Beschreibung
Data Scientist - Masterprogramm
Ziel
Erleben Sie eine beschleunigte Karriere im Bereich Data Science mit unserem Master-Programm in Zusammenarbeit mit IBM. Dieses Programm bietet eine erstklassige Ausbildung und vermittelt Ihnen die gefragtesten Fähigkeiten in Data Science und maschinellem Lernen. Sie erhalten praktische Erfahrung mit wichtigen Werkzeugen und Technologien wie Python, R, Tableau und den neuesten Konzepten des maschinellen Lernens. Werden Sie zum Experten in der Dateninterpretation, beherrschen Sie maschinelles Lernen und entwickeln Sie leistungsstarke Programmierfähigkeiten, um Ihre Karriere im Bereich Data Science auf das nächste Level zu heben.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Datenwissenschaft mit Python
Erlernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft und nutzen Sie Python, um Daten zu analysieren und zu visualisieren.Maschinelles Lernen
Einführung in die Welt des Machine Learning. Entwickeln Sie Modelle zur Vorhersage und Klassifikation von Daten.Tableau-Schulung
Lernen Sie, wie Sie mit Tableau interaktive Dashboards erstellen und datenbasierte Entscheidungen visualisieren können.Data-Science-Abschlussprojekt
Setzen Sie Ihre erworbenen Kenntnisse in einem praktischen Projekt um und lösen Sie reale Datenprobleme.SQL-Schulung (Wahlfach)
Lernen Sie die Grundlagen von SQL, um Datenbanken abzufragen und Daten effizient zu verwalten.Datenwissenschaft mit R (Wahlfach)
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft durch den Einsatz von R für Datenanalyse und -visualisierung.Tiefes Lernen mit Keras und TensorFlow (Wahlfach)
Vertiefen Sie sich in Deep Learning und nutzen Sie Keras und TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen.
Programmprojekte:
Erstellung eines benutzerbasierten Empfehlungsmodells für Amazon
Entwickeln Sie ein Empfehlungssystem zur Personalisierung von Produktempfehlungen.Kundenbeschwerden bei Comcast Telecom
Analyse und Klassifizierung von Kundenbeschwerden zur Verbesserung des Kundenservices.Mercedes-Benz umweltfreundlichere Produktion
Optimierung der Produktionsprozesse von Mercedes-Benz für mehr Nachhaltigkeit.Vergleichende Länderstudie
Durchführung einer Datenanalyse zur Untersuchung und dem Vergleich verschiedener Länderindikatoren.Einzelhandelsanalyse mit Walmart
Analyse von Verkaufsdaten, um Einsichten für die Optimierung der Geschäftsentwicklung zu gewinnen.Fallstudie Movie Lens
Analyse von Filmbewertungen, um ein Empfehlungsmodell für Filme zu erstellen.Analyse von Kundenanfragen
Untersuchung und Kategorisierung von Kundenanfragen zur Verbesserung der Servicequalität.Identifizierung und Empfehlung der besten Restaurants
Erstellen Sie ein Modell zur Bewertung und Empfehlung von Restaurants basierend auf Kundenbewertungen.Verkaufsleistungsanalyse
Analyse von Verkaufsdaten zur Messung der Performance und zur Optimierung von Vertriebsstrategien.Vorhersage der Kreditnachfrage auf Basis der Region
Entwickeln Sie ein Modell, das die Kreditnachfrage in verschiedenen Regionen prognostiziert.Erstellung eines Modells zur Vorhersage von Diabetikern
Analyse medizinischer Daten, um ein Modell zur Vorhersage von Diabetes zu erstellen.Kundensegmentierung bei Privatkunden
Identifizieren Sie Kundensegmente und entwickeln Sie gezielte Marketingstrategien.
Aufbau & Organisation
Adding Value ist eine führende eLearning-Plattform, die sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Online-Bildungslösungen für Einzelpersonen und Unternehmen spezialisiert hat. Die Organisation setzt auf innovative Lerntechnologien und maßgeschneiderte Schulungsprogramme, um berufliche Fähigkeiten und Kompetenzen zu fördern.
Organisationsaufbau:
- Geschäftsführung:
- Leitung und strategische Ausrichtung der Organisation.
- Entscheidungsträger für langfristige Unternehmensziele und Partnerschaften.
- Produktentwicklung:
- Entwicklung und Aktualisierung der eLearning-Kurse.
- Integration von interaktiven Lernmodulen und neuen Technologien.
- Inhaltserstellung:
- Erstellung von Kursmaterialien durch Experten.
- Sicherstellung der Qualität und Aktualität der Inhalte.
- Technologie & IT:
- Wartung und Weiterentwicklung der Lernplattform.
- Gewährleistung der Datensicherheit und Benutzerfreundlichkeit.
- Kundenservice:
- Unterstützung der Lernenden bei technischen und inhaltlichen Fragen.
- Bereitstellung von Support und Beratung.
- Marketing & Vertrieb:
- Vermarktung der eLearning-Angebote.
- Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen.
- Human Resources:
- Rekrutierung und Weiterbildung von Mitarbeitern.
- Pflege der Unternehmenskultur und Mitarbeiterzufriedenheit.
Adding Value zeichnet sich durch eine klare Struktur und eine starke Fokussierung auf die Bedürfnisse der Lernenden aus, was zur kontinuierlichen Verbesserung und Erweiterung ihres Bildungsangebots beiträgt.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Es gibt keine spezifischen Voraussetzungen.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kostenzusatz
Enthalten sind die Seminarunterlagen und die Prüfung
Adding Value Consulting
Wir bieten eine umfangreiche Palette an eLearning-Lösungen an, die speziell darauf ausgerichtet sind, den Wert Ihres Unternehmens und ihrer Skills durch gezielte Weiterbildung zu steigern. Mit einem breiten Angebot an Online-Kursen, interaktiven Lernmodulen und maßgeschneiderten Schulungen unterstützt Adding Value sowohl...
Erfahren Sie mehr über Adding Value Consulting und weitere Kurse des Anbieters.
Tolle Erfahrung mit AVC. Bisher habe ich einige sehr interessante Teile abgeschlossen und bin nun dabei, Data Science mit Python zu belegen. Alle Kurse sind gut strukturiert und...