Beschreibung
Übersicht über NoSQL-Datenbanken für Führungskräfte
- Wachsende Popularität
: NoSQL-Datenbanken gewinnen immer mehr an Bedeutung, da sie viele Vorteile bieten, insbesondere in Szenarien, in denen traditionelle relationale Datenbanksysteme an ihre Grenzen stoßen. - Vielfalt von NoSQL-Datenbanken
: Es gibt viele verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, wie Dokumentenorientierte, Schlüssel-Wert, Spaltenorientierte und Graphdatenbanken. Ein Seminar kann helfen, die Unterschiede, Vorteile und optimalen Einsatzszenarien für jede Art zu verstehen. - Anwendungsanforderungen
: Moderne Anwendungen erfordern oft eine hohe Skalierbarkeit, Flexibilität und Performance, die mit NoSQL-Datenbanken oft besser erreicht werden kann. - Big Data und Analyse
: In der Welt von Big Data und Echtzeitanalysen können NoSQL-Datenbanken oft besser skalierte Lösungen bieten, um große Mengen unstrukturierter Daten effizient zu speichern und abzurufen. - Flexibles Schema
: Eine der Hauptattraktionen von NoSQL-Datenbanken ist ihre Fähigkeit, flexibel mit sich ändernden Datenschemata umzugehen, was in vielen modernen Anwendungsfällen sehr nützlich ist.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Einführung und Grundlagen von NoSQL
- Einführung in NoSQL: Definition, Motivation, Vorteile.
- Haupttypen von NoSQL-Datenbanken: Dokumentenorientiert, Schlüssel-Wert, Spaltenorientiert, Graph.
- Grundkonzepte und Terminologie: CAP-Theorem, Konsistenz, Verfügbarkeit, Partitionstoleranz.
- Datenmodellierung für NoSQL.
- Einführung in Schlüssel-Wert-Datenbanken: Redis, Riak.
- Einführung in dokumentenorientierte Datenbanken: MongoDB, CouchDB.
- Fortgeschrittene NoSQL-Modelle und Performance
- Einführung in spaltenorientierte Datenbanken: Cassandra, HBase.
- Einführung in Graphdatenbanken: Neo4j, OrientDB.
- Performance und Skalierung: Sharding, Replikation, Partitionierung.
- Sicherheitsüberlegungen bei NoSQL.
- Design-Überlegungen und Datenmodellierung für NoSQL.
- Abfragen in NoSQL.
- Integration, Best Practices und Anwendungen
- NoSQL in der Cloud: DynamoDB, CosmosDB.
- Microservices und NoSQL.
- Fallstudien: Real-world Anwendungen von NoSQL.
- Backup, Wiederherstellung und Katastrophenwiederherstellung.
- Hybridlösungen und Multi-Modell-Datenbanken.
- Zukünftige Trends
- Neue Technologien und Erweiterungen in NoSQL.
- Vergleich von NoSQL und SQL: Wann welches Modell verwenden?
- NoSQL in Big Data und Analyse.
- Trends und Zukunft von NoSQL: Was kommt als nächstes?
- Integration von NoSQL in moderne Softwarearchitekturen.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Eine Informationsanfrage zu diesem Kurs ist nur für Beteiligte aus dem B2B-Bereich sinnvoll.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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