Beschreibung
Power Query – das Tool in Excel zur effizienten und zuverlässigen Datenanalyse und Datentransformation. Power Query unterstützt Sie dabei Daten aus einer Vielzahl an Quellen zu importieren und die generierten Daten anschließend bedarfsgerecht zu transformieren, formatieren und strukturieren. Vor allem durch die Möglichkeit der vollautomatisierten Datenabfrage und -aufbereitung kommt es in der Arbeitspraxis zu einer erheblichen Zeitersparnis und der Reduktion von Fehlern. Auch im Umgang mit großen Datenmengen erweist sich Power Query als äußert leistungsfähig.
Ihr Nutzen
Sie lernen einen grundlegenden Umgang mit dem Excel-Tool Power Query. Sie sind in der Lage Daten aus verschiedenen Quellen automatisiert abzufragen und sie anschließend neu zu strukturieren. Dazu zählt, dass Sie Daten auswerten, transformieren und miteinander verknüpfen können. Sie wissen durch den Einsatz von Power Query mit großen Datenmengen umzugehen und sparen sich in ihrem Arbeitsalltag Zeit.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Grundlagen Power Query:
- Einführung in Power Query: Was ist Power Query und wo ist es zu finden?
- Einführung in die Benutzeroberfläche
Datenabruf:
- Datenabfrage organisieren und kombinieren
- Datenimporte aus Datenbanken, Excel, CSV-Dateien, Websites, …
- Simultaner Datenimport aus mehreren Dateien oder Ordnern
- Änderung von Datenformaten
- Tipps und Tricks für die Praxis (Reduktion der Datenmenge durch Filterung, Entdecken und Korrigieren von Importfehlern, …)
Datentransformation:
- Datentransformation und Strukturierung: Kombination von Daten aus unterschiedlichen Quellen, Gruppierungen, …
- Spalten teilen, zusammenführen und hinzufügen
- Datenbereinigung
- Praktische Herausforderungen in der Transformation
Datenautomatisierung:
- Automatisierung von Arbeitsschritten: automatisches Hinzufügen neuer Daten, automatisierte Datentransformation und Datenbereinigung
Tipps und Tricks für die Praxis
Zielgruppe / Voraussetzungen
Zielgruppe
- Anwender:innen, die große Datenmengen effizienter aufarbeiten und analysieren möchten
- Anwender:innen und Analysten aus Bereichen wie: Controlling, Finanzen, Marketing, Sales
Voraussetzungen
Excel Grundkenntnisse und grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen
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