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Six Sigma Black Belt Ausbildung

TQU BUSINESS GMBH, Inhouse (+1 Standorte)
Dauer
16 Tage
Durchführungsform
Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
Webseite des Anbieters
Dauer
16 Tage
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Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
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Beschreibung

Six Sigma Black Belt Ausbildung

Ziel

Die Six Sigma Black Belt Ausbildung ist für Fachkräfte konzipiert, die komplexe Produktprobleme effektiv lösen möchten. Six Sigma, eine datengesteuerte Methode zur Prozessverbesserung, zielt darauf ab, Fehler und Variabilität in Geschäftsprozessen zu minimieren, um die Ergebnisqualität zu maximieren. In diesem Rahmen nutzen Black Belts statistische Techniken, um Prozessschwankungen zu kontrollieren und streben nahezu fehlerfreie Prozesse an.

Als Six Sigma Black Belt leiten Sie anspruchsvolle Projekte, unterstützt von Yellow und Green Belts, und fungieren als fachlicher Ansprechpartner sowie Trainer des Teams. Ihre Hauptaufgabe ist es, den messbaren und nachhaltigen Erfolg der Projekte sicherzustellen, wobei auch die Beratung des Managements zu Ihren Aufgaben gehört.

Die Ausbildung vermittelt Ihnen, wie Sie statistische Methoden gezielt einsetzen, Hypothesen aufstellen, Datenmodelle entwickeln und die Beziehungen zwischen Produktmerkmalen und Prozessparametern erkennen. Ein Praxisprojekt aus Ihrem Unternehmen ist integraler Bestandteil der Ausbildung, dessen Erfolg messbar und finanziell quantifizierbar ist.
Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 2 verfügbaren Startterminen

auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland

auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Schweiz

Inhalte / Module

Alle Themen der Six Sigma Black Belt Ausbildungsreihe übersichtlich zusammengefasst.
Die Ausbildungsreihe untergliedert sich in vier Module. Diese werden zeitversetzt absolviert, damit der Projektfortschritt im Unternehmen gewährleistet werden kann.
Modul 1: Six Sigma Basics – „Green Belt“ (4 Tage)
• Einführung in Six Sigma
• Graphische Methoden
• Statistik I
• Korrelationsanalyse
• Multivari-Studie
• Prozesskennzahlen
• Messsystemfähigkeit (GR&R)
• FMEA & Poka Yoke
• prinzipielle Versuchsmethoden
Praxistransfer
• Definition und Abgrenzung des eigenen Projektes
Modul 2: Datenmodellierung und Datenanalyse (4 Tage)
• Statistik II
• Fähigkeitsstudie
• Zentraler Grenzwertsatz
• Konfidenzintervalle/Vertrauensbereiche
• Einführung Hypothesentest
• Hypothesentest – Vergleich attributiver Daten (Chi2-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Streuungen (Chi2- / F-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (t-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (ANOVA)
• Power Sample Size
• A zu B-Analyse
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
Praxistransfer
• Hypothesen und Datenmodell für das eigene Projekt aufstellen
• Planung der Datenerfassung sowie MSA im eigenen Unternehmen
Modul 3: Analyse komplexer Ursache- Wirkungszusammenhänge (4 Tage)
• Statistik III
• ANOVA
• Regressionsanalyse
• Einführung Design of Experiments (DoE)
• 2k vollfaktorielle Versuche
• 2k teilfaktorielle Versuche
• vollfaktorielle Versuche
• optimale Versuchspläne
• Umgang mit Störgrößen
• DoE Leitfaden
• Praxisworkshop: DoE Katapult
• „Robust Design“ nach Taguchi
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
Praxistransfer
• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 2 (Hypothesen und MSA)
• Aufbau statistischer Versuchspläne für das eigene Projekt
Modul 4: Lösen komplexer Herausforderungen und Stabilisierung der Ergebnisse (4 Tage)
• Statistik IV
• Response Surface Design (RSD)
• EVOP (Evolutionary Operation)
• Logistische Regression
• Statistik-Process-Control (SPC)
• Lebensdaueranalyse
• Toleranzanalyse
• Potenzialermittlung
Praxistransfer
• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 3 (DoE und Regression)
• Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes

Nutzen & Mehrwert

Während diesem Seminar...

✔ bearbeiten Sie ein Projekt aus Ihrem Unternehmen.

Nach diesem Seminar...

✔ ist der Erfolg Ihres Projektes nachweisbar und finanziell messbar.

✔ haben Sie die Kompetenz erworben Optimierungsteams zu führen.

✔ sind Sie Experte in der Six Sigma Methodik und können Führungskräfte aktiv bzgl. der Anwendung und Nutzung beraten.

✔ wissen Sie, welches Werkzeug Sie in welcher Phase und zu welcher Fragestellung einsetzen können.

✔ beläuft sich der Return on Invest (RoI) bzw. der Return on Competence (RoC) erfahrungsgemäß auf einen Faktor von größer als fünf.

✔ erhöhen nicht nur Sie Ihren Marktwert sondern auch Ihr Unternehmen profitiert direkt aus dem praxisorientierten Seminar.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Mitarbeiter und Führungskräfte aus Produktion, Industrialisierung, Arbeitsvorbereitung, Qualität und Lieferantenmanagement die in Optimierungsteams (Taskforce-Teams), mit Fokus auf die Prozess- und Produktqualität, mitarbeiten oder diese leiten. Die Six Sigma Black Belt Ausbildung ist für ausgebildete Six Sigma Yellow Belts mit Praxiserfahrung, die ihre Kenntnisse über die Six Sigma Methodik vertiefen und ausbauen wollen.

Während der Six Sigma Black Belt Ausbildung ist kontinuierliche Projektarbeit erforderlich.

Jeder Teilnehmer muss über ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003, sowie Adobe® Reader® ab 7.0 verfügen. Zu Beginn der Ausbildung erhalten Sie eine Testlizenz der Software MINITAB®. Diese können direkt bei Additive bezogen werden.

Es besteht die Möglichkeit während der Dauer der Ausbildung nach Voranmeldung einen Rechner mit der Software MINITAB® und Microsoft® Excel zur Verfügung gestellt zu bekommen.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

TQU Teilnahmebescheinigung.

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