Python für Einsteiger:innen: Das Online-Training mit allen Grundlagen

Python für Einsteiger:innen: Das Online-Training mit allen Grundlagen

Ziel

1. Datentypen

• Sie bewegen sich zum ersten Mal in Ihrer Programmierumgebung - dem Data Lab - und führen erste Code-Befehle aus. Dabei lernen Sie zunächst, wie Python Daten und Texte verarbeitet. ...
• Anhand eines Regelwerks erfahren Sie, wie Daten in Variablen erzeugt, zugewiesen und getestet werden. Anschließend beschäftigen Sie sich mit dem Auslesen gängiger Fehlermeldungen und üben den produktiven Einsatz im Arbeitsalltag.
• Sie lernen grundlegende Python-Standardfunktionen wie z.B. type() oder str() kennen und setzen diese in Anwendungsbeispielen ein.
• Nachdem Sie das if-Statement kennengelernt haben und damit den Ablauf Ihres Codes an Bedingungen knüpfen können, schließen Sie das Kapitel mit dem ersten Teil eines zweistündigen Miniprojekts ab: Sie programmieren ein User Interface, das flexibel auf die Eingaben der User:innen reagiert.

2. Flow Control

• Sie lernen, mit Listen zu arbeiten. Dies ermöglicht mehr Flexibilität bei der Speicherung von Daten und ist eine wichtige Voraussetzung für die fortgeschrittene Programmierung.
• Mit Listen erweitern Sie die Funktionalität Ihrer Benutzeroberfläche aus dem ersten Kapitel und schließen damit das erste Miniprojekt ab.
• Sie arbeiten mit for-Schleifen, mit denen Sie Ihren Code automatisch mehrfach ausführen können, und erreichen damit die nächste Stufe der Programmierung.

3. Funktionen, Module und Methoden

• Sie vervollständigen Ihre Programmierkenntnisse in Python und erlernen erste fortgeschrittene Techniken. Dazu gehören Funktionen und Methoden.
• Sie lernen, Funktionen eigenständig zu definieren und damit Ihren Code besser zu strukturieren. Außerdem kombinieren Sie die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und Funktionen in Programmen.
• Sie erarbeiten anhand verschiedener Methoden, wie Sie Python-Module in der richtigen Schreibweise importieren und dabei die Funktionalität im Ganzen sicherstellen.
• Sie lernen, wie Sie als einfachen Test Daten importieren und exportieren. Anhand eines einstündigen Miniprojekts mit Telefondaten festigen Sie die gelernten Inhalte des Kapitels.

4. Python-Anwendungen

• Sie lernen, was Dictionaries sind und wie sie Ihren Code noch effizienter machen. Sie lernen komplexe Datenstrukturen kennen, die Sie für Ihr Abschlussprojekt benötigen.
• In einem vierstündigen Praxisprojekt zur Erstellung einer komplexen Benutzeroberfläche zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen führen Sie alle Inhalte der vorangegangenen Kapitel zusammen.