Beschreibung
Datenwissenschaft mit Python
Ziel
Der Kurs 'Python für Data Science' vermittelt grundlegende Programmierkonzepte mit Python und führt in die Datenanalytik ein. Sie lernen wichtige Themen wie maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Scraping und die Verarbeitung natürlicher Sprache kennen. Der Kurs bietet ein umfassendes Verständnis der wesentlichen Pakete und Bibliotheken für die Datenanalyse, darunter NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und NLTK. Ideal für alle, die ihre Fähigkeiten in Data Science erweitern und praxisnah anwenden möchten.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Kursübersicht: Data Science Kurs
Lektion 01: Überblick über Datenanalytik
- Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und ihre Anwendungen.
Lektion 02: Statistische Analyse und betriebliche Anwendungen
- Erlernen statistischer Methoden und deren Nutzung in Unternehmen.
Lektion 03: Einrichtung der Python-Umgebung und Grundlagen
- Anleitung zur Einrichtung von Python und Einführung in grundlegende Programmierkonzepte.
Lektion 04: Mathematische Berechnungen mit Python (NumPy)
- Arbeit mit dem NumPy-Modul für mathematische Berechnungen und Vektorisierung.
Lektion 05: Wissenschaftliches Rechnen mit Python (SciPy)
- Anwendung von SciPy für fortgeschrittenes wissenschaftliches Rechnen.
Lektion 06: Datenmanipulation mit Pandas
- Bearbeitung und Analyse von Datensätzen mit der leistungsstarken Bibliothek Pandas.
Lektion 07: Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn
- Einführung in maschinelles Lernen mit der Scikit-Learn Bibliothek.
Lektion 08: Verarbeitung natürlicher Sprache mit Scikit Learn
- Anwendung von Scikit-Learn zur Analyse und Verarbeitung von Textdaten.
Lektion 09: Datenvisualisierung in Python mit Matplotlib
- Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Daten mit Matplotlib.
Lektion 10: Web-Scraping mit BeautifulSoup
- Extrahieren von Daten aus Webseiten mit dem Python-Tool BeautifulSoup.
Lektion 11: Python-Integration mit Hadoop MapReduce und Spark
- Verarbeitung großer Datenmengen mit Hadoop und Spark.
Lektion 12: Python-Grundlagen
- Wiederholung und Vertiefung der Python-Grundlagen.
Kostenlose Kurse:
Grundlagen der Statistik für Data Science
- Einführung in statistische Konzepte und deren Anwendung in der Datenwissenschaft.
Produktbewertungsprognose für Amazon
- Projektbasierter Kurs zur Vorhersage von Produktbewertungen im E-Commerce.
Projekte:
Projekt 1: Produktbewertungsprognose für Amazon
- E-Commerce-Anwendung zur Verbesserung von Produktempfehlungen.
Projekt 2: Bedarfsprognose für Walmart
- Analyse von Verkaufszahlen und makroökonomischen Faktoren im Einzelhandel.
Projekt 3: Verbesserung der Kundenerfahrung für Comcast
- Identifikation von Problembereichen und Empfehlungen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit.
Projekt 4: Fluktuationsanalyse für IBM
- Modell zur Vorhersage von Mitarbeiterabgängen auf Basis von Workforce-Analytics.
Projekt 5: Analyse von Dienstanfragen des NYC 311-Services
- Datenanalyse von Serviceanfragen zur Ermittlung von Beschwerdemustern.
Projekt 6: Analyse des MovieLens-Datensatzes
- Untersuchung von Empfehlungsalgorithmen und Informationsfilterung.
Projekt 7: Aktienmarktdatenanalyse
- Analyse von Aktienmarkttrends und Korrelationen zwischen Unternehmen.
Projekt 8: Analyse des Titanic-Datensatzes
- Untersuchung der Überlebenschancen von Passagieren mit Machine-Learning-Methoden.
Dieser umfassende Kurs führt Sie durch alle wesentlichen Bereiche der Data Science – von Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen und Projekten in realen Geschäftsszenarien.
Aufbau & Organisation
Adding Value ist eine führende eLearning-Plattform, die sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Online-Bildungslösungen für Einzelpersonen und Unternehmen spezialisiert hat. Die Organisation setzt auf innovative Lerntechnologien und maßgeschneiderte Schulungsprogramme, um berufliche Fähigkeiten und Kompetenzen zu fördern.
Organisationsaufbau:
- Geschäftsführung:
- Leitung und strategische Ausrichtung der Organisation.
- Entscheidungsträger für langfristige Unternehmensziele und Partnerschaften.
- Produktentwicklung:
- Entwicklung und Aktualisierung der eLearning-Kurse.
- Integration von interaktiven Lernmodulen und neuen Technologien.
- Inhaltserstellung:
- Erstellung von Kursmaterialien durch Experten.
- Sicherstellung der Qualität und Aktualität der Inhalte.
- Technologie & IT:
- Wartung und Weiterentwicklung der Lernplattform.
- Gewährleistung der Datensicherheit und Benutzerfreundlichkeit.
- Kundenservice:
- Unterstützung der Lernenden bei technischen und inhaltlichen Fragen.
- Bereitstellung von Support und Beratung.
- Marketing & Vertrieb:
- Vermarktung der eLearning-Angebote.
- Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen.
- Human Resources:
- Rekrutierung und Weiterbildung von Mitarbeitern.
- Pflege der Unternehmenskultur und Mitarbeiterzufriedenheit.
Adding Value zeichnet sich durch eine klare Struktur und eine starke Fokussierung auf die Bedürfnisse der Lernenden aus, was zur kontinuierlichen Verbesserung und Erweiterung ihres Bildungsangebots beiträgt.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Es gibt keine spezifischen Voraussetzungen.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kostenzusatz
Enthalten sind die Seminarunterlagen und die Prüfung
Adding Value Consulting
Wir bieten eine umfangreiche Palette an eLearning-Lösungen an, die speziell darauf ausgerichtet sind, den Wert Ihres Unternehmens und ihrer Skills durch gezielte Weiterbildung zu steigern. Mit einem breiten Angebot an Online-Kursen, interaktiven Lernmodulen und maßgeschneiderten Schulungen unterstützt Adding Value sowohl...
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Sehr klarer und praktischer Kurs. Perfekt für einen guten Start. Ich brauchte neues Wissen in meiner neuen Rolle. Dieser Kurs hat mir zu 100 % geholfen. Danke AVC!