Beschreibung
Datenanalyse mit R und ChatGPT-Unterstützung
Dieses Seminar bietet eine praktische Einführung in die Datenanalyse mit R und RStudio, ergänzt durch die innovative Unterstützung von ChatGPT. Es richtet sich an Unternehmen, die ihre internen Kompetenzen in der Datenanalyse ausbauen möchten.Die Teilnehmenden lernen, Daten effizient zu importieren, zu bereinigen und zu analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Integration von ChatGPT erhalten sie zusätzliche Unterstützung bei der Problemlösung und der Vertiefung ihrer Kenntnisse.
Das Seminar zielt darauf ab, die Selbstständigkeit der Unternehmen in der Datenanalyse zu fördern, wodurch Abhängigkeiten von externen Ressourcen reduziert und Entscheidungsprozesse beschleunigt werden können
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 8 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Installation von R und RStudio
- Erkunden der RStudio-Oberfläche
- Grundlegende R-Syntax und -Funktionen
- Einführung in die tidyverse Paketesammlung
- Datenimport aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken)
- Überprüfung der Datenstruktur und des -formats
- Datenexport in unterschiedlichen Formaten (CSV, Rdata, Excel)
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Erklärungen und Codebeispiele
- Fehlerbehebung
- Beratung zu Best Practices
- Umstrukturierung von Daten mit dplyr: Filtern, Sortieren, Gruppieren
- Behandlung von fehlenden Werten: Imputationstechniken, Entfernen von Datensätzen
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Anleitung zu spezifischen Funktionen
- Hilfe bei komplexen Datenmanipulationsaufgaben
- Tipps zur Effizienzsteigerung
- Durchführung deskriptiver Statistiken mit dplyr: Mittelwerte, Standardabweichungen, Quartile
- Korrelationsanalyse: Pearson- und Spearman-Korrelation
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Erklärung statistischer Konzepte
- Hilfe bei der Durchführung statistischer Tests
- Interpretation von Ergebnissen
- Grundlagen der Datenvisualisierung mit ggplot2: Balkendiagramme, Liniendiagramme
- Fortgeschrittene Visualisierungen mit ggplot2: Streudiagramme, Boxplots, Heatmaps
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Anleitung zur Erstellung von Visualisierungen
- Tipps zur Verbesserung der Visualisierungen
- Unterstützung bei der Interpretation von Grafiken
- Grundlagen und Begriffe des maschinellen Lernens
- Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsets
- Einführung in die Entscheidungsbaummodellierung mit dem rpart-Paket
- Anpassen von Hyperparametern und Modellvalidierung
- Clusteranalyse mit k-means
- Überwachtes maschinelles Lernen: Einführung in Random Forest und Support Vector Machines
- Kreuzvalidierung und Performance-Evaluation von Modellen
Zielgruppe / Voraussetzungen
Es ist für Anfänger geeignet, die grundlegende Datenanalysefähigkeiten in R entwickeln möchten, aber bereits über Grundlagen in einer anderen Programmiersprache verfügen, ebenso wie für fortgeschrittene Benutzer, die ihre Kenntnisse in R, tidyverse bzw. Machine Learning erweitern möchten.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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