Beschreibung
Basiswissen, Anwendungsfelder und strategische Implementierung künstlicher Intelligenz im UnternehmenUnternehmen, die KI heute erfolgreich einsetzen, steigern nicht nur ihre Effizienz durch automatisierte Prozesse, sondern treffen auch fundierte Entscheidungen durch präzise Datenanalysen. Doch die Implementierung von KI kann komplex sein und erfordert fundiertes Fachwissen und eine gezielte Strategie.
In unserem Lehrgang KI Manager/in erfahren die Teilnehmenden, wie sie KI-Projekte entwickeln, Technologien erfolgreich einsetzen und dabei alle rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Anforderungen einhalten. Mit praxisnahen Inhalten machen wir sie fit für die Zukunft – und helfen Unternehmen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.
Weiterbildungsinhalte
Tag 1: Grundlagen und Rolle von KI-Manager/innen
1. Einführung und Überblick
2. Die Rolle von KI-Manager/innen
3. KI-Technologien im Überblick
4. Anwendung im Unternehmen
Tag 2: Generative KI, Ethik und Datenschutz
1. Generative KI verstehen und nutzen
2. Prompt Engineering
3. Ethik in der KI
4. Datenschutz und Compliance
Tag 3: Praktische Umsetzung und Projektmanagement
1. KI-Projektmanagement
2. KI-Implementierung im Unternehmen
3. Praxisworkshop
4. Abschluss
In unserem Lehrgang KI Manager/in erfahren die Teilnehmenden, wie sie KI-Projekte entwickeln, Technologien erfolgreich einsetzen und dabei alle rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Anforderungen einhalten. Mit praxisnahen Inhalten machen wir sie fit für die Zukunft – und helfen Unternehmen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.
Weiterbildungsinhalte
Tag 1: Grundlagen und Rolle von KI-Manager/innen
1. Einführung und Überblick
- Begrüßung und Vorstellung
- Ziele und Struktur des Kurses
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Anwendungsbereiche
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- KI = Hype oder Realität?
- Grundlagen ABC der Informatik & Methoden & Ansätze in der KI
- Arten der Künstlichen Intelligenz
2. Die Rolle von KI-Manager/innen
- Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Management
- Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen
- Entwicklung und Planung von KI-Strategien und KI-Projekten mit den vier Handlungsfeldern
- Praxisaufgabe: KI-Readyness Check
- Anwendungsübung: GAP-Analyse
3. KI-Technologien im Überblick
- Die Technik hinter KI
- Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
- Aktuelle Trends und Entwicklungen
4. Anwendung im Unternehmen
- Anwendungsfelder: Erfolgreiche KI-Implementierungen in Unternehmen
- Möglichkeiten und Grenzen in der Anwendung
- Umsetzung im Unternehmen: Tools/Workflows und Überblick in der Toollandschaft
Tag 2: Generative KI, Ethik und Datenschutz
1. Generative KI verstehen und nutzen
- Grundlagen generativer KI-Modelle
- Anwendungsbereiche (Text, Bild, Audio)
- Hands-on Session mit gängigen Tools
2. Prompt Engineering
- Grundlagen des Prompt Engineerings
- Praktische Übungen zur Optimierung von Prompts für die Content Erstellung (Text, Bild, Video)
3. Ethik in der KI
- Ethische Grundsätze für KI-Anwendungen
- Bias und Fairness in KI-Systemen
- Verantwortungsvoller Einsatz von KI
4. Datenschutz und Compliance
- EU AI ACT: Datenschutz Grundverordnung (DSGVO) im Kontext von KI
- Datensicherheit und Privatsphäre
- Compliance-Anforderungen für KI-Projekte
Tag 3: Praktische Umsetzung und Projektmanagement
1. KI-Projektmanagement
- Phasen eines KI-Projekts
- Stakeholder-Management
- Ressourcenplanung und Budgetierung
- Bewertung von KI: Benchmarks von LLMs
- KI Governance: Risikobewertung bei KI-Projekten
2. KI-Implementierung im Unternehmen
- Change Management für KI-Einführung
- Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitern
- Messung des Erfolgs von KI-Initiativen
3. Praxisworkshop
- Gruppenarbeit: Entwicklung einer KI-Strategie für ein fiktives / eigenes Unternehmen
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
4. Abschluss
- Zusammenfassung der Kernthemen
- Q&A-Session
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 2 verfügbaren Startterminen
Inhouse-Variante
Diese Inhouse-Schulung können Sie entweder mit den beschriebenen Inhalten oder maßgeschneidert für mehrere Mitarbeitende Ihres Unternehmens buchen. Dauer, Termin und das für Ihr Unternehmen optimale Lernformat (Präsenz, Online, E-Learning) sind nach Ihren Wünschen gestaltbar.
Zielgruppe
Seminarziele
- Ganzheitliches KI-Know-how: Von den technischen Grundlagen und Compliance-Risiken (z. B. EU KI-Verordnung und Datenschutz) über mögliche Anwendungsfelder bis hin zur strategischen Implementierung lernen die Teilnehmenden das notwendige Fachwissen, um KI gewinnbringend einzusetzen.
- Praxisnahe Inhalte: Die Referentin gibt Einblicke in aktuelle Tools sowie ins Prompt Engineering und hilft dabei, generative KI-Modelle zu verstehen und zu nutzen.
- Kompetente Unterstützung: Unterstützt von unserer Expertin entwickeln die Teilnehmenden eigene KI-Projekte und meistern typische Herausforderungen bei der strategischen Umsetzung.
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AKADEMIE HERKERT
Mandichostraße 18
86504 Merching
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Die AKADEMIE HERKERT ist das Bildungshaus der FORUM VERLAG HERKERT GMBH, die zur Unternehmensgruppe FORUM MEDIA GROUP gehört. Diese wurde vor über 25 Jahren gegründet und ist heute mit 23 Unternehmen in 16 Ländern aktiv. Die AKADEMIE HERKERT steht für...
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