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Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas

GFU Cyrus AG, in Köln (+2 Standorte)
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
5 März, 2025 (+17 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang, Inhouse-Schulung
Nächster Starttermin
5 März, 2025 (+17 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.930 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas

Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.
pandas ist eine Python-Bibliothek, die für die Verarbeitung von  Datensätzen verwendet wird. Sie verfügt über Funktionen zum Analysieren,  Bereinigen, Manipulieren und Visualisieren von Daten. Mit pandas können  wir große Datenmengen analysieren und Schlussfolgerungen  auf der Grundlage statistischer Theorien ziehen. So können wir mit  pandas zum Beispiel überprüfen, ob es Korrelationen zwischen zwei oder  mehreren Spalten gibt, welches die Durchschnitts-, Maximal- und  Minimalwerte sind. Weitere Möglichkeiten von pandas sind:
- schnelle und effiziente Bearbeitung und Analyse von Daten 
- das Einfügen und Löschen von Spalten in Tabellen und höherdimensionale Objekte 
- das Zusammenführen und verbinden von Datensätzen 
- das Verdichten und vereinfachen von Daten und die Darstellung in Pivottabellen
- leistungsstarke Gruppierungsfunktionen zur Durchführung von Split-apply-combine-Operationen 

Damit ist pandas zu einer der bedeutendsten Bibliotheken für Data-Science geworden.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 17 verfügbaren Startterminen

5 März, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

5 März, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

16 Juni, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

16 Juni, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

15 September, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

15 September, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

8 Dezember, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

8 Dezember, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

9 März, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

9 März, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

8 Juni, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

8 Juni, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

7 September, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

7 September, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

30 November, 2026

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

30 November, 2026

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhouse-Schulung auf Anfrage

  • Inhouse-Schulung
  • Deutschland
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Einführung in die Datenstrukturen von pandas
  • Python-Datenstrukturen in pandas überführen
  • Transformieren und Löschen von Daten
  • Indizieren, auswählen und filtern
  • Arithmetik und deskriptive Statistik
  • Sortieren und Rangfolgen
  • Kombinieren und Zusammenführen von Datensätzen
  • Gruppenoperationen
  • Aggregation
  • Apply
  • Pivot-und Kreuztabellen

Zielgruppe / Voraussetzungen

Das Seminar richtet sich an Software-Entwickler und  Data-Scientists, die Python bereits ein wenig kennen und mit der Datenanalyse beginnen möchten.

Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen. 

Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.

Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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Bewertungen von Teilnehmern

Bewertungsdurchschnitt: 5

auf Basis von 1 Bewertungen
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Anonym
5/5
04 Okt 2022

+ Seminarunterlagen bleiben durch die Art der Bereitstellung (online) und der fortlaufenden Pflege aktuell
+ Unterlagen nicht ausgedruckt (danke!)
+ Unterlagen sind sehr klar un...

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