweitern und Azure Databricks zur Optimierung der Geschäftsintelligenz in ihrer Organisation nutzen möchten.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Tag 1: Grundlagen von Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks und dessen Architektur
- Konfiguration der Azure-Databricks-Umgebung
- Grundlegende Funktionalitäten und Tools
- Tag 2: Datenintegration und -verarbeitung
- Datenimport und -export in Azure Databricks
- Datenbearbeitung und Transformation
- Nutzung von Delta Lake für Datenmanagement
- Tag 3: Erstellung von Analysemodellen
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Einsatz von SQL und Python für datengetriebene Analysen
- Visualisierung von Daten und Erstellung von Dashboards
- Tag 4: Performance und Skalierung
- Optimierung von Abfragen und Verarbeitungsgeschwindigkeiten
- Best Practices für die Skalierung von Databricks-Anwendungen
- Sicherheitsfeatures und Zugriffsmanagement
- Tag 5: Praxisprojekte und Anwendungsbeispiele
- Umsetzung von End-to-End Analyseprojekten
- Gruppenarbeit und Peer-Reviews
- Abschlusspräsentation und Diskussion
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Vorkenntnisse in Cloud-Computing und Grundlagen der Datenanalyse
- Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder SQL sind wünschenswert
- Engagement für das Lernen und Anwenden neuer Technologien
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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