Predictive und Advanced Analytics Online

Einordnung relevanter Begrifflichkeiten im Big Data und Advanced Analytics-Kontext; Projektmethodik für erfolgreiche Advanced Analytics-Initiativen; Innovatives Datenmanagement mit dem Data Lake Konzept; Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Rahmen der Digitalisierung – z. B. Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer, Citizen Data Scientist; Übersicht über analytische Methoden und Entwicklungssprachen im Rahmen von Advanced Analytics; Techniken zur explorativen Analyse von großen Datensätzen; Detaillierte Einführung in Machine Learning Techniken(Regression, Klassifikation, Zeitreihenvorhersage, Clustering) anhand von Fallstudien in R; Überblick über die wichtigsten Algorithmen: Lineare Modelle, Baumbasierte Methoden, Neuronale Netze; Entwicklung von ersten eigenen analytischen Modellen in der cloudbasierten Umgebung Azure ML.

Für die Praxisübungen ist die Verwendung eines zweiten Bildschirms empfehlenswert.

Was ist Online Training?
In diesem Live Online Training üben und diskutieren Sie interaktiv auch im Austausch mit Teilnehmer*innen die Praxis-Anwendung und die konkrete Umsetzung. Der Trainer unterstützt Sie individuell beim Transfer in die Praxis und geht auf Ihre Situation ein.

Online Fragen Support
Wir bieten Ihnen zwischen den Live Online Trainings und im Nachgang fachliche Hilfestellung an, um den Transfer in Ihre Praxis zu unterstützen.

Live Online Training
Das Live Online Training findet jeweils vormittags von 9.00 bis 12.30 Uhr und nachmittags von 13.30 bis 17.00 Uhr statt (insgesamt 12 Einheiten von jeweils 90 Minuten Dauer mit regelmäßigen Pausen). Im steten Wechselvon Trainer-Input, Umsetzungs-Übung und interaktivem Austausch erarbeiten und festigen Sie die Lerninhalte.