Beschreibung
In unserem 2-tägigen Data-Science-Seminar lernst du anhand zahlreicher Praxisbeispiele, wie es dir mittels erweiterter Datenkompetenz gelingt, wie ein Citizen Data Scientist zu agieren und für dein Unternehmen bessere Entscheidungen zu treffen. Du lernst, wie du Data Science ohne Mathematikstudium anwenden kannst. Du erfährst außerdem die grundlegenden Überlegungen bei der Datenvisualisierung. Unser Seminar findet als Präsenz-Seminar und als Webinar statt.
Eine der große Herausforderung im Data Science ist es, dass aus den vorhandenen Daten umsetzbare Erkenntnisse gewinnen kannst. In unserem 2-tägigen Data-Science-Seminar erfährst du, wie du deine Datenkompetenz in Form von Citizen Data Scientists erweitern kannst und wie es deinem Unternehmen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Du erlernst außerdem die Anwendung klassischer Hypothesentests wie A/B- und multivariate Tests kennen und umsetzen.
Das Seminar ist ideal für alle, bei denen die Erfolgskontrolle von Online- und Performance-Marketing-Kampagnen ein wichtiger Bestandteil der täglichen Arbeit ist und du verschiedene Datenpools zusammenführen möchtest. Vorwissen zum Online Marketing und im Speziellen zur Web Analyse ist für einen optimalen Lernerfolg sehr hilfreich.
Der interaktive Charakter des Seminars ermöglicht es dir, deine individuellen Fragen zu stellen. Außerdem sorgen zahlreiche Workshops dafür, dass du die Inhalte nicht nur theoretisch verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst. Denn eines ist uns bei unseren Seminaren ganz besonders wichtig: Wir möchten dir helfen, es selbst zu tun.
Bei unseren Seminaren schaffen wir durch die gemeinsamen Pausen sowie das Mittagessen zusätzlichen Platz für den individuellen Austausch zwischen den Seminarteilnehmern und mit dem Trainer. Auch in den Webinaren kannst du dich in den Pausen virtuell mit den anderen Teilnehmern austauschen. Am Ende deines Seminars bzw. Webinars erhältst du neben den ausführlichen Seminarunterlagen auch ein Teilnahmezertifikat.
Eine der große Herausforderung im Data Science ist es, dass aus den vorhandenen Daten umsetzbare Erkenntnisse gewinnen kannst. In unserem 2-tägigen Data-Science-Seminar erfährst du, wie du deine Datenkompetenz in Form von Citizen Data Scientists erweitern kannst und wie es deinem Unternehmen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Du erlernst außerdem die Anwendung klassischer Hypothesentests wie A/B- und multivariate Tests kennen und umsetzen.
Das Seminar ist ideal für alle, bei denen die Erfolgskontrolle von Online- und Performance-Marketing-Kampagnen ein wichtiger Bestandteil der täglichen Arbeit ist und du verschiedene Datenpools zusammenführen möchtest. Vorwissen zum Online Marketing und im Speziellen zur Web Analyse ist für einen optimalen Lernerfolg sehr hilfreich.
Der interaktive Charakter des Seminars ermöglicht es dir, deine individuellen Fragen zu stellen. Außerdem sorgen zahlreiche Workshops dafür, dass du die Inhalte nicht nur theoretisch verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst. Denn eines ist uns bei unseren Seminaren ganz besonders wichtig: Wir möchten dir helfen, es selbst zu tun.
Bei unseren Seminaren schaffen wir durch die gemeinsamen Pausen sowie das Mittagessen zusätzlichen Platz für den individuellen Austausch zwischen den Seminarteilnehmern und mit dem Trainer. Auch in den Webinaren kannst du dich in den Pausen virtuell mit den anderen Teilnehmern austauschen. Am Ende deines Seminars bzw. Webinars erhältst du neben den ausführlichen Seminarunterlagen auch ein Teilnahmezertifikat.
Themen
Statistik-Programmiersprache R
Datenbereinigung und Datentransformation
Daten zielführend visualisieren
Statistik-Grundlagen für Machine Learning
Fortgeschrittene Visualisierungen
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 4 verfügbaren Startterminen
121WATT auf Facebook
Infos anfordern
121WATT School for Digital Marketing & Innovation
Planegger Straße 15
81241 München
121WATT
Unser Ziel ist es, Ihnen zu helfen, es selbst zu tun. Dazu setzen wir auf bekannte Trainerinnen und Trainer aus der Praxis, die Ihnen nicht nur Theorie vermitteln, sondern zeigen, wie man es macht und wie Sie über das Machen...
Anzeige