Beschreibung
Advanced Data Practitioner Weiterbildung: Agile Methoden mit Python
Ziel
Werde Daten-Allrounder*in!In diesem Teilzeitkurs, der remote (live online) stattfindet, lernst du, was in modernen Unternehmen gefragt ist: Business-Fragen identifizieren, sie mit Daten lösen, Risiken verstehen und Erwartungen an die Datenmodellierung einschätzen. Big Data hast du schon einmal gehört? Auch in unserem Data Part-Time Kurs haben wir mit großen Datenmengen zu tun. Als Data Part-Time arbeitest du an einer Schnittstelle.
Praxisnah bringen wir dir bei, mit Stakeholder*innen zu arbeiten, um Geschäftsprobleme zu verstehen und sie in mathematische Aufgaben zu verwandeln. Dabei lernst du Datenvisualisierung mit Tableau und Verarbeitung durch APIs und SQL, sowie Machine Learning Modellierung. So kannst du direkt als Data Allrounder*in durchstarten und/oder den Kurs als Sprungbrett zu Data Science, Analytics, Engineering oder ins Management nutzen.
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Inhalte / Module
Kick-Off: Wir lernen uns und unsere Tools kennen
Willkommen im Data Practitioner Bootcamp! Wir starten mit einer kurzen Einführung, in der du Coaches und Kursteilnehmer*innen kennenlernst. Danach geht’s direkt weiter mit dem Erlernen von Basics. Hierzu gehört z. B. das Arbeiten mit der Unix-Shell und natürlich das Einrichten deines MacBooks.
Es muss nicht immer kompliziert sein, darum lernst du am Anfang auch etwas über den Umgang mit Spreadsheets und Formularen. Parallel führen wir dich durch die Verwendung von Git und Github in moderne und kollaborative Arbeitsweisen ein. Die Daten-Welt ist für dich noch eher Neuland? Kein Problem: Gemeinsam lernen wir verschiedene Jobs und Rollen wie Data Analytics, Data Practition, Data Science und Data Engineering kennen.
Phase 2 Coding Deep Dive: Python, SQL & Co.
Profi-Werkzeuge: Jetzt tauchen wir tiefer ein
In der zweiten Phase geht es vor allem ums Handwerkszeug. Hier beschäftigst du dich mit allgemeinen Basics der Programmiersprache Python, in welcher du erste kleine Programme schreiben und ausführen wirst. Anschließend lernst du Numpy und Pandas kennen – die wohl wichtigsten Python Libraries für das Arbeiten mit Daten. Parallel wirst du mit Datenbanken vertraut und lernst die Möglichkeiten von SQL kennen, die dich währenddeiner Data-Practitioner-Weiterbildungbegleiten werden.
Phase 3 Datenanalyse und Predictive Modeling
Next Step: Aus Daten Erkenntnisse gewinnen
Es bleibt spannend! In der dritten Phase starten wir mit einem ausführlichen EDA-Projekt (Exploratory Data Analysis). Hier hast du die Chance, dein bisher gesammeltes Wissen praktisch einzusetzen, in dem du einen unbekannten Datensatz zielführend und effizient auswertest, um relevante Fragen für eine*n Stakeholder*in zu klären. Hast du dies überzeugend erledigt, wirst du es in einer Präsentation ebenso glaubhaft darstellen.
Anschließend kommen wir zu den Grundlagen von Machine Learning: Du lernst Regressions- und Klassifikationsmodelle kennen und anzuwenden. Anschließend bringen wir dir die Modellevaluation bei und welche Kompromisse du bei der Erstellung von Vorhersagemodellen berücksichtigen musst. Alles Erlernte festigst du in einem Machine-Learning-Gruppenprojekt
Phase 4 Hin zum Data-driven Mindset
Mit Daten zum Unternehmenserfolg
In der vierten Phase auf dem Weg zum*zur Data Allrounder*in geht es darum, ein Data-driven Mindset aufzubauen und die Kultur hierum zu leben. Neben den Grundlagen von agilem Projektmanagement, bringen wir dir bei, was Data Products sind und was es bedeutet, diese als Product Owner zu betreuen.
Zusätzlich lernst du verschiedene KPIs kennen und verstehst, welche Rolle diese für Stakeholder*innen haben. Um Daten auch für Laien zugänglich und verständlich zu machen, wirst du mit modernen Tools Visualisierungs-Dashboards erstellen.
Phase 5 Auf zu komplexeren Modellen
Durchdringe und entwickle Machine Learning Modelle
Diese Phase unseres Bootcamps steht ganz im Zeichen von Machine Learning.Hier lernst du weitere Regressions- und Klassifikationsmodelle kennen und verstehst, wie sich recht einfache Modelle verknüpfen lassen, um komplexere Probleme zu lösen. Neben der Theorie zur Funktionsweise der Modelle, lernst du dabei natürlich auch die praktische Anwendung kennen.
Hier liegt der Fokus darauf, zu verstehen, für welche Herausforderungen sich die einzelnen Modelle besonders eignen. Auch diese Phase wird durch ein größeres Projekt abgeschlossen, in der du das Erlernte ausprobieren und demonstrieren kannst.
Phase 6 Daten-Produkte & Abschlussprojekt
Model deployment, externe Daten & dein Abschluss
Das Finale! Du bist kurz vorm Ziel. In dieser Phase lernst du, wie du deine entwickelten Modelle online einsetzen und mit externen Datenquellen verbinden kannst. Danach folgt das vierwöchige Abschlussprojekt: In einem drei- bis vierköpfigen Team erarbeitest du hier eine Lösung für ein selbst gewähltes Problem und präsentierst sie. Dabei wendest du alle deine technischen und agilen Kenntnisse an und erlernst wiederum neue.
Congrats, du hast es geschafft!
Nutzen & Mehrwert
Du wirst von 2-3 Top Coaches betreut, bekommst 520 Stunden effektiven Unterricht, Aufgaben aus der Praxis, Q+A Runden, sowie 1:1 Feedback Sessions. Mit Trainings in Scrum, agilen Methoden und Präsentations-Skills, bereiten wir dich ideal auf den Job vor. Am Ende deiner Ausbildung erstellst du dein digitales Gesell*innenstück als Data Part-Time, für das du im Team Lösungen für einen Case erarbeitest. Ergänzt wird die Weiterbildung durch Interview-Training und Career Coaching – dabei lernst du, anstehende Bewerbungen zu meistern.
Aufbau & Organisation
Part-Time: 26 Wo. (Mo – Fr, 09.00 – 13.00h)
Teilnehmer*innen: ca. 15
Coaches: 2 pro Bootcamp
Standorte: Hamburg, Frankfurt, München oder remote (live online)
Sprache: Englisch
Abschluss: Zertifikat "Data Part-Time"
Zielgruppe / Voraussetzungen
Das Data Part-Time Bootcamp ist ein Mix aus Data Science und Data Analytics und eignet sich nicht nur perfekt für Quereinsteiger*innen, sondern auch für alle, die nach der Elternzeit zurück in den Job finden wollen. Wir frischen nicht nur dein Wissen auf, sondern machen dich auch wieder fit für das Daily Business. Solltest du schon Programmiererfahrung, einen Hochschulabschluss oder Statistikkenntnisse vorweisen können, passt der Kurs aber auch zu dir.
Arbeitnehmer*innen, die mit Datensätzen und Analysen zu tun haben, werden hier ebenso profitieren, wie Menschen, die eine Schnittstellen- oder Managementposition anstreben. Der Data Teilzeit-Kurs findet vormittags und in Teilzeit statt. Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind: Let's code!
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