Grundlagen Software Engineering

Die Entwicklung von Software gewinnt in Industrie und Wissenschaft immer mehr an Bedeutung. Oft wird Software-Entwicklung gleichgesetzt mit Software-Programmierung. Das Seminar räumt mit diesem Missverständnis auf. Es liefert einen kompakten Einstieg in die professionelle Software-Entwicklung, dem sogenannten Software Engineering.

Das Seminar bietet einen kompakten Überblick über das Themenfeld Software Engineering und ermöglicht Ihnen so einen leichten Einstieg. Vermittelt werden die grundlegenden Prinzipien des Software Engineering sowie die wichtigsten plan-getriebenen und agilen Vorgehensmodelle, inklusive ihrer Phasen, Artefakte und Rollen. 

Sie erlernen Methoden zur Aufnahme und Priorisierung von Anforderungen, zur Modellierung von Software sowie Vorgehensweisen für die Qualitätssicherung im Allgemeinen und für Software-Tests im Speziellen.

Sie lernen die wichtigsten Schritte, Methoden und Techniken kennen und erwerben so die Fähigkeit, hochqualitative Software zu entwickeln. Der Fokus liegt auf dem praktischen Nutzen und auf agilen Methoden. Der Lernstoff wird durch Übungen vertieft.

Software-Entwickler, Software-Projektleiter, Entscheider, Software Architekten, Testpersonal, Mitarbeiter der Qualitätssicherung und alle, die für Planung, Entwicklung und Verbreitung von industrieller Software verantwortlich sind.

Mittwoch, 26. bis Freitag, 28. Februar 2025
9.00 bis 17.00 Uhr, inkl. Pausen

1. Einleitung und Grundlagen 

• Eigenschaften von Software 
• Der Begriff Software Engineering 
• Prinzipien des Software Engineering

2. Aufnahme der Anforderungen 

• Grundlagen: Motivation, beteiligte Gruppen, Personas, Anforderung versus Lösung 
• Funktionale und nicht-funktionale Anforderungen 
• Methoden der Anforderungserhebung: Interviews, Aufgabenanalyse, Szenarien, Anwendungsfälle 
• Anforderungsmanagement: Dokumentation, Umgang mit Änderungen, Priorisierung

3. Software-Entwurf 

• Modelle in der Software-Entwicklung 
• Klassenidentifikation 
• Einführung in Software-Architekturen 
• Software-Entwurf und Modellierung mit UML

4. Implementierung

• Grundsätze und Kodierregeln 
• Modularisierung, Abhängigkeiten 
• Prinzipien zur Komplexitätsreduktion 
• Wiederverwendung 
• Konfigurationsmanagement

5. Qualitätssicherung und Testen 

• Ziele, Maßnahmen und Grenzen 
• Verifikation und Validierung 
• Reviews und statische Code-Analyse 
• Testen und Testautomatisierung: Unit-Tests, Integrationstests, Systemtests 
• Testgetriebene Entwicklung

6. Plan-getriebene und agile Vorgehensmodelle 

• Stacey Matrix 
• Wasserfallmodell / Phasenmodell 
• Iterative und inkrementelle Entwicklung 
• V-Modell 
• eXtreme Programming 
• Scrum
• Kanban 
• Scrumban 

7. Agiles Schätzen