Beschreibung
M.Sc. Data Management
Starte mit einer der Top 10 begehrtesten Jobskills in die Zukunft: Im Master Data Management lernst Du, Systeme zu gestalten, von denen wir alle profitieren.
Data Management zählt zu den Top 10 der begehrtesten Skills in der nahen Zukunft. Vor allem ausgebildete Führungskräfte auf Master-Niveau sind heute schon sehr gefragt: Denn als Datenmanager gestaltest Du sichere Systeme, die für uns alle einen Mehrwert darstellen.
Unser konsekutives 120-ECTS-Programm richtet sich an Interessierte mit einem Bachelor aus den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Digital Business oder Data Management. Das weiterbildende Masterprogramm mit 60 ECTS eignet sich für fachfremde Interessierte, die bereits Berufserfahrung in diesem Bereich gesammelt haben.
In beiden Masterprogrammen qualifizierst Du Dich für die Steuerung anspruchsvoller Projekte zur Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen. Dabei erwirbst Du praktische Kompetenzen in „Data Ingestion“, „Data Processing“, „Data Storage“, „Data Analysis“ sowie „Reporting“. Darüber hinaus kannst Du Dich auf arbeitsmarktrelevante Bereiche – z.B. das Internet of Things, Stammdatenhaltung oder Cyber Security – spezialisieren.
100% Flexibel
Präsenzpflicht war gestern! Du entscheidest, wo und wann Du studierst – völlig frei und unabhängig.
Vielseitig & Innovativ
Mehr als nur ein Skript! Du bekommst eine Fülle digitaler Lerntools plus persönliche Betreuung.
Bildung auf Top-Niveau
Dein Anspruch ist unser Maßstab: Daher setzen wir auf erstklassige Studienprogramme.
Kommende Starttermine
Nutzen & Mehrwert
Durch Deinen Master qualifizierst Du Dich für anspruchsvolle Positionen (mit Führungsverantwortung) im angewandten oder organisatorischen Data Management. Nach dem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...
Database Manager (M/W/D)
Als Database Manager kümmerst Du Dich um die effiziente sowie gut organisierte Speicherung, Abfrage und Verarbeitung strukturierter Daten. Dazu zählen u.a. das Management von Zugriffsrechten als auch der Aufbau von Datenmodellen und die Erstellung von Abfrageskripten, mit deren Hilfe Du organisationsrelevante Fragen beantworten kannst.
Data Engineer (M/W/D)
Als Data Engineer nutzt Du Deine Expertise, um Daten zielführend aufzubereiten. Dabei baust Du Backend-Systeme auf, welche die Pipelines und den Treibstoff für moderne Applikationen darstellen.
Cloud Solution Architect (M/W/D)
Cloud Solution Architects beraten Unternehmen und Organisationen zu cloudbasierten Systemen. Mithilfe ihrer fundierten Kenntnisse über zentrale Technologien konzipieren sie Strategien und setzen diese technisch um.
Inhalte / Module
Der Aufbau des Masters Data Management deckt alle Aspekte des sogenannten Data Processing Lifecycle ab. Dazu zählen die Aufnahme, Verarbeitung, Speicherung, Analyse und Berichterstattung. Du lernst innovative Technologien und Frameworks kennen, mit denen sich Datenmengen effizient und sicher verarbeiten lassen. So erwirbst Du das Know-how, das Du zur Entwicklung leistungsstarker Backends für datenintensive Anwendungen brauchst. Zudem weißt Du, wie Du mit Cloud-Technologien umgehst, um den Anforderungen an moderne Datensysteme gerecht zu werden. Neben Deinen technischen Fachkompetenzen entwickelst Du ein hohes gesellschaftliches Verantwortungsbewusstsein für den Schutz sensibler Daten.
60 ECTS
1. Semester
- Concepts in Data Management
- Database Concepts and Technologies
- Big Data Technologies
- Data Warehousing, Pipelines and Orchestration
- Managing Data Projects
- Advanced Research Methods
2. Semester
- Seminar: Cloud Providers and Services
- ELECTIVE
- Master Thesis
120 ECTS
1. Semester
- Concepts in Data Management
- Database Concepts and Technologies
- Data Query Languages
- NoSQL Databases
- Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management
- Advanced Research Methods
2. Semester
- Data Engineering
- Big Data Technologies
- Data Warehousing, Pipelines and Orchestration
- Managing Data Projects
- Seminar: Cloud Providers and Services
- Project: Data Engineering
3. Semester
- Programming with Python
- Project: Data Analysis in the Cloud
- ELECTIVE I
- ELECTIVE II
4. Semester
Master Thesis
Aufbau & Organisation
Master of Science (M.Sc.)
60 oder 120 ECTS
Sprache: Englisch
Zielgruppe / Voraussetzungen
Zulassungsvoraussetzungen
Wir machen's möglich: An der IU kannst Du Dein Wunschstudium starten, wenn Du folgende Voraussetzungen mitbringst.
Allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen
60-ECTS-Studienprogramm
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
- Nachweis über mind. ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben.)
120-ECTS-Studienprogramm
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium in einem der Bereiche (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Digital Business oder Data Management oder einem verwandtem Bereich
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
- Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte ausweist, kannst Du in unser Programm aufgenommen werden, wenn Deine berufliche Tätigkeit entsprechende Hintergründe hat. Die Entscheidung über eine Aufnahme in das Masterprogramm wird dann im Einzelfall und auf Basis eines Gesprächs mit unserem wissenschaftlichen Personal getroffen.
Optionale Eignungsprüfung
Je nach Vorbildung sind beim 60-ECTS-Studienprogramm zusätzlich folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
- Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
- Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
- Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Englischkenntnisse
Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
- TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
- IELTS (mind. Level 6) oder
- Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
- Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
- Gleichwertiger Nachweis
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachzuweisen.
Zusatzangebot
Anerkennung von Vorleistungen
Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren – und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.
- Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
- Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.
Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.
Wenn Du Dir alle Vorteile unserer Anerkennung sichern willst, solltest Du nur darauf achten, dass Du Deinen Antrag noch vor Ende des Probemonats einreichst. Um Deine Studienzeit zu verkürzen, kannst Du Deinen Antrag zur Anerkennung von Vorleistungen jederzeit stellen – auch während Deines Studiums. Eine Kostenreduktion können wir Dir nach Ende des Probemonats allerdings nicht mehr gewähren.
Videopräsentation
Abschlussqualifikation / Zertifikat
60 ECTS - Englisch
Befindet sich aktuell im Akkreditierungsprozess
120 ECTS - Englisch
Befindet sich aktuell im Akkreditierungsprozess
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IU Fernstudium
Das Fernstudium der IU bietet Bachelor- und Masterstudiengänge im Onlinemodell. Im virtuellen Campus „myCampus“ haben die Studierenden die Möglichkeit, bequem von jedem Ort der Welt aus zu studieren – komplett ohne Präsenzpflicht. Über das Internet können sie hier unter anderem...
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