Beschreibung
KI-gestütztes Prozessmanagement
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.- Aktuelle und zukunftsweisende Inhalte: Entdecken Sie die neuesten Entwicklungen in einem der dynamischsten Bereiche der Technologie - der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Prozessmanagement. Dieses Seminar vermittelt Ihnen die neuesten Erkenntnisse und Trends.
- Praxisorientierte Lernansätze: Erleben Sie eine perfekte Mischung aus Theorie und Praxis und erhalten Sie tiefe Einblicke in die Anwendung von KI im Prozessmanagement, illustriert durch realitätsnahe Fallstudien.
- Interaktive und hands-on Erfahrungen: Engagieren Sie sich in Workshops und praktischen Übungen, um KI-Tools und Prozessmanagement-Techniken direkt anzuwenden und zu erlernen.
- Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Die erlernten Fähigkeiten sind universell einsetzbar und steigern Ihre berufliche Flexibilität und Marktanpassungsfähigkeit.
- Verbesserte Fähigkeiten im Prozessmanagement: Lernen Sie, wie KI-Technologien zur Effizienzsteigerung und Optimierung von Prozessen beitragen können.
- Innovationsförderung: Entdecken Sie, wie KI kreative Lösungen für herkömmliche Herausforderungen im Prozessmanagement ermöglicht.
- Erhöhte Wettbewerbsfähigkeit: Nutzen Sie die erlernten Kenntnisse, um Ihr Unternehmen durch effizientere, kosteneffektivere und innovative Prozesse wettbewerbsfähiger zu machen.
- Entscheidungsfindung basierend auf Daten: Erfahren Sie, wie datengetriebene Entscheidungsfindung auf der Grundlage genauer Analysen und Prognosen funktioniert.
- Risikominimierung: Verstehen Sie, wie KI-gestütztes Risikomanagement dabei helfen kann, potenzielle Risiken zu erkennen und zu minimieren.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 20 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in KI-gestütztes Prozessmanagement
- Grundlagen der KI
- Grundprinzipien des Prozessmanagements
- Rolle der KI im Prozessmanagement
- Grundlegende KI-Technologien
- Überblick über maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke
- Automatisierung durch KI
- KI in der Datenanalyse
- Prozessanalyse und -identifikation
- Methoden zur Prozessanalyse
- Identifikation von Kern- und Supportprozessen
- Tools zur Prozessidentifikation
- Prozessmapping und -dokumentation
- Erstellen von Prozesslandkarten
- Nutzung von Mapping-Tools
- Wichtigkeit der Prozessdokumentation
- Datensammlung und -management
- Datenquellen für Prozessanalysen
- Werkzeuge zur Datensammlung und -verarbeitung
- Datenschutz und -sicherheit
- Grundlagen der Prozessoptimierung
- Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Methoden zur Prozessverbesserung
- Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
- Fortgeschrittene KI-Technologien
- Deep Learning und fortgeschrittene ML-Modelle
- Anwendung von Natural Language Processing
- Einsatz von Predictive Analytics
- Prozessdesign und -modellierung
- Grundlagen des Prozessdesigns
- Werkzeuge zur Prozessmodellierung
- Best Practices im Prozessdesign
- KI-gestützte Prozessautomation
- Automatisierungswerkzeuge
- Implementierung automatisierter Prozesse
- Messung und Analyse der Automatisierungseffekte
- Risikomanagement
- Erkennung und Bewertung von Prozessrisiken
- KI-gestützte Risikoanalyse
- Entwicklung von Risikominderungsstrategien
- KI in der Prozesskontrolle und -steuerung
- Überwachung und Steuerung durch KI
- Einsatz von Dashboards und Echtzeit-Datenanalyse
- Kontinuierliche Verbesserung mit KI
- Ethik und gesellschaftliche Aspekte der KI
- Ethikrichtlinien für KI
- Gesellschaftliche Auswirkungen der KI
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Technologien
- Implementierung von KI-Lösungen
- Schritte zur Einführung von KI
- Change Management und Stakeholder-Einbindung
- Herausforderungen bei der Implementierung
- Strategische Planung und KI
- Integration von KI in die Unternehmensstrategie
- Langfristige Planung und Skalierung von KI-Lösungen
- Zukünftige Trends im KI-gestützten Prozessmanagement
- Qualitätssicherung und KI
- Methoden zur Qualitätsüberwachung und -sicherung
- Einsatz von KI zur Qualitätsoptimierung
- Fallbeispiele für Qualitätssteigerung durch KI
- Workshops und praktische Anwendungen
- Hands-on-Sessions mit KI-Tools
- Gruppenprojekte zur Prozessoptimierung
- Feedback und Erfahrungsaustausch
- Zukunft der Arbeit mit KI
- KI und die Zukunft der Arbeitswelt
- Fähigkeiten und Kompetenzen für das KI-Zeitalter
- Abschlussdiskussion und Ausblick
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Prozessmanager und -analysten : Fachleute, die direkt an der Gestaltung, Überwachung und Verbesserung von Geschäftsprozessen beteiligt sind, können von der Integration von KI in ihre Arbeitsweisen erheblich profitieren.
- IT- und Technologiemanagement : IT-Leiter, Systemarchitekten und Technologie-Strategen, die für die Implementierung neuer Technologien im Unternehmen zuständig sind, erhalten wertvolle Einblicke in die Anwendung von KI-Tools.
- Projektmanager und Teamleiter : Diese Personen sind oft für die Leitung von Teams und Projekten verantwortlich, die von effizienteren und durch KI optimierten Prozessen profitieren können.
- Innovations- und Strategieverantwortliche : Personen, die Unternehmensstrategien entwickeln, können durch das Seminar lernen, wie KI die Effizienz steigern und Wettbewerbsvorteile schaffen kann.
- Datenwissenschaftler und Analysten : Diese Experten, die sich mit der Sammlung und Analyse großer Datenmengen beschäftigen, können ihr Verständnis für die praktische Anwendung von KI in Geschäftsprozessen vertiefen.
- Qualitätsmanagement und Risikomanagement : Fachleute, die sich mit der Qualitätssicherung und dem Risikomanagement befassen, können durch die Anwendung von KI-Analysen und Prognosemodellen ihre Methoden verbessern.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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