Beschreibung
Weiterbildung zum Data Engineer
Ein für Privatpersonen passender Lernplan
DataScientest bildet seit über 5 Jahren die Datenteams von 30 der 40 führenden französischen Aktiengesellschaften der Pariser Börse aus, sowie viele andere französische und ausländische Erfolgsunternehmen. 2021 wurden schon mehr als 2.000 Fachleute von uns weitergebildet.
Genau diese Unternehmen kontaktierten erneut DataScientest, weil ihre internen Berufsprofile nicht mehr ihren Anforderungen entsprachen: Sie waren auf der Suche nach neuen MitarbeiterInnen, konnten aber keine richtigen Berufsprofile finden. Deshalb haben wir ein Angebot für Privatpersonen gestartet. Seitdem hat sich dieses Angebot mit neuen Weiterbildungen (Data Steward) oder neuen Fachkursen (Daten für SEO) erweitert.
92%* der DatenmanagerInnen der größten französischen Gruppen wollen ihre Teams durch Einstellung von Data Engineers verstärken.
*Befragung von etwa vierzig Personen in unseren Partnerunternehmen.
Videopräsentation
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Die Phasen der Data Engineer-Weiterbildung
Programmieren (40 Std.)
- Grundlagen Python
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- objektorientierte Python
Datenbanken (50 Std.)
- SQL
- MongoDB
- ElasticSearch
- Neo4j
CI/CD (15 Std.)
- Git & Github
- Quality Assurance
Big Data Volume (50 Std.)
- Hadoop & Hive
- Hbase
- Spark
Data Science (50 Std.)
- Statistike
- Machine Learning
- Matplotlib
Big Data Velocity (15 Std.)
- Streaming Architecture
- Kafka
- Spark Streaming
Automatisierung und Einsatz (60 Std.)
- APIs
- Docker
- Airflow
- Kubernetes
Nutzen & Mehrwert
Nach der Weiterbildung: Hilfe bei der Arbeitssuche
Regelmäßige Kompetenzbewertungen werden mit unserer Personalabteilung durchgeführt, die Dich während Deiner gesamten Weiterbildung begleiten wird. Sie bietet Dir auch die Möglichkeit einer Teilnahme an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coaching während verschiedener Masterclasses an.
Wenn Du am Ende Deiner Weiterbildung bist, ziehen wir Bilanz, bei der Du uns mitteilst, in welchen Bereichen Du gerne arbeiten möchtest.
Auf der Grundlage Deiner Angaben übermitteln wir Deinen Lebenslauf an unsere Partnerunternehmen und Du wirst sofort in das Einstellungsverfahren dieser Unternehmen aufgenommen.
Aufbau & Organisation
Bootcamp- oder Durchgehende Weiterbildung
Für die Data Scientist-Weiterbildung sind zwei Formate möglich:
Bootcamp-Weiterbildung
- Bilde Dich schnell durch ein 9-wöchiges Intensivprogramm weiter
- Dauer : 11 Wochen / Rhythmus : 35 Stunden/Woche
Durchgehende Weiterbildung
- Dieses flexibles Format ist deinem Beruf angepasst
- Dauer : 9 Monate / Rhythmus : 8 bis 10 Stunden/Woche (15% feste Kurszeiten 85% freie Gestaltung)
Förderung
100% finanzierbar mit der Bildungsgutschein
Zielgruppe / Voraussetzungen
Voraussetzungen
Unser Data Analyst Kurs ist anspruchsvoll und erfordert gute Kenntnisse in Mathematik. Ein 3-jähriger Hochschulabschluss in Mathematik oder ein 5-jähriger Hochschulabschluss in Naturwissenschaften ist erforderlich. Kenntnisse in den Bereichen Kommunikation und Marketing sind im Bezug auf die Übertragungs- und Kommunikationsarbeit der Data Scientists wünschenswert.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Zertifikat von La Sorbonne Universität
Akkreditierung
Certuria AZAV Trägerzulassung
Infos anfordern
Willkommen bei DataScientest - Enhanced by technology, delivered by people
Entdecke bei DataScientest, das führende Weiterbildungsinstitut für Data Science in Europa. Unsere Kurse sind darauf ausgelegt, sowohl Fachkräften als auch Privatpersonen geschäftsorientierte Trainings für Up-Skilling und Reskilling zu bieten. DataScientest wurde 2015 von den Freunden Yoel, Benjamin und Charles gegründet,...
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