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Masterstudium

Big Data Engineer - Masterprogramm

Adding Value Consulting, Online-Kurs / Fernlehrgang
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
Preis
1.650 EUR inkl. MwSt. 1.402,50 EUR inkl. MwSt.
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
Preis
1.650 EUR inkl. MwSt. 1.402,50 EUR inkl. MwSt.
Ab 1.402,50 EUR inkl. MwSt. / Person

Beschreibung

Adding Value Consulting

Big Data Engineer - Masterprogramm

Ziel

Dieses Masterprogramm für Big Data Engineering, entwickelt in Zusammenarbeit mit IBM, bietet eine fundierte Ausbildung in den entscheidenden Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Datenengineering. Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwerben umfassende Kenntnisse in der Nutzung des Hadoop-Frameworks, der Anwendung von Apache Spark mit Python, der Vereinfachung von Datenpipelines mit Apache Kafka sowie der effektiven Verwaltung von Big Data mithilfe von MongoDB. Ideal für diejenigen, die ihre Expertise in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen vertiefen möchten.

  • Kurs und Material sind auf Englisch
  • 6 Monate Online-Bootcamp und E-Learning (im eigenen Tempo) können schneller absolviert werden!
  • Branchenweit anerkannte Zertifikate von IBM (für IBM-Kurse) und Simplilearn
  • Praxisnahe Projekte für eine praxisnahe Branchenausbildung
  • Über 30 gefragte Fähigkeiten
  • 1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu den Kursaufzeichnungen
  • 35 Stunden Selbststudium
  • 132 Stunden Schulung unter Anleitung
  • Meisterklassen, exklusive Mentoring-Sitzungen und Hackathons von IBM

Kommende Starttermine

1 verfügbarer Starttermin

Jederzeit

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang

Inhalte / Module

Kurs 1: Big Data Hadoop- und Spark-Entwickler
Erlernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der Big Data-Technologien Hadoop und Spark. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse, um effiziente Datenverarbeitungslösungen zu entwickeln und zu implementieren.

Kurs 2: Pyspark-Schulung
Tauchen Sie in die Welt von PySpark ein und erfahren Sie, wie Sie diese leistungsstarke Python-API für Apache Spark nutzen können, um Datenanalysen durchzuführen und komplexe Datenverarbeitungsaufgaben zu meistern.

Kurs 3: Apache Kafka
Erfahren Sie, wie Sie Apache Kafka einsetzen können, um Echtzeit-Datenströme zu verarbeiten und zu verwalten. Der Kurs bietet tiefgehende Einblicke in Kafka-Architekturen und deren Anwendung in modernen Dateninfrastrukturen.

Kurs 4: MongoDB-Entwickler und Administrator
Erlernen Sie die Verwaltung und Entwicklung mit MongoDB, einer führenden NoSQL-Datenbank. Dieser Kurs deckt die wichtigsten Funktionen von MongoDB ab, einschließlich Datenmodellierung, Abfragen und Leistungsoptimierung.

Kurs 5: AWS Technische Grundlagen
Ein umfassender Überblick über die technischen Grundlagen von Amazon Web Services (AWS). Dieser Kurs vermittelt Ihnen die erforderlichen Kenntnisse, um AWS-Dienste effektiv zu nutzen und in Ihre Datenengineering-Projekte zu integrieren.

Kurs 6: AWS Big Data Zertifizierungstraining
Bereiten Sie sich auf die AWS Big Data-Zertifizierung vor. Der Kurs behandelt alle relevanten Themen, um Ihnen zu helfen, Ihre Kenntnisse in der Nutzung von AWS für Big Data-Lösungen zu vertiefen und erfolgreich die Zertifizierung zu erlangen.

Kurs 7: Big-Data-Abschlussprojekt
Setzen Sie Ihr Wissen in einem praxisorientierten Abschlussprojekt um. Hier haben Sie die Möglichkeit, alle gelernten Konzepte und Techniken in einem realen Big Data-Projekt anzuwenden und zu zeigen.

Kurs 8: Wahlfächer
Wählen Sie aus einer Reihe von spezialisierten Wahlfächern, die Ihre Kenntnisse in spezifischen Bereichen der Big Data-Technologie weiter vertiefen. Die Wahlfächer bieten zusätzliche Lernmöglichkeiten, die auf Ihre individuellen Interessen und beruflichen Anforderungen abgestimmt sind.

Aufbau & Organisation

Adding Value ist eine führende eLearning-Plattform, die sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Online-Bildungslösungen für Einzelpersonen und Unternehmen spezialisiert hat. Die Organisation setzt auf innovative Lerntechnologien und maßgeschneiderte Schulungsprogramme, um berufliche Fähigkeiten und Kompetenzen zu fördern.

Organisationsaufbau:

  1. Geschäftsführung:
    • Leitung und strategische Ausrichtung der Organisation.
    • Entscheidungsträger für langfristige Unternehmensziele und Partnerschaften.
  2. Produktentwicklung:
    • Entwicklung und Aktualisierung der eLearning-Kurse.
    • Integration von interaktiven Lernmodulen und neuen Technologien.
  3. Inhaltserstellung:
    • Erstellung von Kursmaterialien durch Experten.
    • Sicherstellung der Qualität und Aktualität der Inhalte.
  4. Technologie & IT:
    • Wartung und Weiterentwicklung der Lernplattform.
    • Gewährleistung der Datensicherheit und Benutzerfreundlichkeit.
  5. Kundenservice:
    • Unterstützung der Lernenden bei technischen und inhaltlichen Fragen.
    • Bereitstellung von Support und Beratung.
  6. Marketing & Vertrieb:
    • Vermarktung der eLearning-Angebote.
    • Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen.
  7. Human Resources:
    • Rekrutierung und Weiterbildung von Mitarbeitern.
    • Pflege der Unternehmenskultur und Mitarbeiterzufriedenheit.

Adding Value zeichnet sich durch eine klare Struktur und eine starke Fokussierung auf die Bedürfnisse der Lernenden aus, was zur kontinuierlichen Verbesserung und Erweiterung ihres Bildungsangebots beiträgt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat

Kostenzusatz

Enthalten sind die Seminarunterlagen und die Prüfung

Adding Value Consulting
Potsdamer Platz 10
10785 Berlin

Adding Value Consulting

Wir bieten eine umfangreiche Palette an eLearning-Lösungen an, die speziell darauf ausgerichtet sind, den Wert Ihres Unternehmens und ihrer Skills durch gezielte Weiterbildung zu steigern. Mit einem breiten Angebot an Online-Kursen, interaktiven Lernmodulen und maßgeschneiderten Schulungen unterstützt Adding Value sowohl...

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Bewertungen von Teilnehmern

Bewertungsdurchschnitt: 5

auf Basis von 1 Bewertungen
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Tim Axelsson
5/5
13 Nov 2023

Dieses sehr umfassende Programm hat meine Kenntnisse im Bereich Big Data Engineering erweitert und mir die Möglichkeit gegeben, an sehr interessanten Projekten zu arbeiten. Ich ...

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