Effiziente Datenabfrage und Datenanalyse mit SQL

Aus der Welt der Daten ist SQL nicht mehr wegzudenken. Die Datenbanksprache ist unerlässlich für die Interaktion mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Data Lake Engines. Nahezu sämtliche führenden Datenbanksysteme in diesen Bereichen nutzen SQL. Das macht SQL zu einem mächtigen Werkzeug für die Datenabfrage und -analyse. 
Das angebotene Seminar lehrt den effektiven Einsatz dieser wertvollen Technik. Es vermittelt elementare SQL-Kenntnisse begleitet von praxisnahen Übungen. Sowohl für SQL-Neulinge als auch für Fortgeschrittene bietet es die Chance, ihre Kompetenz in der Auswertung von Daten auszubauen.

Dieses Seminar hilft Ihnen, Ihre SQL-Fähigkeiten für die Datenabfrage und -analyse gezielt auszubauen. Durch praxisnahe Übungen erlernen Sie die entscheidenden SQL-Strukturen und werden schrittweise an fortgeschrittene Analysetechniken herangeführt. Sie erwerben Methoden, um große Datensätze zu filtern, aufzubereiten, zu aggregieren, zu verknüpfen und statistisch auszuwerten. Wertvolle Tipps und Tricks aus langjähriger SQL-Erfahrung erleichtern Ihnen auch die Durchführung anspruchsvoller Abfragen. Darüber hinaus werden Sie in modernes Tooling eingeführt und lernen, wie Sie SQL effektiv in BI-, Data-Science- und Entwicklungsumgebungen integrieren können.

Das Seminar dient dem Einstieg in SQL sowie dem Auffrischen und der Erweiterung vorhandener Fähigkeiten. Der Fokus liegt auf dem Abfragen, Aufbereiten und Analysieren von Daten, weshalb speziell Datenanalysten und Fachleute lernen, wie sie mittels SQL Informationen Daten aus Datenbanksystemen extrahieren. Das Erlernte ist auf Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle Database, IBM Db2, SQLite und viele weitere Datenbanksysteme anwendbar.

Montag, 28. und Dienstag, 29. April 2025
9:00 bis 12:15 und 13:15 bis 16:30 Uhr

Einführung in SQL-Grundlagen

• Charakteristiken relationaler Datenbanken
• strukturiertes Abbilden von Daten in Tabellen
• Vorgänge beim Ausführen einer SQL-Abfrage
• Elemente des SQL-Syntax

SQL für die Datenabfrage

• Abfragen von Daten mit dem SELECT-Statement
• Filtern von Daten mit der WHERE-Klausel
• Duplikate entfernen durch das DISTINCT-Schlüsselwort
• Daten nach Gruppen zusammenfassen mit der GROUP-BY-Anweisung
• Tabellen und Spalten mit Aliasen sauber benennen
• Daten sortieren mit dem SORT-Befehl

Arbeiten mit Datentypen und Funktionen

• grundlegende SQL-Datentypen
• Funktionen für die Berechnung und Anpassung von Daten einsetzen
• Umgang mit dem NULL-Typ
• spezielle Datentypen für Zeit, Ort und weitere Bereiche
• flexible Datenstrukturen mit nativer JSON-Unterstützung handhaben
• bedingte Ausführung mit der CASE-Anweisung

Zusammenführen von Daten

• Tabellen mit UNION, INTERSECT und EXCEPT zusammenführen
• Tabellendaten mit JOIN-Operationen verknüpfen
• Daten aus weiteren Tabellen mit Subqueries einbinden
• komplexe Abfragen mit CTEs strukturieren

Fortgeschrittenes Analysieren von Daten

• vielschichtiges Aggregieren mit den Operatoren ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS
• mit Fensterfunktionen Werte aus benachbarter Spalten ermitteln
• pivotieren von Datensätzen
• Funktionen für die statistische Analyse
• Zeitreihen untersuchen

SQL im Einsatz

• effektives Arbeit in SQL-Entwicklungsumgebungen
• SQL-Statements nachvollziehbar und wartbar gestalten
• SQL in BI-Applikationen
• SQL-Systeme für die lokale Ausführung auf dem Rechner
• SQL im Data Lake