Beschreibung
Excel für Analysten
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.Dieser Workshop besteht aus 2 einzeln buchbaren Abschnitten.
Im ersten Abschnitt lernen die Teilnehmer den Umgang mit "Power Query for Excel" Ab der Version 2016 heißt "Power Query for Excel" "Abrufen und Transformieren" und ist als gleichnamige Gruppe Bestandteil der Registerkarte "Daten" in Excel. "Power Query" ermöglicht Anwendern, Datenquellen auszuwählen, vor der Auswertung zu bereinigen und so zu transformieren, daß das Laden der Daten nach Power Pivot (in Excel) oder in das Datenmodell von PowerBI for Desktop ohne Probleme erfolgen kann. Dies geschieht mittels Abfragen, die durch ein grafisches Interface, dem Power Query-Editor, Schritt für Schritt programmiert werden. Dieser Abruf der Daten kann auch automatisiert werden.
Der zweite Teil behandelt die Datenmodellierung (und Visualisierung) in Power Pivot for Excel, dem letzten verbliebenen Microsoft Power Tool. Damit können Datenmengen verarbeitet werden, die die Kapazität von Excel-Arbeitsblättern übersteigen. Die im ersten Abschnitt importierten Tabellen werden in eine relationale Datenbank verwandelt, um sie dann auszuwerten. Nach der Modellierung erfolgt die Datenanalyse mit Hilfe der Sprache DAX (Data Analysis Expressions). Die Visualisierung Ihrer Daten ist in Excel sehr stark eingeschränkt, wir erklären Ihnen, wie Sie mit Pivot Charts dennoch ansprechende Graphiken erstellen können. Die Datensicherheit ist bei der Verwendung von Excel nur äußerst kompliziert zu gewährleisten, wir zeigen wenige Wege auf!
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 16 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einheit 1: Grundlagen von Power Query
- Was ist Power Query?
- Warum ist Power Query nützlich?
- Wo ist Power Query in Excel zu finden?
- Power Query-Grundlagen: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
- Einheit 2: Transformationen mit Power Query
- Transformationen durchführen (z. B. Ersetzen von Werten, Trennen von Spalten, Löschen von Spalten, Löschen von Zeilen, ...),
- Einheit 3: Datenquellen und Datenformate in Power Query
- Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen (z. B. Excel, CSV, Ordnern, Internetquellen, ...)
- Ändern von Datenformaten in Power Query
- Erstellen oder ändern von benutzerdefinierten Spalten mit speziellen Datenformaten (z. B. Datum/Zeit)
- Einheit 4: Optimierung der Datenabfrage in Power Query
- Reduzieren der Datenmenge durch Filterung
- Ändern des Datenformats zur Optimierung der Abfrageleistung
- Speichern und Laden von Abfragen für den späteren Gebrauch
- Einheit 5: Verwendung fortgeschrittener Transformationstechniken
- Verwendung von erweiterten Transformationsschritten wie Spalten hinzufügen, Spalten umbenennen, Zeilenfilterung, benutzerdefinierte Funktionen und Arbeiten mit benutzerdefinierten Spalten
- Fortgeschrittene Transformationstechniken ermöglichen eine umfassendere Datenbereinigung und -vorbereitung
- Einheit 6: Arbeiten mit mehreren Datenquellen zugleich
- Importieren und Verbinden von Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, Datenbanken, Webseiten oder APIs
- Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen für eine umfassendere Datenanalyse
- Einheit 7: Leistungsoptimierung von Power Query-Abfragen
- Reduzierung der Datenmenge durch Filterung, Aggregation und Selektivität
- Arbeiten mit Datum und Zeit
- Einheit 8: Extrahieren und Umwandeln von Datum- und Zeitinformationen aus Text oder anderen Formaten (wird im Kurs an passender Stelle behandelt)
- Verwendung von Funktionen zur Berechnung von Datum und Zeit, einschließlich Differenzberechnungen, Zeitzonen und Verschiebungen.
- Verwendung von fortgeschrittenen Datenformaten
- Einheit 9: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Power Query-Aufgaben
- Verwendung von Skripten zur Wiederverwendung von Transformationsschritten auf ähnlichen Datenquellen.
- Fehlerbehandlung und Fehlerbereinigung
- Einheit 10: Identifizierung und Behandlung von Fehlern in Power Query-Abfragen
- Verwendung von Techniken zur Fehlerbereinigung, um fehlerhafte Daten zu behandeln und genaue Ergebnisse zu erzielen
- Fortgeschrittene Datenanalyse und Modellierung
- Einheit 1: Grundlagen von Power Pivot
- Einführung in Power Pivot
- Was ist ein Datenmodell?
- Importieren von Daten in Power Pivot OHNE PowerQuery
- Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
- Einheit 2: Arbeiten mit PivotTables in Excel
- Einführung in PivotTables
- Erstellen von PivotTables mit Power Pivot
- Hinzufügen von Feldern und Gruppierungsoptionen
- Einheit 3: Arbeiten mit berechneten Spalten
- Was sind berechnete Spalten?
- Erstellen von berechneten Spalten
- Aggregate
- Einheit 4: Arbeiten mit berechneten Feldern
- Was sind berechnete Felder?
- Erstellen von berechneten Feldern
- Verwendung von Aggregatfunktionen in berechneten Feldern
- Tag 2:
- Einheit 5: Grundlagen von DAX-Funktionen
- Einführung in DAX-Funktionen
- Verwendung von DAX-Funktionen zur Erstellung von berechneten Spalten und Feldern
- Verwendung von Filtern in DAX-Funktionen
- Einheit 6: Erweiterte DAX-Funktionen
- Verwendung von bedingten Ausdrücken in DAX-Funktionen
- Verwendung von hierarchischen Funktionen in DAX
- Erstellung von berechneten Tabellen mit DAX
- Einheit 7: Arbeiten mit Hierarchien
- Was sind Hierarchien?
- Erstellung von Hierarchien in Power Pivot
- Verwendung von Hierarchien in PivotTables und Diagrammen und Visualisierungen
- Einheit 8: Datenmodell-Optimierung
- Tipps zur Optimierung von Datenmodellen
- Sicherheit
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Infos anfordern
GFU Cyrus AG
Erweitern Sie Ihre IT-Skills mit einem offenen IT-Training oder ganz nach Ihren Bedürfnissen durch eine individuelle IT-Schulung. Programmiersprachen (C#, Python, Java, …), Microsoft Office 365, Anforderungsmanagement, Projektmanagement, Business Intelligence, Data Science, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit , Administration & Datenbanken, Softwareentwicklung, Testmanagement...
Erfahren Sie mehr über GFU Cyrus AG und weitere Kurse des Anbieters.
Bewertungen von Teilnehmern
Bewertungsdurchschnitt: 4,5
auf Basis von 2 Bewertungen
Bewertung schreiben
Bewertungen werden gemäß unserer Bewertungsrichtlinien veröffentlicht.
Anonym
30 Nov 2023
Anonym
24 Mrz 2022
Es wurden viele Inhalte vermittelt.
Gerne hätte ich zum 4. Tag noch ein paar Beispiele gehabt, was aufgrund der Kürze der Zeit nicht möglich war.
Hier wäre ggf. noch eine weite...
Anzeige
Erwartungen an den Inhalt wurden erfüllt