Beschreibung
Robust Design & Taguchi-Methode
Ziel
Möchten Sie Ihre Prozesse so entwickeln, dass sie möglichst unbeeinflusst von Parameterschwankungen bleiben und zugleich um einen Zielwert zentriert sind? Und natürlich noch mit minimalen Kosten und in möglichst kurzer Zeit? Durch innovative Anwendungen der Versuchsplanung können diese anscheinend widersprüchlichen Ziele erreicht werden. Diese Techniken wurden in Japan durch Taguchi entwickelt und bilden heute einen bedeutenden Teil der modernen Prozess- und Produktverbesserungsmethodik.
Erfolgreiche Anwendungen sind in vielen Industriezweigen (Chemie, Pharma, Lebensmittel, Automobil oder Elektronik) publiziert worden. Tatsächlich können diese Methoden eingesetzt werden, sobald komplexe Geräte oder Prozesse eingestellt werden sollen.
Nach einer Wiederholung der benötigten Konzepte der Versuchsplanung und -auswertung wird die Taguchi-Methode eingehend erläutert und kritisch diskutiert. Die modernen Ansätze von Robust Engineering werden behandelt. Im letzten Teil des Kurses wird den Teilnehmenden die Möglichkeit angeboten, eigene Problemstellungen zu präsentieren und zu besprechen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Einführung
- Einige Probleme aus der Industrie
- Zwei Sichtweisen: Optimierung der Quantität vs. Qualität
- Optimierung der Qualität nach Taguchis Strategie (Robust Design)
- Grundidee der Versuchsplanung und -auswertung
Statistische Grundlagen
- Versuchsplanung und -auswertung: Strategie, Effekte und Interaktionen, Pläne, Modell, Analyse
- Sequentielle Vorgehensweise
- Beispiel
Taguchis Methode
- Taguchis Philosophie und das Parameterdesign-Problem
- Taguchis klassischer Lösungsansatz mit Produktplänen
- Signal/Noise Ratios
- Taguchis Versuchspläne
- Kritik der Taguchi-Methode
Verfeinerungen von Taguchis Methode
- Modernerer Ansatz: gemeinsame Behandlung von Design- und Störparametern
- Wechselwirkungsanalyse
- Unkontrollierbare Störparameter
Praktische Aspekte
- Lösungsansätze
- Diskussion von Problemstellungen der Kursteilnehmer
- Praktische Empfehlungen
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Ingenieure, Wissenschaftler und Qualitätsmanager in der Entwicklung, Produktion oder Qualitätssicherung
- Elementare Statistikkenntnisse (Grafiken, Mittelwert, Standardabweichung) werden vorausgesetzt.
- Grundlegende Vorkenntnisse der Versuchsplanungsmethodologie sind nicht notwendig, aber von Vorteil.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kostenzusatz
inkl. Unterlagen
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AICOS Technologies AG
Mit über 25 Jahren Erfahrung bietet AICOS Technologies spezialisierte Schulungen und Beratungsdienstleistungen sowie benutzerfreundliche Softwareprodukte im Bereich der Qualitätssicherung und der Datenanalyse. Unser Angebot richtet sich an Industrieunternehmen, insbesondere, aber nicht nur, der Prozessindustrie (Pharma, Biotechnologie, Chemie, Kosmetika, usw.), sowie...
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