Beschreibung
Datenwissenschaft - R-Programmierung Zertifizierung
Ziel
Der Kurs "Data Science mit R Zertifizierung" vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um datenwissenschaftliche Aufgaben in verschiedenen Unternehmen zu übernehmen. Sie lernen, wie Sie Daten analysieren und visualisieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Der Kurs deckt wichtige Themen wie Datenexploration, Datenvisualisierung, prädiktive Analytik und beschreibende Analytiktechniken ab. Sie werden sich mit R-Paketen vertraut machen, lernen, wie man Daten in R importiert und exportiert, und verschiedene Datenstrukturen in R nutzen. Außerdem werden statistische Konzepte, Clusteranalyse und Prognose behandelt.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Kursübersicht: Einführung in die Geschäftsanalytik
Der Kurs Einführung in die Geschäftsanalytik bietet einen fundierten Einstieg in die Grundlagen und Anwendungen der Geschäftsanalytik, der R-Programmierung und der Datenwissenschaft. Der Kurs ist in zehn Lektionen gegliedert, die verschiedene Aspekte der Datenanalyse, Statistik und Visualisierung abdecken. Jede Lektion schließt mit einer Wissensüberprüfung, um das Gelernte zu festigen.
Lektion 01: Einführung in die Geschäftsanalytik
- Übersicht
- Geschäftsentscheidungen und Analytik
- Arten der Geschäftsanalytik
- Anwendungen der Geschäftsanalytik
- Überblick über Data Science
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 02: Einführung in die R-Programmierung
- Übersicht
- Bedeutung von R
- Datentypen und Variablen in R
- Operationen in R
- Bedingte Anweisungen in R
- Schleifen in R
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 03: Datenstrukturen
- Übersicht
- Datenstrukturen identifizieren
- Demo: Identifizieren von Datenstrukturen
- Werte an Datenstrukturen zuweisen
- Datenmanipulation
- Demo: Werte zuweisen und Funktionen anwenden
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 04: Datenvisualisierung
- Übersicht
- Einführung in die Datenvisualisierung
- Datenvisualisierung mit Grafiken in R
- Ggplot2
- Dateiformate für grafische Ausgaben in R
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 05: Statistik für Data Science I
- Übersicht
- Einführung in die Hypothesenbildung
- Arten von Hypothesen
- Datenerfassung
- Konfidenz- und Signifikanzniveaus
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 06: Statistik für Data Science II
- Übersicht
- Hypothesentest
- Parametrischer Test
- Nichtparametrischer Test
- Hypothesentests über Populationsmittelwerte
- Hypothesentests über die Populationsvarianz
- Hypothesentests über Populationsanteile
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 07: Regressionsanalyse
- Übersicht
- Einführung in die Regressionsanalyse
- Arten von Regressionsmodellen
- Lineare Regression
- Demo: Einfache lineare Regression
- Nichtlineare Regression
- Demo: Regressionsanalyse mit mehreren Variablen
- Kreuzvalidierung
- Von nichtlinearen zu linearen Modellen
- Hauptkomponentenanalyse
- Faktorenanalyse
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 08: Klassifikation
- Übersicht
- Klassifikation und ihre Arten
- Logistische Regression
- Support-Vektor-Maschinen
- Demo: Naiver Bayes-Klassifikator
- Entscheidung: Baumklassifizierung
- Demo: Entscheidungsbaum-Klassifikation
- Klassifikation mit Random Forest
- Bewertung von Klassifikatormodellen
- Demo: K-Fold-Kreuzvalidierung
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 09: Clusterbildung
- Übersicht
- Einführung in die Clusteranalyse
- Cluster-Methoden
- Demo: K-Means-Clusteranalyse
- Demo: Hierarchische Clusteranalyse
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Lektion 10: Vereinigung
- Übersicht
- Assoziationsregel
- Apriori-Algorithmus
- Demo: Apriori-Algorithmus
- Fazit
- Wissensüberprüfung
Aufbau & Organisation
Adding Value ist eine führende eLearning-Plattform, die sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Online-Bildungslösungen für Einzelpersonen und Unternehmen spezialisiert hat. Die Organisation setzt auf innovative Lerntechnologien und maßgeschneiderte Schulungsprogramme, um berufliche Fähigkeiten und Kompetenzen zu fördern.
Organisationsaufbau:
- Geschäftsführung:
- Leitung und strategische Ausrichtung der Organisation.
- Entscheidungsträger für langfristige Unternehmensziele und Partnerschaften.
- Produktentwicklung:
- Entwicklung und Aktualisierung der eLearning-Kurse.
- Integration von interaktiven Lernmodulen und neuen Technologien.
- Inhaltserstellung:
- Erstellung von Kursmaterialien durch Experten.
- Sicherstellung der Qualität und Aktualität der Inhalte.
- Technologie & IT:
- Wartung und Weiterentwicklung der Lernplattform.
- Gewährleistung der Datensicherheit und Benutzerfreundlichkeit.
- Kundenservice:
- Unterstützung der Lernenden bei technischen und inhaltlichen Fragen.
- Bereitstellung von Support und Beratung.
- Marketing & Vertrieb:
- Vermarktung der eLearning-Angebote.
- Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen.
- Human Resources:
- Rekrutierung und Weiterbildung von Mitarbeitern.
- Pflege der Unternehmenskultur und Mitarbeiterzufriedenheit.
Adding Value zeichnet sich durch eine klare Struktur und eine starke Fokussierung auf die Bedürfnisse der Lernenden aus, was zur kontinuierlichen Verbesserung und Erweiterung ihres Bildungsangebots beiträgt.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Es gibt keine spezifischen Voraussetzungen.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kostenzusatz
Enthalten sind die Seminarunterlagen und die Prüfung
Adding Value Consulting
Wir bieten eine umfangreiche Palette an eLearning-Lösungen an, die speziell darauf ausgerichtet sind, den Wert Ihres Unternehmens und ihrer Skills durch gezielte Weiterbildung zu steigern. Mit einem breiten Angebot an Online-Kursen, interaktiven Lernmodulen und maßgeschneiderten Schulungen unterstützt Adding Value sowohl...
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