Wahrscheinlichkeitstheorie und deskriptive Statistik

Wahrscheinlichkeitstheorie und deskriptive Statistik

Ziel

Statistik ist eine Kernkompetenz in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Ausbildung und nimmt im Studium einen hohen Stellenwert ein. Gleichzeitig gilt Statistik im Allgemeinen als herausforderndes Fach, dessen Reiz sich Studierenden erst mit der Zeit erschließt. Ziel dieser Weiterbildung ist es daher, die statistischen Konzepte verständlich und anschaulich zu erklären und auf diesem Wege den Sinn statistischer Anwendungen für die Gewinnung neuer Erkenntnisse aufzuzeigen. Außerdem erläutert der Kurs verständlich und anschaulich die wesentlichen Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie als Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern.
Im Laufe des Kurses werden die wichtigsten Themen der beschreibenden (deskriptiven) Statistik behandelt: Grundbegriffe und Aufgaben der Statistik, die Klassifikation von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen für Variablen. Darüber erlernen Sie die grundlegenden Verfahren der uni- und bivariaten deskriptiven Statistik und die einfache und multiple Regression. Des Weiteren lernen Sie die wichtigsten Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Darüber hinaus werden die grundlegenden Verfahren für die Schätzung von Parametern erläutert. Dazu gehören unter anderem die Maximum-Likelihood-Schätzung und die Bayes-Verfahren.
Generell sollen die langsame und strukturierte Vorgehensweise, sowie das kontinuierliche Lösen von Übungsaufgaben Ihnen helfen, eine positive Sicht auf das Fach Statistik zu gewinnen und die statistischen Kompetenzen zu stärken.