Beschreibung
Datenanalyse mit R und ChatGPT-Unterstützung
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.Dieses Seminar bietet eine praktische Einführung (etwa 50% Übungsanteil) in die Datenanalyse mit R und RStudio, ergänzt durch die innovative Unterstützung von ChatGPT. Es richtet sich an Unternehmen, die ihre internen Kompetenzen in der Datenanalyse ausbauen möchten.
Die Teilnehmenden lernen, Daten effizient zu importieren, zu bereinigen und zu analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Integration von ChatGPT mit dem Fokus auf dem „Advanced Data Analysis“ Feature erhalten Sie zusätzliche Unterstützung bei der Problemlösung und der Vertiefung Ihrer Kenntnisse.
Das Seminar zielt darauf ab, die Selbstständigkeit der Unternehmen in der Datenanalyse zu fördern, wodurch Abhängigkeiten von externen Ressourcen reduziert und Entscheidungsprozesse beschleunigt werden können.
Ein ChatGPT-Plus Account steht jedem Teilnehmer für die Zeit der Schulung zur Verfügung, um die besprochenen Inhalte einüben zu können. Die besprochenenen Inhalte in R und ChatGPT können die Teilnehmer etwa in der Hälfte der Zeit einüben und erhalten individuelle Hilfestellung und Unterstützung durch den Dozenten.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 17 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in R und RStudio
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- Installation von R und RStudio
- Erkunden der RStudio-Oberfläche
- Grundlegende R-Syntax und -Funktionen
- Einführung in die tidyverse Paketesammlung
- Datenimport und -export mit dem tidyverse Paket:
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- Datenimport aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken)
- Überprüfung der Datenstruktur und des -formats
- Datenexport in unterschiedlichen Formaten (CSV, Rdata, Excel)
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Erklärungen und Codebeispiele
- Fehlerbehebung
- Beratung zu Best Practices
- Datenbereinigung und -manipulation mit ChatGPT-Unterstützung
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- Umstrukturierung von Daten mit dplyr: Filtern, Sortieren, Gruppieren
- Behandlung von fehlenden Werten: Imputationstechniken, Entfernen von Datensätzen
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Anleitung zu spezifischen Funktionen
- Hilfe bei komplexen Datenmanipulationsaufgaben
- Tipps zur Effizienzsteigerung
- Statistische Analyse mit ChatGPT-Unterstützung
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- Durchführung deskriptiver Statistiken mit dplyr: Mittelwerte, Standardabweichungen, Quartile
- Korrelationsanalyse: Pearson- und Spearman-Korrelation
- Erstellen von Kreuztabellen
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Erklärung statistischer Konzepte
- Hilfe bei der Durchführung statistischer Tests
- Interpretation von Ergebnissen
- Datenvisualisierung mit ChatGPT-Unterstützung
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- Grundlagen der Datenvisualisierung mit ggplot2: Balkendiagramme, Liniendiagramme
- Fortgeschrittene Visualisierungen mit ggplot2: Streudiagramme, Boxplots, Heatmaps
- Zusätzliche Unterstützung durch ChatGPT
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- Komplexere Anpassungen der Visualisierungen
- Tipps zur Verbesserung der Visualisierungen
- Datenmodellierung
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- Grundlagen und Begriffe des maschinellen Lernens
- Erkennen und Vermeiden von Overfitting
- Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsets
- Entscheidungsbaum
- Einführung in die Entscheidungsbaummodellierung mit dem rpart-Paket
- Anpassen von Hyperparametern und Modellvalidierung
- Einführung in die Gütekriterien für die Klassifikation
- Performance-Evaluation von Modellen
Zielgruppe / Voraussetzungen
Es ist für Anfänger geeignet, die grundlegende Datenanalysefähigkeiten in R entwickeln möchten, aber bereits über Grundlagen in einer anderen Programmiersprache verfügen, ebenso wie für fortgeschrittene Benutzer, die ihre Kenntnisse in R, tidyverse bzw. Machine Learning erweitern möchten.
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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